Data: 31.01.2024

Jak zacząć programować w języku Python?

Spis treści

• Jak zacząć programować w języku Python?
  • Czym jest język Python?
  • Czy Python jest bezpłatny?
  • Jak zacząć programować w języku Python?
  • Jak zainstalować Pythona na swoim komputerze i napisać pierwszy skrypt?
  • Zmienne, pętle, funkcje, czyli od czego zacząć programować w Pythonie?
  • Dlaczego Python jest popularnym językiem programowania?
  • Co jest potrzebne do nauki programowania w Pythonie?
  • Czy każdy może się nauczyć Pythona?
  • Czy Python jest dobry na początek?
  • Jak szybko można nauczyć się Pythona?
  • Co jest lepsze – kurs programowania czy samodzielna nauka?
  • Jakie kompetencje powinien posiadać programista?
  • Czy znajomość angielskiego jest wymagana w pracy programisty?
  • Jak sprawdzić, czy programowanie jest odpowiednim dla Ciebie obszarem?

W artykule oraz w kilku powiązanych z nim wpisach znajdziesz informacje, w jaki sposób rozpocząć naukę Pythona. Jest to szybki przewodnik dla początkujących programistów, którzy stawiają pierwsze kroki w programowaniu i chcą się dowiedzieć jak zacząć programować w języku Python.

Dowiesz się z niego m.in., w jaki sposób zainstalować interpreter języka Python oraz jak napisać swój pierwszy program. Przedstawimy również do czego służy Python, jakich narzędzi programistycznych możesz używać oraz podpowiemy, od czego zacząć naukę i w jaki sposób przygotować plan nauki podstaw programowania w Pythonie.

Czym jest język Python?

Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Możemy w nim pisać zarówno proste programy jak i bardziej zaawansowane aplikacje. Możemy używać go w następujących obszarach:

• przetwarzanie i analiza danych
• uczenie maszynowe i sieci neuronowe
• automatyzacja zadań np. zarządzanie plikami na dysku
• tworzenie skryptów do testowania programów
• tworzenie stron internetowych po stronie back-end

Python to doskonały język zarówno dla początkujących, jak i dla bardziej zaawansowanych programistów. Jest on wykorzystywany przez wiele firm w różnych dziedzinach biznesowych. Dlatego ucząc się go łatwiej jest znaleźć darmowe kursy online, przykłady gotowego kodu oraz uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące problemu z kodem. Dzięki temu, że jest to bardzo popularny język łatwiej też znaleźć pracę znając go.

W artykule Jakie są obszary zastosowania języka Python znajdziesz więcej informacji na temat, gdzie konkretnie możesz używać Pythona.

Czy Python jest bezpłatny?

Python jest bezpłatnym językiem programowania wysokiego poziomu. Dostępny jest on dla systemów operacyjnych Windows, Linux, macOS na zasadzie otwartego oprogramowania. Oznacza to, że kod źródłowy jest dostępny publicznie i może być modyfikowany, rozprowadzany i używany przez każdego zgodnie z zasadami określonymi w licencji.

Sam Python jest bezpłatny zarówno do użytku prywatnego jak i komercyjnego. Warto jednak zwrócić uwagę na licencje bibliotek Pythona, jeśli chcemy używać ich komercyjnie. Niektóre biblioteki mogą nie mieć licencji otwartego oprogramowania dla firm.

Jak zacząć programować w języku Python?

Rozpoczynając naukę języka programowania Python zwróć uwagę na wersję języka. Obecnie jedyną rozwijaną i wspieraną wersją jest wersja Python 3. Dlatego ucząc się powinniśmy wybrać Python w wersji 3.

Python 2 od roku 2019 nie jest już wspierany. Wersje 2 i 3 są podobne, ale w niektórych obszarach nie są one zgodne.

Aby rozpocząć programowanie zainstaluj środowisko programistyczne. Do wyboru masz np.

• IDLE
• Visual Studio Code
• PyCharm
• Spyder

Wybór środowiska programistycznego ma drugorzędne znaczenie. Najczęściej i tak programiści używają takiego środowiska, jakie jest zaimplementowane w firmie, w której podejmą pracę.

Dla osób rozpoczynających swoją pierwszą przygodę z programowaniem wygodne może być zainstalowanie IDLE, gdyż jest to najprostsze środowisko. Jeśli na początek chcesz skupić się wyłącznie na Pythonie IDLE będzie wystarczające.

Najczęściej jednak programiści wybierają Visual Studio Code (VSC). W VSC możesz pisać programy nie tylko w Pythonie, ale również w innych językach. Programiści przeważnie używają więcej niż jednego języka programowania i warto poznać narzędzie, które oferuje wsparcie dla różnych języków i technologii.

PyCharm i Spyder to narzędzia, które są bardzo popularne wśród osób używających Pythona do analizy danych i uczenia maszynowego.

Jak zainstalować Pythona na swoim komputerze i napisać pierwszy skrypt?

W artykule Jak zainstalować język Python znajdziesz omówioną krok po kroku instrukcję instalacji edytora IDLE języka Python. Znajdziesz w nim również informacje na temat, jak napisać i uruchomić program.

Kod napisany w Pythonie możesz uruchamiać nie tylko w konsoli Pythona, ale także w innych środowiskach programistycznych np. Spyder, PyCharm lub Visual Studio Code. Informacje na temat tego, jak pisać program Pythona w Visual Studio Code znajdziesz w artykule Jak rozpocząć pracę z Pythonem w Visual Studio Code.

Jeśli natomiast chcesz pracować w PyCharm, kliknij link do artykułu Jak rozpocząć pracę z Pythonem w PyCharm?

Zmienne, pętle, funkcje, czyli od czego zacząć programować w Pythonie?

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania i w Internecie znajdziesz bardzo dużo materiałów, z których można czerpać wiedzę.

Wchodząc w świat programowania na początek zrób plan szkolenia. Ustal, w jakiej kolejności poznawać poszczególne zagadnienia. Zacznij od najprostszych tematów, takich jak typy danych, zmienne i instrukcje warunkowe. W miarę zdobywania coraz większego doświadczenia, poszerzaj wiedzę o dodatkowe obszary.

W ułożeniu tematów do nauki w odpowiedniej kolejności mogą pomóc Ci książki lub ułożony przez nas, w ramach kursów, plan szkoleń. Znajdziesz go na naszej stronie Kursy Python.

Poniżej znajdziesz kilka wskazówek, w jaki sposób przygotować się do nauki programowania:

• zastanów się jakim obszarem w IT chcesz się zajmować – przejrzyj oferty pracy i zobacz, czy są jakieś zadania, które są dla Ciebie szczególnie interesujące. Jeśli uda Ci się znaleźć ciekawy obszar, łatwiej będzie Ci zrobić plan szkolenia. Jest to dosyć ważny krok, gdyż inne kompetencje są potrzebne w obszarze analizy danych a inne przy programowaniu ogólnym
• poszukaj ciekawych materiałów szkoleniowych – jeśli uda Ci się znaleźć książki, filmy lub projekty, które będą dla Ciebie interesujące, łatwiej Ci będzie skupić się na nauce. Pracując nad ciekawym projektem bardziej zaangażujesz się w naukę
• podziel naukę na etapy i ustal harmonogram nauki – jeśli ustalisz konkretne dni na naukę, nie przekładaj ich. Zwykle jest tak, że jak pierwszy raz przełożysz naukę, coraz częściej zaczniesz to robić i nie osiągniesz szybko efektów
• znajdź fora internetowe i grupy dyskusyjne, na których możesz zadawać pytania – w ten sposób, jeśli jakiś temat nie będzie dla Ciebie zrozumiały, będziesz mógł porozmawiać o nim z osobami, które pomogą Ci opanować ten temat
• znajdź praktyczne szkolenie, na którym wyjaśniane są podstawowe zagadnienia – jeśli dobrze zrozumiesz podstawy danego języka, łatwiej Ci będzie realizować w tym języku konkretne projekty i rozwijać kompetencje

Dlaczego Python jest popularnym językiem programowania?

Python ma czytelną i przejrzystą składnię i jest w miarę prostym językiem do opanowania dla osoby, która stawia swoje pierwsze kroki w branży IT.  Nie musisz poznawać koncepcji programowania obiektowego ani zarządzania pamięcią, aby napisać swój pierwszy program w Pythonie.

Dzięki prostej składni kod napisany w języku Python jest w miarę łatwy do zrozumienia. Dlatego samego języka Python, w znaczeniu jego podstawowej składni, możemy nauczyć się w ciągu kliku dni intensywnej nauki. Poznanie bibliotek wymaga już jednak dużo większego zaangażowania i poświęcenia większej ilości czasu.

Python stał się jednym z najpopularniejszych języków programowania m.in. z następujących powodów:

• prostota i czytelność kodu – napisany w języku Python kod jest czytelny i łatwiejszy do zrozumienia niż kod języków C++ czy C#. Dlatego Python jest często językiem pierwszego wyboru dla osób, które decydują się rozpocząć swoją przygodę z programowaniem
• wszechstronność – Python jest wszechstronnym językiem programowania, który znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak web development, data science, machine learning, sztuczna inteligencja, analiza danych oraz automatyzacja zadań. Oferuje on bogaty zestaw bibliotek, frameworków i poleceń, które ułatwiają pracę w różnych obszarach.
• społeczność wsparcia – Python cieszy się ogromną i aktywną społecznością deweloperską. Istnieje wiele darmowych materiałów edukacyjnych, kursów online, dokumentacji oraz gotowych rozwiązań open-source dostępnych dla programistów.
• wsparcie ze strony dużych firm – Python jest wykorzystywany przez wiele dużych firm, co przyczynia się do jego stabilności i rozwoju. Firmy takie jak Google, Facebook, Netflix, Amazon oraz Microsoft wykorzystują Pythona w swoich projektach
• duża ilość bibliotek do analizy danych i sztucznej inteligencji – Python zyskał ogromną popularność wśród społeczności analitycznej dzięki bibliotekom do analizy danych, takim jak Pandas, Numpy, Scipy oraz do uczenia maszynowego, takim jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.

Wszystko to sprawia, że Python jest obecnie na pierwszym miejscu na liście najpopularniejszych języków programowania na świecie.

Co jest potrzebne do nauki programowania w Pythonie?

Do nauki programowania w Pythonie potrzebujesz:

• komputer, na którym możesz pisać i uruchamiać programy
• zainstalowany język Python
• środowisko programistyczne (IDE) – może to być jedno z wielu środowisk programistycznych, takich jak IDLE, PyCharm, Visual Studio Code
• ułożony plan szkolenia – warto mieć plan, jakich tematów po kolei będziemy się uczyć. Wówczas łatwiej jest zdobywać wiedzę w uporządkowany sposób. Właściwe ułożenie tematów pomaga też przyswajać wiedzę i obserwować postępy
• materiały edukacyjne – mogą to być książki, filmy, tutoriale lub inne materiały, z których można czerpać informacje
• czas i zaangażowanie – nauka programowania wymaga czasu, cierpliwości i zaangażowania. Regularna praktyka jest kluczowa dla osiągnięcia sukcesu

W przyswajaniu wiedzy kluczowa jest regularna praktyka i praca nad rozwiązywaniem konkretnych problemów programistycznych. Dlatego warto poświęcać czas na tworzenie własnych projektów i rozwiązywanie problemów programistycznych. Projekty informatyczne znajdziesz na platformach takich, ja GitHub czy Kaggle. Możesz również spróbować poszukać projektów na platformach oferujących zlecenia dla programistów. Niektóre z projektów dotyczące automatyzacji zadań wymagają jedynie podstawowej znajomości języka Python, a ich realizacja pozwoli Ci na rozwinięcie kompetencji.

Czy każdy może się nauczyć Pythona?

Trudno jednoznacznie powiedzieć, czy każdy może nauczyć się programowania w Pythonie. Z programowaniem jest podobnie jak z innymi kompetencjami – nie każdy obszar wszystkim pasuje. Nie każdy może być pilotem, lekarzem, nauczycielem czy architektem.  Podobnie jest z programowaniem – nie każdemu ten zawód może pasować.

Podstawowych instrukcji Pythona może nauczyć się większość osób, gdyż składnia tego języka jest czytelna i w miarę prosta do zrozumienia.

Oczywiście, podobnie jak w przypadku nauki każdej nowej umiejętności, niektórzy ludzie mogą potrzebować więcej czasu i wysiłku niż inni, ale z determinacją i odpowiednią motywacją większość osób jest w stanie nauczyć się podstaw Pythona i korzystać z nich w praktyce.

Czy Python jest dobry na początek?

Python jest bardzo popularnym wyborem wśród osób, które dopiero rozpoczynają swoją przygodę z programowaniem. Dzieje się tak, gdyż:

• jest to język ogólnego zastosowania – używany jest w automatyzacji zadań, analizie danych, uczeniu maszynowym i innych obszarach. Dzięki temu znając go, masz możliwość szukania pracy w różnych dziedzinach
• Python ma czytelną i w miarę prostą składnię – nie musisz zrozumieć np. koncepcji programowania obiektowego, aby go używać
• Python ma dużą społeczność wsparcia – dzięki temu można znaleźć dużą ilość bezpłatnych materiałów szkoleniowych  i projektów, na podstawie których można uczyć się programowania.

Jeśli zaczynasz naukę programowania zupełnie od podstaw, na początku może być trudno. Bardzo ważne jest, aby przebrnąć przez pierwszy etap, gdy wszystko jest nowe i się nie zniechęcić.

Naukę warto podzielić na etapy, gdyż pomaga to w skoncentrowaniu się na konkretnych zagadnieniach i uniknięciu przytłoczenia materiałem.

Jak szybko można nauczyć się Pythona?

Szybkość, z jaką można nauczyć się Pythona, zależy od wielu czynników, takich jak Twoje wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, wybrane materiały szkoleniowe, poziom zaangażowania, indywidualne zdolności uczenia się. Niektórym osobom nauka podstaw Pythona może zająć tylko kilka tygodni, podczas gdy dla innych może to być proces trwający kilka miesięcy lub lat.

Zwykle w ciągu kilkudniowego szkolenia można zrozumieć podstawową składnię języka. W kolejnym etapie trzeba nauczyć się używać struktur języka w konkretnych programach.

Warto też mieć na uwadze, że programowania trzeba się uczyć cały czas. Technologie rozwijają się dynamicznie, co wymaga od programistów ciągłego aktualizowania swojej wiedzy. Nowe technologie, biblioteki i narzędzia są regularnie wprowadzane na rynek i ich znajomość jest istotna w rozwiązywaniu problemów programistycznych.

Co jest lepsze – kurs programowania czy samodzielna nauka?

Sposób nauki programowania zależy od indywidualnych preferencji. Niektórzy wolą uczyć się samodzielnie, inni lepiej odnajdują się na zorganizowanych szkoleniach.

Jeśli masz wystarczająco dużo motywacji, możesz samodzielnie uczyć się programowania. Zalety samodzielnej nauki są następujące:

• dostosowanie tematów do własnych potrzeb – samodzielna nauka pozwala dostosować tempo, treść i styl nauki do indywidualnych potrzeb i preferencji uczącej się osoby. Można skupić się na obszarach, które są najbardziej interesujące lub potrzebne w osiągnięciu konkretnego celu
• elastyczność czasowa – możesz uczyć się w dowolnym czasie i miejscu, dzięki czemu możesz dostosować naukę do planu zajęć, pracy lub innych zobowiązań
• dostosowanie tempa nauki do własnych potrzeb
• rozwój samodzielności i samodyscypliny – ucząc się samodzielnie musisz sam zatroszczyć się o materiały szkoleniowe i samodzielnie zrozumieć trudniejsze partie materiału. Ucząc się programowania przy okazji uczysz się samodyscypliny i rozwijasz samodzielność

Zaletą samodzielnej nauki jest możliwość poznawania materiału dokładnie w takiej kolejności, w jakiej chcesz się uczyć. Z drugiej jednak strony, jeśli jakiś temat nie jest dla Ciebie zrozumiały, trudniej jest zadać komuś pytanie podczas samodzielnej nauki.

W trakcie zorganizowanego szkolenia masz dostęp do trenera i możesz na bieżąco zadawać pytania. Ważne jest tylko, aby kurs miał charakter praktyczny i aby można było w trakcie szkolenia pytać o rzeczy, które Cię interesują lub które nie są w pełni zrozumiałe. Inne zalety kursu to:

• wsparcie ze strony trenerów – kursy programowania prowadzone są przez doświadczonych trenerów, którzy posiadają wiedzę i umiejętności potrzebne do skutecznego przekazania materiału
• przemyślany program szkolenia ułożony we właściwej kolejności – kursy programowania często mają określoną strukturę i plan zajęć, co ułatwia organizację nauki. Dzięki temu możesz skupić się na nauce, mając pewność, że przechodzisz przez odpowiednie etapy i tematy
• interakcja z innymi uczestnikami – kursy często odbywają się w grupach, co umożliwia interakcję i wymianę doświadczeń z innymi uczestnikami. Możesz uczyć się od innych, zadawać pytania, dzielić się pomysłami i wspólnie pracować nad projektami
• dostęp do zasobów edukacyjnych, takich jak materiały dydaktyczne, ćwiczenia praktyczne, projekty, filmy instruktażowe itp.

Jakie kompetencje powinien posiadać programista?

Kompetencje, które powinien posiadać programista zależą w dużej mierze od tego, jakim obszarem chce się on zajmować oraz w jakiej dziedzinie pracuje.

Wśród kluczowych technologii, które są często są wymagane lub przydatne dla programistów znajdują się:

• znajomość co najmniej jednego języka programowania. Popularne języki to Python, JavaScript, Java, C#, C++
• wiedza na temat różnych języków programowania – programiści powinni wiedzieć, jakie problemy można rozwiązywać za pomocą poszczególnych języków programowania
• zrozumienie pracy z bazami danych i znajomość języka SQL
• znajomość systemu kontroli wersji np. GIT
• umiejętność obsługi środowisk programistycznych np. Visual Studio Code
• zrozumienie mechanizmów działania rozwiązań chmurowych – wiele aplikacji działa w chmurze i znajomość podstaw funkcjonowania środowisk chmurowych jest istotna
• umiejętność testowania i debugowania programu

Programiści często pracują w zespołach projektowych. Dlatego oprócz kompetencji technicznych ważne są też tzw. kompetencje miękkie np.

• umiejętność komunikacji – rozumienia wymagań klienta oraz wyjaśniania technicznych kwestii innym członkom zespołu
• umiejętność współpracy w zespole – umiejętność współpracy, dzielenia się wiedzą i słuchania pomysłów oraz propozycji innych członków zespołu
• cierpliwość i umiejętność rozwiązywania problemów – programiści często napotykają na problemy z kodem podczas pracy nad projektem. Dlatego ważna jest umiejętność analitycznego myślenia, identyfikowania problemów i proponowania skutecznych rozwiązań
• samodyscyplina i dobre zarządzanie czasem – programiści często samodzielnie pracują nad swoim kodem, więc ważne jest posiadanie samodyscypliny, zdolności do zarządzania czasem oraz umiejętności nadawania odpowiednich priorytetów zadaniom
• umiejętność dostosowywania się do zmian – branża technologiczna jest dynamiczna, dlatego ważne jest elastyczne podejście i gotowość do szybkiego przyswajania nowych technologii, narzędzi i metod pracy

Wymagane umiejętności mogą się różnić w zależności od konkretnego stanowiska, specjalizacji i oczekiwań pracodawcy.

Czy znajomość angielskiego jest wymagana w pracy programisty?

Programowanie samo w sobie nie wymaga znajomości angielskiego, ale znajomość tego języka jest bardzo przydatna gdyż:

• większość dokumentacji języków programowania, bibliotek, frameworków i innych narzędzi programistycznych jest napisana w języku angielskim
• wiele kursów online, samouczków, artykułów i materiałów edukacyjnych jest dostępnych w języku angielskim
• fora internetowe, na których możesz znaleźć odpowiedzi na pytania często prowadzone są w języku angielskim – znajdziesz również informacje po polsku, ale ilość materiałów napisanych w języku angielskim jest znacznie większa
• nazwy funkcji i innych elementów programistycznych są zazwyczaj pisane po angielsku
• angielski jest powszechnie używanym językiem do komunikacji w branży technologicznej

Znajomość angielskiego nie tylko ułatwia naukę programowania, ale też zwiększa Twoje możliwości na znalezienie ciekawej pracy w międzynarodowym środowisku.

Jak sprawdzić, czy programowanie jest odpowiednim dla Ciebie obszarem?

Jeśli zastanawiasz się, czy programowanie jest dla Ciebie, na początek możesz wypróbować kilka możliwości, aby zobaczyć, czy ta dziedzina jest zgodna z Twoimi zainteresowaniami:

• zdobądź podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, gdyż jest to w miarę prosty język – poświęć kilka dni na naukę i zobacz, czy jest to dla Ciebie ciekawie spędzony czas, czy raczej nudzi Cię to i zmuszasz się do nauki
• spróbuj znaleźć projekty w portalach takich Kaggle czy Stack Overflow i zobacz, czy są one ciekawe dla Ciebie
• poczytaj komentarze na forach internetowych związane z programowaniem i zastanów się, czy są one dla Ciebie wciągające, czy raczej nudne
• poczytaj artykuły, obejrzyj filmy, przetestuj prostą aplikację lub wypróbuj kilka darmowych kursów, aby lepiej zrozumieć na czym polega praca programistów
• porozmawiaj z osobami pracującymi w branży IT, aby dowiedzieć się więcej na temat ich codziennej pracy, wyzwań i satysfakcji związanej z pracą w tej dziedzinie. To pomoże Ci lepiej zrozumieć, czy programowanie odpowiada Twoim oczekiwaniom.

Programowanie jest ciekawe, ale często też jest wymagające i czasami bywa frustrujące, jeśli przez dłuższy czas nie możesz znaleźć rozwiązania dla jakiegoś problemu. Dlatego ważne jest, aby było dla Ciebie interesujące. Jeśli naprawdę zainteresuje Cię ta dziedzina, będziesz miał większą motywację do nauki i większe szanse na osiągnięcie sukcesu w ciekawej pracy.