Instalacja bibliotek Pythona w środowisku Miniconda

W artykule Instalacja bibliotek Pythona w środowisku Miniconda znajdziesz informacje, czym różnią się Anaconda, Miniconda i Conda oraz jak używać instalatora Miniconda do instalacji bibliotek Pythona.

Czym jest Anaconda?

Anaconda to kompletna dystrybucja języka Python wraz z rozbudowanym zestawem bibliotek i narzędzi przeznaczonych do analizy danych, uczenia maszynowego i pracy naukowej.

W pakiecie znajduje się menedżer środowisk i pakietów Conda, a także wiele popularnych bibliotek instalowanych domyślnie, takich jak NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, scikit-learn.

Informacje na temat instalacji Anacondy znajdziesz w naszym artykule Python Anaconda instalacja

Czym jest Miniconda?

Miniconda to lekka, uproszczona dystrybucja środowiska Python i menedżera pakietów Conda, przeznaczona dla użytkowników, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad instalowanymi bibliotekami.

W przeciwieństwie do pełnej wersji Anaconda, Miniconda zawiera jedynie podstawowe komponenty, umożliwiając samodzielne dobieranie narzędzi i zależności zgodnie z potrzebami projektu.

Czym jest Conda?

Conda to menedżer pakietów i środowisk, który umożliwia instalowanie, aktualizowanie oraz zarządzanie bibliotekami i ich zależnościami w projektach programistycznych.

Pozwala tworzyć odseparowane środowiska dla różnych aplikacji, co eliminuje konflikty między wersjami pakietów i ułatwia utrzymanie porządku w pracy z Pythonem oraz innymi językami.

Porównanie Anaconda, Miniconda i Conda:

Instalacja pakietu Miniconda

Aby zainstalować pakiet Miniconda:

• wejdź na stronę Python Miniconda instalator
• kliknij przycisk Download
• kliknij przycisk Skip registration

  

• kliknij kartę Windows (jeśli pracujesz w tym systemie)
• w sekcji Miniconda kliknij Windows 64-Bit Graphical Installer – rozpocznie się wówczas pobieranie pakietu Miniconda na Twój komputer

  

• przejdź do katalogu, w którym zapisują się na Twoim komputerze pobrane pliki i kliknij dwuklikiem lewego przycisku myszy pobrany plik Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe.
• w oknie powitalnym instalatora kliknij przycisk Next

  

• w oknie License Agreement zaakceptuj warunki licencji
• w oknie Select Installation Type pozostaw opcję Just Me i kliknij przycisk Next

  

• w oknie Choose Install Location pozostaw domyślną lokalizację dla plików instalacyjnych lub wskaż własną i kliknij przycisk Next
• w oknie Advanced Installation Options kliknij przycisk Install

  

• w oknie Installation Complete kliknij przycisk Next
• w oknie podsumowania instalacji odznacz opcje Getting started with Conda oraz Welcome to Anaconda i kliknij przycisk Finish

  

Uruchamianie pakietu Miniconda

Aby uruchomić prompt, w którym możesz pisać polecenia i instalować biblioteki, kliknij menu Start na komputerze i wybierz Anaconda Prompt

Instalacja bibliotek Pandas i NumPy

W oknie Anaconda Prompt:

• wpisz polecenie conda install pandas i kliknij Enter
• zaakceptuj warunki licencji – wpisz literę „a” i kliknij Enter
• zaakceptuj instalację pakietów – kliknij Enter lub wpisz literę „y” i kliknij Enter.

  

  Warunki licencji akceptuje się jednorazowo. Przy instalacji kolejnych bibliotek nie powinna się już pojawiać prośba o ich akceptację.

Po zainstalowaniu biblioteki pojawia się komunikat potwierdzający pobranie pakietów:

Aby kontynuować instalację kolejnych bibliotek nie musisz zamykać okna. Możesz wpisać ponownie polecenie conda install, podać nazwę kolejnej biblioteki i kliknąć Enter

Aby zamknąć okno wpisz exit i kliknij Enter.

Razem z biblioteką Pandas instaluje się biblioteka NumPy, gdyż:

• biblioteka Pandas jest zbudowana na bazie biblioteki NumPy i do poprawnego działania wymaga jej obecności
• menedżer pakietów conda instalując dany pakiet automatycznie sprawdza listę jego wymagań. Jeśli na liście wymagań jest dodatkowa biblioteka, to również ją instaluje

Instalacja biblioteki Matplotlib

W oknie Anaconda Prompt:

• wpisz polecenie conda install matplotlib i kliknij Enter
• zaakceptuj instalację przyciskiem Enter

Instalacja biblioteki Seaborn

Aby zainstalować bibliotekę Seaborn, w oknie Anaconda Prompt:

• wpisz polecenie conda install seaborn i kliknij Enter
• zaakceptuj instalację przyciskiem Enter

Instalacja biblioteki Plotly

Aby zainstalować bibliotekę Plotly, w oknie Anaconda Prompt:

• wpisz polecenie conda install plotly i kliknij Enter
• zaakceptuj instalację przyciskiem Enter

Instalacja biblioteki Geopandas

Aby zainstalować bibliotekę Geopandas, w oknie Anaconda Prompt:

• wpisz polecenie conda install geopandas i kliknij Enter
• zaakceptuj instalację przyciskiem Enter

Instalacja aplikacji Jupyter Notebook

Jupyter Notebook to darmowa aplikacja internetowa (webowa), która pozwala na tworzenie i udostępnianie dokumentów zawierających jednocześnie:

• kod programistyczny, który można uruchamiać „na żywo”)
• wyniki obliczeń – tabele, wykresy, obrazy
• tekst sformatowany – opisy w formacie Markdown, równania matematyczne LaTeX

Aby zainstalować aplikację Jupyter Notebook, w oknie Anaconda Prompt wpisz polecenie conda install notebook -y i kliknij Enter. Parametr „-y” oznacza akceptację wszystkich poleceń instalatora.

Sprawdzenie, czy biblioteki i narzędzia zostały zainstalowane

Aby sprawdzić w środowisku Conda, czy biblioteki takie jak pandas, czy numpy są zainstalowane możemy użyć poniższego polecenia do filtrowania tekstów

conda list | findstr "pandas numpy matplotlib seaborn plotly jupyter"

Jeśli biblioteka jest zainstalowana, zobaczysz jej wersję i kanał, z którego została pobrana.

Instalacja języka Python

Python jest niezbędną zależnością (wymogiem) dla biblioteki Pandas. Dlatego, jeśli zainstalujesz bibliotekę Pandas, instalator Conda zainstaluje również język Python. Aby sprawdzić w Conda, czy Python jest zainstalowany możesz wpisać w terminalu Anaconda Prompt polecenie conda list python.

W artykule Jak rozpocząć pracę z Pythonem znajdziesz informacje, w jaki sposób rozpocząć pisanie programów w Pythonie w środowisku IDLE.

Aby dowiedzieć się więcej na temat narzędzi programistycznych zajrzyj do poniższych artykułów:

• korzystanie z narzędzia Visual Studio Code
• korzystanie z narzędzia Spyder
• pisanie programów w środowisku PyCharm

Paula Gajewska

Programistka Python, SQL

Udostępnij wpis: