MS SQL odczytywanie danych

Artykuł MS SQL odczytywanie danych to przewodnik, który umożliwi Ci samodzielne poznanie podstawowej składni języka T-SQL.

Jeśli chcesz na początek przeczytać, w jaki sposób zorganizować naukę zajrzyj do artykułu Jak zacząć naukę SQL i baz danych od podstaw?.

MS SQL odczytywanie danych

W artykule skupiamy się na nauce odczytywania danych z wykorzystaniem języka SQL w środowisku Microsoft SQL Server. Zapytania SQL prezentujemy na podstawie baz AdventureWorks i Northwind.

Przed rozpoczęciem pracy z zapytaniami warto upewnić się, że masz poprawnie przygotowane środowisko: zainstalowany silnik bazy danych oraz narzędzie do pracy z zapytaniami.

Instrukcję instalacji serwera i przykładowych baz danych znajdziesz w artykule SQL Server – instalacja, natomiast sposób pracy z edytorem zapytań i uruchamiania kodu SQL omawiamy w materiale Jak zacząć pracę z SQL Server Management Studio?.

Instrukcja SELECT

Instrukcja SELECT w SQL Server służy do odczytania danych z bazy danych

Poniżej zapytanie SQL, za pomocą którego możesz:

• odczytać z bazy dane z dwóch tabel
• ograniczyć liczbę wybieranych rekordów
• pogrupować wybrane rekordy
• ograniczyć liczbę grup
• posortować wybrane grupy

SELECT LastName, COUNT(*)
FROM [Person].[EmailAddress] a
   JOIN Person.Person b
   ON a.BusinessEntityID = b.BusinessEntityID
WHERE a.BusinessEntityID < 100
GROUP BY LastName
HAVING COUNT(*) > 2
ORDER BY LastName;

Zastosowanie poszczególnych klauzul:

• SELECT – wskazujemy kolumny, które chcemy otrzymać w wyniku
• FROM – wskazujemy tabelę, z której chcemy odczytać dane
• JOIN – wskazujemy nazwę tabeli, którą chcemy dołączyć
• ON – wskazujemy kolumny, według których będziemy dokonywać złączenia
• WHERE – filtr dla wybieranych wierszy
• GROUP BY – wskazujemy kolumny, według których ma się odbywać grupowanie
• HAVING – filtr dla wybieranych grup
• ORDER BY – wskazujemy kolumny, według których ma się odbywać sortowanie

Kolejność klauzul w każdym zapytaniu musi być dokładnie taka, jak w powyższym przykładzie.

Nie każde zapytanie wymaga użycia wszystkich klauzul. Niektóre z nich możesz pomijać np. jeśli nie łączysz tabel, nie potrzebujesz klauzuli JOIN … ON. Jeśli nie grupujesz danych, nie będzie Ci potrzebna klauzula GROUP BY itd.

Odczytywanie danych z tabeli

Poniżej znajdziesz przykłady, które możesz wykorzystać do rozpoczęcia samodzielnego pisania prostych zapytań i odczytywania danych z bazy.

Odczytanie wszystkich kolumn i wierszy z jednej tabeli

Dane odczytujemy z tabeli Person.Person. Aby odczytać (wyświetlić) wszystkie kolumny wstawiamy symbol gwiazdki (*).

SELECT *
FROM Person.Person;

Odczytanie wybranych kolumn i wszystkich wierszy z jednej tabeli

Aby odczytać wybrane kolumny, wypisujemy ich nazwy. Z tabeli Person.Person odczytujemy imię (FirstName) i nazwisko (LastName) oraz wszystkie rekordy.

SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Person;

Zmiana nazwy kolumny – aliasy kolumn

Alias kolumny umożliwia chwilową zmianę nazwy kolumny w ramach danego zapytania. Słowo kluczowe AS jest opcjonalne.

SELECT SalesYTD AS wyniki
FROM Sales.SalesTerritory;

W przykładzie z tabeli Sales.SalesTerritory odczytujemy kolumnę SalesYTD i zmieniamy jej nazwę na „wyniki”. Nazwa kolumny zmieniona zostaje tylko w wyświetlanym wyniku zapytania. Nie jest zmieniona w bazie danych.

Ograniczenie liczby zwracanych wierszy – słowo kluczoweTOP

Ograniczenie liczby wierszy zwróconych w zapytaniu umożliwia słowo kluczoweg TOP. Ilość wierszy, którą chcemy otrzymać w wyniku, możemy podać procentowo np. 10 PERCENT lub bezwzględnie za pomocą liczby np. 10.

Poniższe zapytanie zwróci 3 wiersze

SELECT TOP 3 *
FROM Person.Person;

Poniższe zapytanie zwróci 3% wierszy

SELECT TOP 3 PERCENT *
FROM Person.Person;

Wyeliminowanie z wyniku zapytania duplikatów – słowo kluczowe DISTNICT

Powtarzające się dane (duplikaty) możemy wyeliminować z wyniku zapytania za pomocą słowa kluczowego DISTINCT.

W przykładzie poniżej rekord zawierający „Kim Abercrombie” jest wyświetlony trzy razy, gdyż trzy razy występuje w tabeli.

Wynik zapytania:

SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Person;

W przykładzie poniżej używamy słowa kluczowego DISTINCT, które powoduje, że zwracane są tylko unikalne wartości. W wyniku otrzymujemy tylko niepowtarzalne kombinacje imion i nazwisk.

SELECT DISTINCT FirstName, LastName
FROM Person.Person;

Sortowanie wyników zapytań – klauzula ORDER BY

Wyniki zapytań możemy sortować według jednej kolumny lub według wielu kolumn. Kolejność, w jakiej kolumny są wymienione w klauzuli ORDER BY wyznacza kolejność sortowania.

SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Person
ORDER BY FirstName;

SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Person
ORDER BY FirstName, LastName;

Domyślnie dane sortowane są rosnąco. Aby zmienić porządek sortowania możemy użyć modyfikatora DESC.

SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Person
ORDER BY FirstName DESC;

Operatory języku MS SQL

Operatory w SQL Server służą do wykonywania porównań, obliczeń oraz łączenia warunków w zapytaniach. Dzięki nim możemy filtrować dane, sprawdzać zależności między wartościami i budować logiczne kryteria w klauzulach takich jak WHERE, JOIN czy HAVING.

Najczęściej używane operatory:

• arytmetyczne do obliczeń np. dodawanie (+), odejmowanie (-)
• porównania do porównywania wartości np. równy (=), różny (<>)
• specjalne (operatory SQL) np. IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL do zaawansowanego filtrowania danych
• logiczne – AND, OR, NOT

Filtrowanie rekordów – klauzula WHERE

Aby odczytać tylko niektóre wiersze używamy klauzuli WHERE.

Klauzula WHERE umożliwia filtrowanie zwracanych przez zapytanie wierszy. Umieszczone w niej warunki logiczne są sprawdzane dla każdego wiersza tabeli. Jeśli wynikiem testu logicznego jest PRAWDA, wiersz trafia do wyniku zapytania. Jeżeli wynikiem jest FAŁSZ lub WARTOŚĆ NIEZNANA, wiersz nie jest uwzględniony w wyniku.

W przykładzie z tabeli Person.Person wybrany zostanie tylko ten wiersz, dla którego w kolumnie BusinessEntityID jest wartość równa 1702.

SELECT *
FROM Person.Person
WHERE BusinessEntityID = 1702;

Złożone warunki logiczne

Wszystkie operatory porównania możemy łączyć ze sobą za pomocą operatorów logicznych AND, OR. Dzięki temu możemy tworzyć rozbudowane zapytania.

SELECT *
FROM Person.Person
WHERE (LastName LIKE 'B%' OR LastName LIKE 'C%')
       AND PersonType = 'EM'
       AND EmailPromotion = 1;

W przykładzie wyszukujemy z tabeli Person.Person tylko te rekordy, w których:

• Nazwisko (LastName) zaczyna się na literę B lub na literę C
• Dane w kolumnie Typ klienta (PersonType) to „EM”
• Dane w kolumnie Promocja e-mailowa (EmailPromotion) to 1

Więcej informacji na temat operatorów i filtrowania znajdziesz w artykule MS SQL – operatory

Typy danych w SQL Server

Dane mogą reprezentować m.in. takie elementy jak imiona, nazwiska, opisy, liczby, obrazy, dokumenty.

Typy danych:

• mogą obejmować dane tekstowe (ciągi znaków), liczby, daty i godziny, obrazy (*.jpg) i inne dane binarne (*.zip)
• określają sposób przechowywania danych – decydują, czy w danej kolumnie mogą być zapisywane dane alfanumeryczne, numeryczne, daty i czasu.

Każda implementacja SQL może mieć swoje własne, niestandardowe typy danych oraz własne nazwy dla standardowych typów danych.

Ciągi znaków (teksty) i daty muszą być ujęte w znaki apostrofu. Wartości numeryczne (liczby) nie powinny być wpisywane w apostrofach.

SELECT *
FROM Person.PersonPhone
   WHERE PhoneNumberTypeID = 1 
   AND  PhoneNumber = '612-555-0100'
   AND ModifiedDate = '20071128';

Datę należy podawać w formacie „yyyyMMdd” np. „20071128”. Format ten jest właściwie interpretowany przez SQL Server niezależnie od ustawień regionalnych komputera.

Podstawowe typy danych liczbowych:

• INTEGER(INT) – reprezentuje liczby całkowite
• NUMERIC(DECIMAL) – reprezentuje liczby o określonej skali i precyzji
• REAL – reprezentuje liczby o zmiennej precyzji
• FLOAT – reprezentuje liczby zmiennoprzecinkowe

Podstawowe typy daty i czasu:

• DATETIME – reprezentuje datę i czas
• DATE – reprezentuje datę
• TIME – reprezentuje czas

Podstawowe typy znakowe:

• CHAR – reprezentuje ciągi znaków o stałej długości, uzupełniając krótsze wartości spacjami
• VARCHAR – reprezentuje ciąg znaków o zmiennej długości
• NCHAR,NVARCHAR – reprezentuje ciąg znaków o stałej lub zmiennej długości zakodowanych w UNICODE (obsługa polskich znaków)

Więcej informacji na temat typów danych znajdziesz w artykule Typy danych w MS SQL Server

Funkcje wbudowane

Funkcje w MS SQL Server to wbudowane elementy języka SQL, które służą do przetwarzania danych bezpośrednio w zapytaniach. Dzięki nim możemy wykonywać obliczenia, pracować na datach i tekstach oraz budować logikę warunkową.

Funkcja przyjmuje dane wejściowe (argumenty), wykonuje na nich określoną operację i zwracaja wynik.

Większość funkcji w MS SQL jest wywoływana według schematu:

NAZWA_FUNKCJI(argument1, argument2, ...)

Argumentem funkcji może być:

• wartość stała np. liczba, data lub tekst
• nazwa kolumny z tabeli w bazie
• wyrażenie np. wynik innej funkcji

W przykładzie poniżej w klauzuli SELECT:

• wyświetlamy kolumny OrderDate (data zamówienia) i ShippedDate (data wysyłki) z tabeli Orders
• wyliczamy różnicę między dwiema datami za pomocą funkcji DATEDIFF:
  • w pierwszym argumencie funkcji podajemy YEAR, co pozwala na wyliczenie różnicy w latach
  • w drugim argumencie podajemy datę, która pochodzi z bazy danych z kolumny OrderDate
  • w trzecim argumencie podajemy datę jako wartość stałą tj. 20250101

SELECT 
    OrderDate, 
    ShippedDate, 
    DATEDIFF(YEAR,OrderDate,'20250101') as liczba_lat
FROM Orders;

Wynik:

W przykładzie poniżej w klauzuli SELECT:

• wyświetlamy kolumny OrderDate (data zamówienia) i ShippedDate (data wysyłki) z tabeli Orders
• wyliczamy różnicę między dwiema datami za pomocą funkcji DATEDIFF:
  • w pierwszym argumencie funkcji podajemy YEAR, co pozwala na wyliczenie różnicy w latach
  • w drugim argumencie podajemy datę, która pochodzi z bazy danych z kolumny OrderDate
  • w trzecim argumencie wyliczamy datę za pomocą funkcji GETDATE()

SELECT 
    OrderDate, 
    ShippedDate, 
    DATEDIFF(YEAR,OrderDate,GETDATE()) as liczba_lat
FROM Orders;

Rodzaje funkcji w SQL Server:

• funkcje matematyczne
• funkcje daty i czasu
• funkcje tekstowe
• funkcje konwersji

Funkcje matematyczne

Funkcje matematyczne w SQL Server służą do wykonywania obliczeń numerycznych bezpośrednio na danych przechowywanych w bazie. Umożliwiają m.in. zaokrąglanie wartości, obliczanie reszt z dzielenia, potęg, pierwiastków czy wartości bezwzględnych.

Szczegółowe omówienie najważniejszych funkcji matematycznych znajdziesz w artykule funkcje matematyczne w SQL Server

Funkcje daty i czasu

Funkcje daty i czasu w SQL Server służą do przetwarzania, analizowania oraz porównywania wartości typu data i czas.

Umożliwiają m.in. obliczanie różnic pomiędzy datami, dodawanie lub odejmowanie jednostek czasu, wyodrębnianie poszczególnych elementów daty (rok, miesiąc, dzień, godzina) oraz operowanie na bieżącej dacie i czasie systemowym.

Szczegółowe informacje na temat funkcji daty i czasu znajdziesz w artykule funkcje daty i czasu w SQL Server

Funkcje tekstowe

Funkcje tekstowe w SQL Server służą do przetwarzania danych typu znakowego. Umożliwiają m.in. łączenie tekstów, wycinanie fragmentów ciągów znaków, zmianę wielkości liter, wyszukiwanie określonych sekwencji znaków oraz obliczanie długości tekstu.

Informacje na temat funkcji tekstowych znajdziesz w artykule funkcje tekstowe w SQL Server

Konwersja typów danych

Za pomocą funkcji konwersji możemy określić jawną konwersję danych.

Informacje na temat funkcji konwersji znajdziesz w artykule SQL Server funkcje CAST, CONVERT, FORMAT

Instrukcja CASE

Instrukcja CASE ocenia listę warunków i zwraca jedno z możliwych wyrażeń wynikowych:

• jeśli określony w klauzuli WHEN warunek jest prawdziwy, wykonywany jest blok instrukcji THEN, w przeciwnym razie wykonywane są instrukcje z bloku ELSE.
• kolejne warunki logiczne (klauzule WHEN) są sprawdzane w kolejności, w jakiej zostały zapisane. Po znalezieniu pierwszego prawdziwego warunku, funkcja CASE zwraca odpowiadającą mu wartość i nie sprawdza dla tego wiersza kolejnych warunków.

SELECT [TerritoryID], SalesYTD,
 CASE
    WHEN SalesYTD < 5000000 THEN 'słabo'
    WHEN SalesYTD <= 6000000 THEN 'ok'
    ELSE 'kosmiczna sprzedaż'
 END
FROM Sales.SalesTerritory
order by SalesYTD;

W przykładzie:

• w pierwszym warunku sprawdzamy, czy wartość w kolumnie SalesYTD jest mniejsza niż 5 mln. Jeśli jest mniejsza, wstawiamy opis „słabo”
• w drugim warunku sprawdzamy, czy wartość w kolumnie SalesYTD jest mniejsza równa 6 mln. Jeśli warunek jest spełniony wstawiamy opis „ok”
• w przypadku wierszy, które nie spełnią ani pierwszego, ani drugiego warunku wstawiamy opis „kosmiczna sprzedaż”

Więcej informacji na temat instrukcji CASE znajdziesz w artykule instrukcja CASE w SQL Server.

Grupowanie

Grupowanie danych polega na łączeniu wielu wierszy w jeden. Najprostszym przypadkiem grupowania jest połączenie wszystkich wierszy tabeli w jedną grupę i np. ich policzenie.

SELECT COUNT(*)
FROM Person.Person;

Można też podzielić wiersze na grupy. Podstawą zakwalifikowania wiersza do danej grupy jest wartość jednej z kolumn lub wynik użytego do grupowania wyrażenia.

SELECT PersonType, COUNT(*)
FROM Person.Person
GROUP BY PersonType;

W przykładzie dzielimy wiersze na grupy według danych znajdujących się w kolumnie PersonType i zliczamy ile jest rekordów w każdej z grup.

Funkcje agregujące

Funkcje agregujące (grupujące) operują na zbiorach a nie na pojedynczych wartościach. Pozwalają one podsumowywać wyniki działania innych poleceń SQL, zliczać liczbę wystąpień, sumować, obliczać wartości średnie.

Zliczenie wierszy lub wartości w kolumnach – funkcja COUNT()

Funkcja COUNT() wywołana ze znakiem gwiazdki zlicza wszystkie rekordy przechowywane w tabeli włącznie z duplikatami i rekordami zawierającymi wartość specjalną NULL.

Zliczamy wszystkie rekordy

SELECT COUNT (*)
FROM Person.Person;

Zliczamy wszystkie rekordy z wyjątkiem tych, które zawierają wartość specjalną NULL.

SELECT COUNT (LastName)
FROM Person.Person;

Zliczamy unikalne rekordy – tylko te, które mają unikalne nazwiska (dane w kolumnie LastName).

SELECT COUNT (DISTINCT LastName)
FROM Person.Person;

funkcja SUM() – zwrócenie sumy wartości w grupie

Argumentami funkcji SUM() mogą być tylko wartości numeryczne.

SELECT SUM(StandardCost)
FROM Product;

funkcja AVG() – zwrócenie średniej wartości w grupie

Argumentami funkcji AVG() mogą być tylko wartości numeryczne.

SELECT AVG(StandardCost)
FROM Product;

funkcja MIN() – zwrócenie najmniejszej wartości w grupie

Argumentami funkcji MIN() mogą być dane typu liczbowego, daty i czasu oraz tekstowe.

SELECT MIN(StandardCost)
FROM Product;

funkcja MAX() – zwrócenie największej wartości w grupie

Argumentami funkcji MAX() mogą być dane typu liczbowego, daty i czasu oraz tekstowe.

SELECT MAX(StandardCost)
FROM Product;

Klauzula GROUP BY

Klauzula GROUP BY umożliwia połączenie identycznych danych w grupy. Najczęściej wiersz jest klasyfikowany do danej grupy na podstawie wartości kolumny innej niż ta, dla której wywołana jest funkcja grupująca.

W poniższym zapytaniu funkcja grupująca wywołana jest dla kolumny Quantity natomiast wiersz jest klasyfikowany do grupy według kolumny ProductID.

SELECT ProductID, SUM(Quantity)
FROM [Order Details]
GROUP BY ProductID;

W klauzuli SELECT nie możemy umieszczać kolumn, które nie są wymienione w klauzuli GROUP BY.

SELECT ProductID, OrderID, SUM(Quantity)
FROM [Order Details]
GROUP BY ProductID, OrderID;

Filtrowanie grup – klauzula HAVING

Za pomocą klauzuli HAVING możesz ograniczyć liczbę wyświetlanych grup. Możesz umieścić w niej dowolną funkcję grupującą lub nazwy kolumn użytych do grupowania.

Umieszczony w klauzuli HAVING warunek logiczny jest sprawdzany dla każdej grupy i tylko te dane, dla których będzie on prawdziwy zostaną wybrane do wyniku zapytania.

SELECT ProductID, SUM(Quantity)
FROM [Order Details]
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(Quantity) > 1000;

W przykładzie wybieramy tylko te grupy, w których suma wyliczona dla grupy z danych w kolumnie Quantity wynosi więcej niż 1 tys.

Uwaga! Klauzula WHERE nakłada warunki na pojedyncze rekordy. Klauzula HAVING nakłada warunki na grupy rekordów tworzone przez klauzulę GROUP BY.

Więcej informacji na temat grupowania znajdziesz w artykule MS SQL grupowanie.

Aliasy tabel

Aliasy tabel definiujemy w klauzuli FROM. Po zdefiniowaniu aliasu dla tabeli, w pozostałych klauzulach zapytania nie możemy już używać oryginalnej nazwy tabeli. Musimy używać aliasu. Słowo kluczowe AS jest opcjonalne.

Aliasy tabel są szczególnie przydatne w przypadku łączenia tabel. Dzięki aliasom nie musimy podawać w zapytaniu pełnej nazwy tabeli.

SELECT ST.SalesYTD as wyniki
FROM Sales.SalesTerritory as ST;

Złączenia tabel

Tabele możemy łączyć za pomocą operatora JOIN … ON.

W ramach operatora:

• wymieniamy nazwy wszystkich odczytywanych tabel
• określamy warunki ich łączenia

Złączenie wewnętrzne – JOIN

W wyniku złączenia wewnętrznego (INNER JOIN, JOIN) otrzymujemy tabelę wynikową, składającą się ze wszystkich kolumn tabel wejściowych. Zawierać ona będzie tylko te wiersze, dla których warunki złączenia będą spełnione (wynik będzie TRUE).

SELECT *
FROM Customers a
JOIN [Address] b
ON a.CustomerID = b.CustomerID;

INNER JOIN jest złączeniem symetrycznym – nie ma znaczenia, w jakiej kolejności łączymy tabele A z B czy odwrotnie. Nie ma też znaczenia kolejność, w jakiej wypiszemy warunki złączenia w słowie kluczowym ON.

Jeżeli chcesz wyświetlić tylko niektóre kolumny, należy je wymienić w klauzuli SELECT.

Jeśli nazwa kolumny powtarza się w tabelach, które złączasz, aby ją wyświetlić należy jej nazwę poprzedzić nazwą tabeli lub aliasem nadanym dla tabeli.

W przykładzie łączymy tabelę Customers z tabelą Address. Do wykonania złączenia tabel używamy kolumny CustomerID. W wyniku otrzymamy tylko te rekordy, w których CustomerID jest takie samo w tabeli Customers i w tabeli Address.

Jeżeli tabele, które chcemy łączyć nie mają wspólnej kolumny musimy utworzyć złączenie na podstawie innej tabeli, która posiada wspólną kolumnę z jedną z łączonych tabel lub z obydwoma.

Aby połączyć tabelę A z tabelą C:

• Łączymy tabelę A z tabelą B według kolumny BusinessEntityID
• Łączymy tabelę B z tabelą C według kolumny AddressID

SELECT *
FROM Person.Person A
JOIN Person.BusinessEntityAddress B
ON A.BusinessEntityID = B.BusinessEntityID
JOIN Person.Address C
ON B.AddressID = C.AddressID;

Złączenie zewnętrzne lewostronne – LEFT JOIN

W złączeniu zewnętrznym lewostronnym (LEFT OUTER JOIN, LEFT JOIN) łączone są najpierw wewnętrznie dwa zbiory (wykonywane jest złączenie wewnętrzne INNER JOIN), a na koniec dodawane są do wyniku wszystkie niedopasowane elementy tabeli po LEWEJ stronie operatora JOIN.

Wszystkie rekordy z tabeli po lewej stronie znajdą się w wyniku zapytania.

SELECT *
FROM Customers a
LEFT JOIN [Address] b
ON a.CustomerID = b.CustomerID;

Złączenie zewnętrzne prawostronne – RIGHT JOIN

W złączeniu prawostronnym (RIGHT OUTER JOIN, RIGHT JOIN) łączone są najpierw wewnętrznie dwa zbiory (INNER JOIN), na koniec dodawane są do wyniku wszystkie niedopasowane elementy tabeli po PRAWEJ stronie operatora JOIN.

Wszystkie rekordy z tabeli po prawej stronie znajdą się w wyniku zapytania.

SELECT *
FROM Customers a 
RIGHT JOIN [Address] b
ON a.CustomerID = b.CustomerID;

Złączenie zewnętrzne obustronne – FULL JOIN

Złączenie zewnętrzne obustronne (FULL OUTER JOIN, FULL JOIN) zwraca wszystkie wiersze obydwu złączonych tabel, w tym te, które nie spełniają warunku złączenia

W wyniku znajdą się wszystkie rekordy z tabeli po prawej stronie oraz wszystkie rekordy z tabeli po lewej stronie.

SELECT *
FROM Customers a
FULL JOIN [Address] b
ON a.CustomerID = b.CustomerID;

Iloczyn kartezjański

Zapytanie łączy każdy wiersz tabeli A z każdym wierszem tabeli B.

SELECT *
FROM Customers a
CROSS JOIN [Address] b;

Połączenie tabeli z samą sobą

Złączenie tabeli z samą sobą występuje, gdy po lewej i prawej stronie złączenia występuje ta sama tabela. Konieczne jest w nim użycie aliasów.

Ma zastosowanie, jeżeli chcemy porównać wybrane rekordy tabeli z innymi rekordami tej samej tabeli.

SELECT a.BusinessEntityID, a.FirstName, a.LastName, b.FirstName, b.LastName
FROM Person.Person a, Person.Person b
WHERE a.BusinessEntityID > b.BusinessEntityID
AND a.FirstName = b.FirstName;

Złączenia wielokrotne

W jednym zapytaniu możemy odwołać się do wielu tabel. Jednak z każdą następną dołączoną tabelą spada wydajność zapytania. Aby zoptymalizować zapytanie można stworzyć tabele tymczasowe.

Wynik złączenia

Jeśli mamy możliwość, przy złączeniach wielokrotnych każdą kolejną tabelę powinniśmy dołączać do pierwszej tabeli.

W przykładzie tabelę Orders możemy dołączyć do tabeli Address lub do tabeli Customers. Lepiej jest dołączyć tabelę Orders do Customers, gdyż w tabeli Customers są wszystkie rekordy. W tabeli Address nie ma rekordu z CustomerID nr 7. Gdybyśmy dołączyli Orders do Address, zamówienia dla rekordu CustomerID nr 7 nie zostałyby wyświetlone.

Więcej informacji na temat łączenia tabel znajdziesz w artykule Złączenia tabel

Łączenie wyników zapytań

Oprócz łączenia tabel, język SQL pozwala także łączyć wyniki zapytań. Łączenie wyników zapytań to dodawanie lub usuwanie wierszy zwróconych przez złączone zapytania.

Łączone wyniki zapytań muszą składać się z tej samej liczby kolumn. Dane w odpowiadających sobie kolumnach muszą być tego samego typu albo umożliwiać niejawną konwersję typów.

Operator UNION

Za jego pomocą możemy dodać do siebie wyniki zapytań. Operator UNION powoduje usunięcie z wyniku powtórzonych wierszy.

SELECT * 
FROM Customers
UNION
SELECT * 
FROM Employees

Operator UNION ALL

Za jego pomocą możemy złączyć ze sobą wyniki zapytań bez eliminowania duplikatów.

SELECT * 
FROM Customers
UNION
SELECT * 
FROM Employees

Operator INTERSECT

Zwraca część wspólną wyników dwóch zapytań, a więc tylko te wiersze, które zostały zwrócone przez obydwa zapytania.

SELECT * 
FROM Customers
INTERSECT
SELECT * 
FROM Employees

Operator EXCEPT

Zwraca te wiersze, które znalazły się wyłączenie w wyniku pierwszego zapytania i nie było ich w wyniku drugiego zapytania.

SELECT * 
FROM Customers
EXCEPT
SELECT * 
FROM Employees

Więcej informacji na temat łączenia wyników zapytań znajdziesz w artykule Łączenie wyników zapytań.

Wszystkie klauzule opisane w artykule przećwiczysz na naszym kursie SQL poziom podstawowy. Przygotowaliśmy ponad 100 ćwiczeń. Zapraszamy.

Barbara Lelusz

Analityk biznesowy

Udostępnij wpis: