Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw
Kurs wprowadzi Cię w podstawy Data Science, zapewniając Ci praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pythona.
Opanujesz techniki tworzenia wizualizacji danych, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji opartych na analizach.
Przeanalizujesz dane krok po kroku – od ich pozyskania, przez czyszczenie, aż po wyciąganie wniosków i przedstawienie wyników w formie łatwej do interpretacji.
Czas trwania i cena kursu Analiza danych w Pythonie od podstaw
Skupiamy się na ćwiczeniach i praktycznych umiejętnościach, bez zagłębiania się w skomplikowane zagadnienia matematyczne czy statystyczne.
Nauczysz się efektywnie i prawidłowo przeprowadzać analizę danych, korzystając z popularnych bibliotek Pythona.
Czas trwania 2 dni – 16 godzin
Cena 1 623,60 zł
Cena netto 1 320 zł
Kurs zaczynamy od prezentacji narzędzi do analizy danych – Jupyter Notebook, Spyder, Visual Studio Code. W kolejnym kroku przechodzimy do praktycznych projektów, w których zastosujesz język Python do rozwiązywania problemów analitycznych.
Terminy kursu Analiza danych w Pythonie od podstaw
Zaletą szkolenia jest jego warsztatowy charakter. Zamiast skupiać się na skomplikowanej teorii, koncentrujemy się na praktycznych ćwiczeniach. Dzięki temu szybko nauczysz się, jak przeprowadzać analizę danych krok po kroku i zdobędziesz umiejętności, które przydadzą Ci się w wielu branżach na rynku pracy.
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Program kursu Analiza danych w Pythonie od podstaw
Każdy projekt opracowaliśmy w taki sposób, aby można było zastosować zdobytą wiedzę do różnych branż, takich jak e-commerce, finanse czy zdrowie.
Rozwiązywanie zadań w trakcie kursu umożliwi Ci szybkie wdrożenie nabytych umiejętności w praktyce. Zobaczysz, w jaki sposób analityka wpływa na decyzje biznesowe oraz rozwój firm.
Pracując nad projektami biznesowymi możesz zbudować swoje portfolio, które będzie świetnym atutem w trakcie poszukiwania pracy.
Część 1
- Środowisko pracy
- Aplikacja Spyder
- Notatnik Jupyter Notebook
- Środowisko Visual Studio Code
- Zastosowanie biblioteki Pandas
- Wczytanie danych z pliku .csv, Excel i z bazy danych do ramki
- Operacje na obiekcie DataFrame i Series (kolumna)
- Pobieranie wybranych danych z ramki
- Konwertowanie typów danych
- Wybieranie określonych wierszy i kolumn
- Używanie indeksów do wybierania danych
- Filtrowanie wierszy
- Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie wierszy
- Dodawanie i usuwanie kolumn
- Sortowanie danych
- Wykonywanie agregacji np. obliczanie sumy, średniej
- Łączenie i dzielenie obiektów Series
Część 2
- Wyświetlenie podstawowych informacji o ramce danych np. typy danych, brakujące wartości
- Wygenerowanie statystyk opisowych np. średnia, odchylenie, min, max dla każdej kolumny w ramce
- Wykrycie i uzupełnienie braków danych
- Wykrycie niespójności w danych np. wartości odstające
- Usunięcie pustych kolumn i wierszy
- Wybranie wierszy i kolumn potrzebnych do analizy
- Obliczenie korelacji i statystyki rozkładu
- Utworzenie histogramów dla kolumn numerycznych
- Przeprowadzenie analiz na zbiorze
- Prezentacja danych na wykresie za pomocą biblioteki Pandas
- Podstawy biblioteki Matplotlib
- Wykresy liniowe, punktowe i słupkowe
- Histogramy
- Mapa termiczna (ang. Heatmap)
- Konfiguracja wykresów
Trenerzy prowadzący kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw
Nasi trenerzy to specjaliści, którzy doskonale znają praktyczne aspekty programowania i potrafią je efektywnie przekazać uczestnikom.
Dzięki doświadczeniu zdobytemu zarówno w pracy zawodowej, jak i w nauczaniu, pomogą Ci skutecznie przyswoić wiedzę oraz przejść przez ćwiczenia z ich pełnym zrozumieniem.

Rafał Lelusz

Piotr Kubiata

Paula Gajewska
Opinie uczestników o kursie Analiza danych w Pythonie od podstaw
Nasi kursanci cenią kurs za dużą ilość realistycznych zadań oraz profesjonalne i sympatyczne podejście trenerów. Przeczytaj opinie na temat szkolenia.
Małgorzata Żylińska
Kurs był bardzo dobry. Powtórzenie na początku było bardzo przydatne. Szczególnie przydały mi się zadania z Pandas. Dobrze, że były przykłady całych projektów analitycznych i można było zrozumieć całą koncepcję. Z rzeczy negatywnych - może przydałyby się przerwy po 15 a nie po 10 minut.
Eliza Olszewska
Trener bardzo pomocny i cierpliwy. Program kursu ciekawie dobrany - i ci bardziej zaawansowani i ci mniej mieli cały czas coś do roboty. Dużo ćwiczeń ciekawie uporządkowanych. Dziękuję. Podobało mi się.
Dawid Guzowski
Super ułożony materiał od przygotowania danych do ich analizy. Dzięki temu mogłem dobrze zrozumieć jak od A do Z przeprowadzić cały projekt analityczny. Przyda mi się bardzo to, że trener pokazał jak z różnych źródeł robić importy. Bardzo dobry trener. Kurs bardzo udany.
Ihor Kolbun
Na pewno bym się zgodził na kontynuacje kursu, ponieważ materiał był bardzo dobrze tłumaczony przez trenera Rafała oraz wszyscy mieli możliwość samodzielnie wykonywać.
Bartek
Materiały przygotowane pod kurs są bardzo dobre, przejrzyste i pomocne. Przedstawiają wiele zrozumiale opisanych zagadnień, funkcji i opisów działania. Bardzo dużo zadań, wraz z rozwiązaniami. Kurs był prowadzony świetnie. Prowadzący to złoty człowiek - bardzo miły, wyrozumiały. W czasie kursu wszystkie tematy były skrupulatnie omówione, na każde pytanie została udzielona odpowiedź. System rozwiązywania zadań - czyli każdy po kolei robił kilka przykładów świetnie się sprawdzał, można było się dużo nauczyć od siebie nawzajem - szczególnie, kiedy na tym poziomie nie jesteśmy biegli w programie i każdy ma trudności z czymś innym. Dzięki temu można było poznać rozwiązania i alternatywne metody dla danych przypadków. Był to jeden z lepszych kursów w jakich brałem udział, a zdobyta wiedza nie pójdzie na marne. Serdecznie polecam.
Cezary Wilczek
Wydaje mi się że dużo więcej wyniósł bym ze szkolenia jeżeli miałbym kiedyś wcześniej doczynienia z pythonem natomiast mimo uczestniczenia w zajęciach bez podstaw Rafał zrobił nam super wprowadzenie i dzięki temu byłem w stanie gonić grupę która była trochę bardziej zaawansowana. Gdyby wprowadzić wymóg aby nie mogły uczestniczyć osoby totalnie początkujące wydaje mi się że szkolenie było by bardziej efektywne natomiast cieszy mnie fakt że wziąłem w nim udział i poznałem podstawy które mam nadzieję w przyszłości będę mógł wykorzystać do własnego użytku.
Paulina Burska
Szkolenie było super. Tempo było bardzo szybkie ale dostaliśmy wszystkie niezbędne narzędzia aby móc pracować dalej i uczyć się samodzielnie co uważam za wielki plus
Robert Biedrzycki
Idealny kurs dla osób, które interesują się bardziej analizą danych w Pythonie niż samym Pythonem. Rafał Lelusz jest świetnym trenerem. Zrobił doskonałe wprowadzenie do Pythona pokazując tylko te rzeczy które były potrzebne do analizowania. Reszta kursu przeznaczona była wyłącznie na analizę. Mogliśmy używać różnych narzędzi zależnie od upodobań. Dzięki temu że każdy udostępniał ekran mogliśmy zobaczyć na żywo różne narzędzia w akcji. Ekstremalnie dużo ćwiczeń. Część zrobiliśmy na kursie, a część można samemu rozwiązać w domu. Do ćwiczeń są rozwiązania dzięki czemu można będzie się samemu uczyć.
Mariusz Michałek
Bardzo ciekawe większe przykłady do przenalizowania w ramach projektów i mnóstwo mniejszych ćwiczeń. Kurs rzeczywiście praktyczny. Prowadzący znalazł świetny sposób na angażowanie wszystkich w część praktyczną. Brawo! Część teoretyczna też nie była nudna gdyż były na niej prezentowane przykłady. Nie było jako takiego wykładu. Podczas teorii prowadzący pokazywał co i jak działa.
Jak się przygotować do szkolenia?
Aby w pełni wykorzystać potencjał szkolenia, przed udziałem w nim, zapoznaj się z podstawami języka Python.
Możesz to zrobić samodzielnie lub biorąc udział naszym szkoleniu Kurs Podstawy Pythona dla analizy danych. Jest to jednodniowy kurs, na którym poznasz podstawową składnię języka Python potrzebną do nauki bibliotek analitycznych.
Odpowiedzi na najczęściej pojawiające się pytania odnośnie kursu z analizy danych
Czy kurs Python – analiza danych pomoże mi w codziennej pracy?
Szkolenie będzie dla Ciebie przydatne w codziennej pracy, jeśli chcesz pracować jako np. analityk danych i zajmować się przetwarzaniem informacji oraz ich analizą.
Czy kurs potwierdzony jest certyfikatem?
Tak, po ukończeniu kursu analizy danych w Pythonie otrzymasz certyfikat, który potwierdza ukończenie szkolenia.
Jak duże są grupy na kursie z języka Python?
Każda grupa liczy maksymalnie 10 osób. Przeważnie jednak grupy są 5-osobowe.






