kod kursu: A210
Od chaosu w arkuszu do gotowego raportu w kilka minut

Kurs Analiza danych w Pythonie dla początkujących - Pandas i Matplotlib

Pracujesz na danych każdego dnia, ale zamiast wyciągać z nich wnioski, tracisz czas na ręczne zadania:

  • godzinami usuwasz błędy, duplikaty i puste komórki
  • ręcznie scalasz informacje z kilku plików i arkuszy
  • co miesiąc liczysz te same wskaźniki od zera
  • przeglądasz tysiące wierszy
  • ręcznie tworzysz i aktualizujesz wykresy.

Zarezerwuj 2 dni na naukę i zamień żmudne czyszczenie danych w błyskawiczną analizę.

Osoba programująca
2 dni, które zmienią Twoją pracę z danymi

Czas trwania i cena kursu z analizy danych w Pythonie

2 dni - 16 godzin zegarowych
1 746,60 zł brutto (1 420,00 zł netto)

W cenie szkolenia otrzymujesz:

  • komplet autorskich materiałów do analizy danych
  • praktykę na prawdziwych zbiorach danych
  • gotowe środowisko pracy na naszym sprzęcie
  • imienny certyfikat potwierdzający udział w kursie

Obiecujemy, że praca z danymi stanie się dla Ciebie ciekawym wyzwaniem, a nie żmudnym obowiązkiem.

Nie marnuj czasu na ręczną pracę z danymi

Wybierz termin i rozpocznij naukę analizy danych

Na tym kursie od pierwszej godziny pracujesz na rzeczywistych zbiorach danych i poznajesz narzędzia stosowane przez analityków.

Wszystko od podstaw, bez wymaganego doświadczenia w programowaniu.

Wybierz dogodny termin, zarezerwuj miejsce i już za kilka tygodni samodzielnie przekształcaj surowe dane w wartościowe analizy.

Liczy się to, co potrafisz, nie to, co przeczytasz

Program kursu analizy danych w Pythonie od podstaw

Nauczysz się przekształcać surowe, rozproszone dane w jasne wnioski, na których można polegać. Dowiesz się, jak:

  • wczytywać i łączyć dane z wielu źródeł
  • czyścić i porządkować zbiory danych, eliminując błędy i braki
  • analizować informacje i znajdować zależności, które trudno dostrzec gołym okiem
  • tworzyć czytelne wykresy i podsumowania, które przekonują odbiorców

Już po dwóch dniach samodzielnie poprowadzisz analizę od pierwszego pliku aż po gotowy raport.

Osoba programująca

Część 1

  1. Środowisko pracy
    • Aplikacja Spyder
    • Notatnik Jupyter Notebook
    • Środowisko Visual Studio Code
  2. Zastosowanie biblioteki Pandas
  3. Wczytanie danych z pliku .csv, Excel i z bazy danych do ramki
  4. Operacje na obiekcie DataFrame i Series (kolumna)
    • Pobieranie wybranych danych z ramki
    • Konwertowanie typów danych
    • Wybieranie określonych wierszy i kolumn
    • Używanie indeksów do wybierania danych
    • Filtrowanie wierszy
    • Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie wierszy
    • Dodawanie i usuwanie kolumn
    • Sortowanie danych
    • Wykonywanie agregacji np. obliczanie sumy, średniej
    • Łączenie i dzielenie obiektów Series

Część 2

  1. Wyświetlenie podstawowych informacji o ramce danych np. typy danych, brakujące wartości
  2. Wygenerowanie statystyk opisowych np. średnia, odchylenie, min, max dla każdej kolumny w ramce
  3. Wykrycie i uzupełnienie braków danych
  4. Wykrycie niespójności w danych np. wartości odstające
  5. Usunięcie pustych kolumn i wierszy
  6. Wybranie wierszy i kolumn potrzebnych do analizy
  7. Obliczenie korelacji i statystyki rozkładu
  8. Utworzenie histogramów dla kolumn numerycznych
  9. Przeprowadzenie analiz na zbiorze
  10. Prezentacja danych na wykresie za pomocą biblioteki Pandas
  11. Podstawy biblioteki Matplotlib
    • Wykresy liniowe, punktowe i słupkowe
    • Histogramy
    • Mapa termiczna (ang. Heatmap)
    • Konfiguracja wykresów
Tutaj zaczyna się Twoja przygoda z danymi

Poznaj trenerów prowadzących kurs

Za każdym wykresem i tabelą stoi pytanie, na które ktoś szuka odpowiedzi. Właśnie tego Cię uczymy - nie pisania kodu, ale wyciągania sensu z danych.

Pracujemy na realnych zbiorach, bo jedynie na nich widać, jak naprawdę przebiega analiza.

Jeśli utkniesz na błędzie albo dane nie chcą się zgadzać, rozwiązujemy z Tobą ten konkretny problem dotąd, aż wszystko stanie się jasne.

szkolenie z programowania
Rafał Lelusz
szkolenie z programowania
Piotr Kubiata
szkolenie z programowania
Paula Gajewska
Tak zaczyna się droga do swobody w analizie

Opinie o kursie analizy danych w Pythonie

4.9/5
na podstawie 8 opinii

Jeśli chcesz nauczyć się samodzielnie analizować dane - od podstaw i bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu - ten kurs jest dla Ciebie.

W dwa dni przejdziesz drogę od surowego pliku do gotowej analizy.

Najlepiej jednak opowiedzą o szkoleniu ci, którzy wzięli już w nim udział. Zobacz poniżej ich opinie.

Eliza Olszewska

Trener bardzo pomocny i cierpliwy. Program kursu ciekawie dobrany - i ci bardziej zaawansowani i ci mniej mieli cały czas coś do roboty. Dużo ćwiczeń ciekawie uporządkowanych. Dziękuję. Podobało mi się.

Dawid Guzowski

Super ułożony materiał od przygotowania danych do ich analizy. Dzięki temu mogłem dobrze zrozumieć jak od A do Z przeprowadzić cały projekt analityczny. Przyda mi się bardzo to, że trener pokazał jak z różnych źródeł robić importy. Bardzo dobry trener. Kurs bardzo udany.

Ihor Kolbun

Na pewno bym się zgodził na kontynuacje kursu, ponieważ materiał był bardzo dobrze tłumaczony przez trenera Rafała oraz wszyscy mieli możliwość samodzielnie wykonywać.

Bartek

Materiały przygotowane pod kurs są bardzo dobre, przejrzyste i pomocne. Przedstawiają wiele zrozumiale opisanych zagadnień, funkcji i opisów działania. Bardzo dużo zadań, wraz z rozwiązaniami. Kurs był prowadzony świetnie. Prowadzący to złoty człowiek - bardzo miły, wyrozumiały. W czasie kursu wszystkie tematy były skrupulatnie omówione, na każde pytanie została udzielona odpowiedź. System rozwiązywania zadań - czyli każdy po kolei robił kilka przykładów świetnie się sprawdzał, można było się dużo nauczyć od siebie nawzajem - szczególnie, kiedy na tym poziomie nie jesteśmy biegli w programie i każdy ma trudności z czymś innym. Dzięki temu można było poznać rozwiązania i alternatywne metody dla danych przypadków. Był to jeden z lepszych kursów w jakich brałem udział, a zdobyta wiedza nie pójdzie na marne. Serdecznie polecam.

Cezary Wilczek

Wydaje mi się że dużo więcej wyniósł bym ze szkolenia jeżeli miałbym kiedyś wcześniej doczynienia z pythonem natomiast mimo uczestniczenia w zajęciach bez podstaw Rafał zrobił nam super wprowadzenie i dzięki temu byłem w stanie gonić grupę która była trochę bardziej zaawansowana. Gdyby wprowadzić wymóg aby nie mogły uczestniczyć osoby totalnie początkujące wydaje mi się że szkolenie było by bardziej efektywne natomiast cieszy mnie fakt że wziąłem w nim udział i poznałem podstawy które mam nadzieję w przyszłości będę mógł wykorzystać do własnego użytku.

Paulina Burska

Szkolenie było super. Tempo było bardzo szybkie ale dostaliśmy wszystkie niezbędne narzędzia aby móc pracować dalej i uczyć się samodzielnie co uważam za wielki plus

Robert Biedrzycki

Idealny kurs dla osób, które interesują się bardziej analizą danych w Pythonie niż samym Pythonem. Rafał Lelusz jest świetnym trenerem. Zrobił doskonałe wprowadzenie do Pythona pokazując tylko te rzeczy które były potrzebne do analizowania. Reszta kursu przeznaczona była wyłącznie na analizę. Mogliśmy używać różnych narzędzi zależnie od upodobań. Dzięki temu że każdy udostępniał ekran mogliśmy zobaczyć na żywo różne narzędzia w akcji. Ekstremalnie dużo ćwiczeń. Część zrobiliśmy na kursie, a część można samemu rozwiązać w domu. Do ćwiczeń są rozwiązania dzięki czemu można będzie się samemu uczyć.

Mariusz Michałek

Bardzo ciekawe większe przykłady do przenalizowania w ramach projektów i mnóstwo mniejszych ćwiczeń. Kurs rzeczywiście praktyczny. Prowadzący znalazł świetny sposób na angażowanie wszystkich w część praktyczną. Brawo! Część teoretyczna też nie była nudna gdyż były na niej prezentowane przykłady. Nie było jako takiego wykładu. Podczas teorii prowadzący pokazywał co i jak działa.

Osoba programująca
Dobry start zaczyna się od podstaw Pythona

Jak się przygotować do szkolenia?

Aby w pełni wykorzystać szkolenie, warto wcześniej poznać podstawy języka Python. Dzięki temu od pierwszych zajęć skupisz się na analizie danych, a nie na samej składni.

Podstawy możesz opanować samodzielnie albo razem z nami podczas kursu Python poziom podstawowy. Poznasz na nim składnię niezbędną do późniejszej pracy z bibliotekami analitycznymi.

To jedyne przygotowanie, jakie się przyda.

Właściwy krok w stronę analizy danych

Najczęstsze pytania o kurs podstawowy z analizy danych

Dla kogo jest kurs analizy danych w Pythonie od podstaw?

Kurs przyda Ci się, jeśli chcesz samodzielnie analizować dane np. w pracy analityka, w controllingu, marketingu czy raportowaniu. Sprawdzi się wszędzie tam, gdzie liczy się umiejętność przetwarzania informacji i wyciągania z nich wniosków.

Czy muszę znać Pythona przed kursem analizy danych?

Tak, kurs zakłada znajomość podstaw języka Python - składni, zmiennych, pętli i funkcji.

Jak długo trwa kurs i w jakiej formie się odbywa?

Kurs na poziomie podstawowym trwa dwa dni. Zajęcia prowadzimy online lub stacjonarnie. Niezależnie od formy, przez cały czas pracujesz na żywo z trenerem i możesz na bieżąco zadawać pytania.

Jakich narzędzi i bibliotek nauczę się na kursie?

Poznasz Pandas do pracy z danymi tabelarycznymi i Matplotlib do tworzenia wizualizacji.

Jak duże są grupy na kursie?

Każda grupa liczy maksymalnie 10 osób. Dzięki temu trener ma czas dla każdego i może pomóc indywidualnie, gdy pojawi się trudność.

Czy po kursie poradzę sobie z analizą własnych danych?

Tak - kurs prowadzi przez cały proces analizy. Dzięki temu po jego ukończeniu samodzielnie wczytasz, uporządkujesz i przeanalizujesz własny zestaw danych.

Czy kurs jest potwierdzony certyfikatem?

Tak, po ukończeniu kursu analizy danych w Pythonie otrzymasz certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu. Możesz dołączyć go do CV lub profilu zawodowego jako potwierdzenie zdobytych umiejętności.

Co mogę robić po ukończeniu kursu podstawowego?

Po opanowaniu podstaw możesz przejść na kolejne poziomy kursu z analizy i poznać bardziej zaawansowane techniki przetwarzania i wizualizacji danych. Jest to naturalna kontynuacja ścieżki dla osób, które chcą rozwijać się w analizie danych.

Najciekawsze w analizie danych dopiero przed Tobą

Kolejne kursy, które mogą Cię zainteresować

Kurs podstawowy dał Ci fundament: potrafisz wczytać dane, uporządkować je i wyciągnąć z nich pierwsze wnioski. To umiejętność, która naturalnie domaga się kolejnych.

Poniżej znajdziesz kursy, które najczęściej wybierają osoby po kursie podstawowym.

Sprawdź, który z nich przybliży Cię do celu i zaplanuj kolejny krok już dziś.

Card image

Kurs Analiza danych w Pythonie poziom średnio-zaawansowany

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Card image

Kurs Analiza danych w Pythonie dla zaawansowanych

Analiza danych, Pandas, NumPy, Seaborn, geopandas

Card image

Kurs Python uczenie maszynowe - modele predykcyjne

Regresja liniowa i logistyczna, klasyfikacja, drzewa decyzyjne

Card image

Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow i Keras - CNN, RNN

Sztuczny neuron, TensorFlow, Keras, ANN, CNN, RNN, modele

Card image

Kurs Python sieci neuronowe w PyTorch - CNN, RNN, NLP

Sztuczny neuron, PyTorch, ANN, CNN, RNN, modele

Card image

Kurs Git  Github od podstaw - kontrola wersji kodu

Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitHub

Card image

Kurs Git i GitLab od podstaw - zarządzanie wersjami kodu

Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitLab