Kurs, na którym stworzysz ciekawe projekty analityczne

Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw

Lekko podana wiedza z analizy danychPonad 100 wartościowych ćwiczeń99% terminów on-line gwarantowanych

Kurs wprowadzi Cię w podstawy Data Science, zapewniając Ci praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pythona.

Opanujesz techniki tworzenia wizualizacji danych, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji opartych na analizach.

Przeanalizujesz dane krok po kroku – od ich pozyskania, przez czyszczenie, aż po wyciąganie wniosków i przedstawienie wyników w formie łatwej do interpretacji.

Zapisz się na kurs
i naucz się pracy z danymi

Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Szkolenie Python poziom podstawowy
codi
Nasz kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw już od pierwszej minuty przeniesie Cię w świat analityka danych

Kurs stworzyliśmy z myślą o osobach, które chcą rozpocząć swoją przygodę z analizą danych. Skupimy się na ćwiczeniach i praktycznych umiejętnościach, bez zagłębiania się w skomplikowane zagadnienia matematyczne czy statystyczne.

Nauczysz się efektywnie i prawidłowo przeprowadzać analizę danych, korzystając z popularnych bibliotek Pythona.

Ponad 100 ćwiczeń
1 520,00 zł netto (1 869,60 zł brutto)
2 dni nauki od 9:00 do 17:00

Kurs zaczynamy od prezentacji  narzędzi do analizy danych – Jupyter Notebook, Spyder, Visual Studio Code. W kolejnym kroku przechodzimy do praktycznych projektów, w których zastosujesz język Python do rozwiązywania problemów analitycznych.

Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania i jest bardzo przydatny w pracy analityka

Podstawy Data Science w Pythonie – nauka przez realizację praktycznych projektów

Kurs pomoże Ci zrozumieć, w jaki sposób wykorzystać dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Zaletą szkolenia jest jego warsztatowy charakter. Zamiast skupiać się na skomplikowanej teorii, koncentrujemy się na praktycznych ćwiczeniach. Dzięki temu szybko nauczysz się, jak przeprowadzać analizę danych krok po kroku i zdobędziesz umiejętności, które przydadzą Ci się w wielu branżach na rynku pracy.

Miasto
Data
Cena
Miejsc
Akcja
on-line
19-20.05.2025
1 520,00
5
on-line
23-24.06.2025
1 520,00
4
on-line
21-22.07.2025
1 520,00
6
on-line
25-26.08.2025
1 520,00
4
on-line
17-18.09.2025
1 520,00
5
on-line
13-14.10.2025
1 520,00
5
on-line
17-18.11.2025
1 520,00
7
on-line
08-09.12.2025
1 520,00
6
Warszawa
19-20.05.2025
1 520,00
8
Warszawa
23-24.06.2025
1 520,00
9
Warszawa
21-22.07.2025
1 520,00
8
Warszawa
25-26.08.2025
1 520,00
10
Warszawa
17-18.09.2025
1 520,00
10
Warszawa
13-14.10.2025
1 520,00
10
Warszawa
17-18.11.2025
1 520,00
10
Warszawa
08-09.12.2025
1 520,00
10
Python w analizie danych - kursy online i stacjonarne od podstaw

Program szkolenia zbudowany w oparciu o realne wyzwania biznesowe w analizie

Każdy projekt opracowaliśmy w taki sposób, aby można było zastosować zdobytą wiedzę do różnych branż, takich jak e-commerce, finanse czy zdrowie.

Rozwiązywanie zadań w trakcie kursu umożliwi Ci szybkie wdrożenie nabytych umiejętności w praktyce. Zobaczysz, w jaki sposób analityka wpływa na decyzje biznesowe oraz rozwój firm. 

Pracując nad projektami biznesowymi możesz zbudować swoje portfolio, które będzie świetnym atutem w trakcie poszukiwania pracy.

Zapoznaj się ze szczegółowym programem kursu z analizy i wizualizacji danych

zaawansowany system szkolenia
program szkolenia Python poziom podstawowy

Część 1

Przygotowanie środowiska analitycznego

  1. Prezentacja środowiska Anaconda
    • Aplikacja Spyder
    • Notatnik Jupyter Notebook
    • Prezentacja języka Markdown w Jupyter Notebook
    • Tworzenie i zapisywanie nowego notatnika
  2. Prezentacja środowiska Visual Studio Code
  3. Przypomnienie podstawowych instrukcji języka Python
    • Zmienne
    • Listy i słowniki

Część 2

Podstawowe informacje na temat biblioteki Pandas

  1. Zastosowanie biblioteki Pandas
  2. Wczytanie danych z pliku .csv, Excel i z bazy danych do ramki
  3. Operacje na obiekcie DataFrame i Series (kolumna)
    • Pobieranie wybranych danych z ramki
    • Konwertowanie typów danych
    • Wybieranie określonych wierszy i kolumn
    • Używanie indeksów do wybierania danych
    • Filtrowanie wierszy
    • Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie wierszy
    • Dodawanie i usuwanie kolumn
    • Sortowanie danych
    • Wykonywanie agregacji np. obliczanie sumy, średniej
    • Łączenie i dzielenie obiektów Series

Część 3

Eksploracja danych  przy użyciu biblioteki Pandas

  1. Wczytanie pliku Excel lub .csv z danymi do ramki Pandas
  2. Wyświetlenie podstawowych informacji o ramce danych np. typy danych, brakujące wartości
  3. Wygenerowanie statystyk opisowych np. średnia, odchylenie, min, max dla każdej kolumny w ramce
  4. Wykrycie i uzupełnienie braków danych
  5. Wykrycie niespójności w danych np. wartości odstające
  6. Usunięcie pustych kolumn i wierszy
  7. Wybranie wierszy i kolumn potrzebnych do analizy
  8. Obliczenie korelacji i statystyki rozkładu
  9. Utworzenie histogramów dla kolumn numerycznych
  10. Przeprowadzenie analiz na zbiorze
  11. Prezentacja danych na wykresie za pomocą biblioteki Pandas

Część 4

  1. Import danych ze stron internetowych
    • Pobieranie danych za pomocą Pandas
    • Import przy użyciu biblioteki Requests
    • Ekstrakcja danych ze strony za pomocą biblioteki Beautifulsoup
  2. Podstawy biblioteki Matplotlib
    • Wykresy liniowe, punktowe i słupkowe
    • Histogramy
    • Mapa termiczna (ang. Heatmap)
    • Konfiguracja wykresów
  3. Projekt 1- Analiza danych Ruch statków w porcie Gdynia
  4. Projekt 2- Analiza danych Dobowe odczyty temperatury
  5. Projekt 3- Analiza inflacji i wzrostu wynagrodzeń
  6. Projekt 4- Analiza i wizualizacja zmian cen akcji
Efektywna nauka dzięki doświadczonym trenerom

Nasi trenerzy są ekspertami w programowaniu oraz doświadczonymi nauczycielami

Dbamy o to, aby Uczestnicy zrozumieli przedstawiany materiał i zakończyli każdą część kursu z solidnym zrozumieniem kluczowych zagadnień.

Nasi trenerzy to specjaliści, którzy doskonale znają praktyczne aspekty programowania i potrafią je efektywnie przekazać uczestnikom.

Dzięki doświadczeniu zdobytemu zarówno w pracy zawodowej, jak i w nauczaniu, pomogą Ci skutecznie przyswoić wiedzę oraz przejść przez ćwiczenia z ich pełnym zrozumieniem.

Rafał Lelusz - Avendi trener Python, analiza, uczenie maszynowe, SQL

Rafał Lelusz

Mój profil
Piotr Kubiata - Avendi trener Python

Piotr Kubiata

Mój profil
Paula Gajewska - Avendi trenerka Python, analiza, uczenie maszynowe

Paula Gajewska

Mój profil
Najlepsi trenerzy na rynku
Najlepsi trenerzy na rynku
Doświadczona kadra trenerska szybko wprowadzi Cię w praktyczną analizę danych

Kursy programowania Python u świetnych programistów

Nasi trenerzy to doświadczeni specjaliści, którzy łączą praktyczną wiedzę z bogatym doświadczeniem w prowadzeniu zajęć.

Dzięki ich podejściu kursy są nie tylko merytoryczne ale także angażujące. Stawiamy na naukę przez działanie umożliwiając szybkie przyswajanie nowych umiejętności.

Kursy zostały zaprojektowane w taki sposób, aby możliwe było natychmiastowe zastosowanie w praktyce zdobytej wiedzy.

Trenerzy solidnie wyjaśnią Ci kluczowe zagadnienia oraz pokażą jak je wykorzystać w konkretnych przykładach. 

Sprawdź, co sądzą uczestnicy o kursie Analiza danych w Pythonie od podstaw

Doświadczenia naszych kursantów ze szkolenia
Analiza danych w Pythonie od podstaw

Nasi kursanci cenią kurs za dużą ilość realistycznych zadań oraz profesjonalne i sympatyczne podejście trenerów. Przeczytaj opinie na temat szkolenia.

codi
Rekomendowane szkolenia

Kolejne kroki po ukończeniu kursu Analiza danych w Pythonie od podstaw

Po ukończeniu kursu warto kontynuować rozwój w obszarze analizy danych i Data Science.

Polecamy nasze zaawansowane szkolenia, które pozwalają na pogłębienie wiedzy i umiejętności w obszarach takich jak analiza dużych zbiorów danych, sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe. 

Bezpłatne konsultacje dla Uczestników naszych szkoleń

Dalszy rozwój z nami po ukończeniu kursu

Po ukończeniu kursu masz możliwość dalszego rozwoju dzięki naszej ofercie konsultacji, które są dostępne bez dodatkowych opłat.

Jest to idealna okazja, aby zgłębić bardziej zaawansowane tematy, pracować nad własnymi projektami lub wyjaśnić z trenerem konkretne trudności, na które natrafisz po szkoleniu.

Dzięki stałemu dostępowi do konsultacji możesz na bieżąco doskonalić swoje umiejętności.

Napisz do nas

Indywidualne konsultacje
Indywidualne konsultacje
Dowiedz się więcej na temat analizy danych oraz prowadzonych przez nas szkoleń

Odpowiedzi na najczęściej pojawiające się pytania odnośnie kursu z analizy danych 

Czy kurs Python – analiza danych pomoże mi w codziennej pracy?

Szkolenie będzie dla Ciebie przydatne w codziennej pracy, jeśli chcesz pracować jako np. analityk danych i zajmować się przetwarzaniem informacji oraz ich analizą.

Co zrobić przed rozpoczęciem kursu?

Przed rozpoczęciem kursu możesz zapoznać się z podstawową składnią języka Python. Nie jest to jednak konieczne, gdyż w trakcie szkolenia z analizy robimy krótki wstęp do Pythona. 

Czy kurs potwierdzony jest certyfikatem?

Tak, po ukończeniu kursu analizy danych w Pythonie otrzymasz certyfikat, który potwierdza ukończenie szkolenia. Certyfikat jest dostępny dla wszystkich uczestników, którzy ukończą kurs i wykonają zadania praktyczne.

Jak duże są grupy na kursie z języka Python?

Każda grupa liczy maksymalnie 10 osób. Przeważnie jednak grupy są 5-osobowe.