Kurs Analiza danych w Pythonie dla początkujących - Pandas i Matplotlib
Pracujesz na danych każdego dnia, ale zamiast wyciągać z nich wnioski, tracisz czas na ręczne zadania:
- godzinami usuwasz błędy, duplikaty i puste komórki
- ręcznie scalasz informacje z kilku plików i arkuszy
- co miesiąc liczysz te same wskaźniki od zera
- przeglądasz tysiące wierszy
- ręcznie tworzysz i aktualizujesz wykresy.
Zarezerwuj 2 dni na naukę i zamień żmudne czyszczenie danych w błyskawiczną analizę.
Czas trwania i cena kursu z analizy danych w Pythonie
W cenie szkolenia otrzymujesz:
- komplet autorskich materiałów do analizy danych
- praktykę na prawdziwych zbiorach danych
- gotowe środowisko pracy na naszym sprzęcie
- imienny certyfikat potwierdzający udział w kursie
Obiecujemy, że praca z danymi stanie się dla Ciebie ciekawym wyzwaniem, a nie żmudnym obowiązkiem.
Wybierz termin i rozpocznij naukę analizy danych
Na tym kursie od pierwszej godziny pracujesz na rzeczywistych zbiorach danych i poznajesz narzędzia stosowane przez analityków.
Wszystko od podstaw, bez wymaganego doświadczenia w programowaniu.
Wybierz dogodny termin, zarezerwuj miejsce i już za kilka tygodni samodzielnie przekształcaj surowe dane w wartościowe analizy.
- online
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 423-24.09.2026 - online23-24.09.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 4
- Warszawa
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 623-24.09.2026 - Warszawa23-24.09.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 6
- Gdańsk
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 523-24.09.2026 - Gdańsk23-24.09.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 5
- online
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 422-23.10.2026 - online22-23.10.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 4
- online
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 518-19.11.2026 - online18-19.11.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 5
- online
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 503-04.12.2026 - online03-04.12.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 5
- Warszawa
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 903-04.12.2026 - Warszawa03-04.12.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 9
- Gdańsk
1 746,60 zł
Netto: 1 420,00 zł
Miejsc: 1003-04.12.2026 - Gdańsk03-04.12.20261 746,60 złNetto: 1 420,00 złMiejsc: 10
Program kursu analizy danych w Pythonie od podstaw
Nauczysz się przekształcać surowe, rozproszone dane w jasne wnioski, na których można polegać. Dowiesz się, jak:
- wczytywać i łączyć dane z wielu źródeł
- czyścić i porządkować zbiory danych, eliminując błędy i braki
- analizować informacje i znajdować zależności, które trudno dostrzec gołym okiem
- tworzyć czytelne wykresy i podsumowania, które przekonują odbiorców
Już po dwóch dniach samodzielnie poprowadzisz analizę od pierwszego pliku aż po gotowy raport.
Część 1
- Środowisko pracy
- Aplikacja Spyder
- Notatnik Jupyter Notebook
- Środowisko Visual Studio Code
- Zastosowanie biblioteki Pandas
- Wczytanie danych z pliku .csv, Excel i z bazy danych do ramki
- Operacje na obiekcie DataFrame i Series (kolumna)
- Pobieranie wybranych danych z ramki
- Konwertowanie typów danych
- Wybieranie określonych wierszy i kolumn
- Używanie indeksów do wybierania danych
- Filtrowanie wierszy
- Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie wierszy
- Dodawanie i usuwanie kolumn
- Sortowanie danych
- Wykonywanie agregacji np. obliczanie sumy, średniej
- Łączenie i dzielenie obiektów Series
Część 2
- Wyświetlenie podstawowych informacji o ramce danych np. typy danych, brakujące wartości
- Wygenerowanie statystyk opisowych np. średnia, odchylenie, min, max dla każdej kolumny w ramce
- Wykrycie i uzupełnienie braków danych
- Wykrycie niespójności w danych np. wartości odstające
- Usunięcie pustych kolumn i wierszy
- Wybranie wierszy i kolumn potrzebnych do analizy
- Obliczenie korelacji i statystyki rozkładu
- Utworzenie histogramów dla kolumn numerycznych
- Przeprowadzenie analiz na zbiorze
- Prezentacja danych na wykresie za pomocą biblioteki Pandas
- Podstawy biblioteki Matplotlib
- Wykresy liniowe, punktowe i słupkowe
- Histogramy
- Mapa termiczna (ang. Heatmap)
- Konfiguracja wykresów
Poznaj trenerów prowadzących kurs
Za każdym wykresem i tabelą stoi pytanie, na które ktoś szuka odpowiedzi. Właśnie tego Cię uczymy - nie pisania kodu, ale wyciągania sensu z danych.
Pracujemy na realnych zbiorach, bo jedynie na nich widać, jak naprawdę przebiega analiza.
Jeśli utkniesz na błędzie albo dane nie chcą się zgadzać, rozwiązujemy z Tobą ten konkretny problem dotąd, aż wszystko stanie się jasne.



Opinie o kursie analizy danych w Pythonie
Jeśli chcesz nauczyć się samodzielnie analizować dane - od podstaw i bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu - ten kurs jest dla Ciebie.
W dwa dni przejdziesz drogę od surowego pliku do gotowej analizy.
Najlepiej jednak opowiedzą o szkoleniu ci, którzy wzięli już w nim udział. Zobacz poniżej ich opinie.
Jak się przygotować do szkolenia?
Aby w pełni wykorzystać szkolenie, warto wcześniej poznać podstawy języka Python. Dzięki temu od pierwszych zajęć skupisz się na analizie danych, a nie na samej składni.
Podstawy możesz opanować samodzielnie albo razem z nami podczas kursu Python poziom podstawowy. Poznasz na nim składnię niezbędną do późniejszej pracy z bibliotekami analitycznymi.
To jedyne przygotowanie, jakie się przyda.
Najczęstsze pytania o kurs podstawowy z analizy danych
Kurs przyda Ci się, jeśli chcesz samodzielnie analizować dane np. w pracy analityka, w controllingu, marketingu czy raportowaniu. Sprawdzi się wszędzie tam, gdzie liczy się umiejętność przetwarzania informacji i wyciągania z nich wniosków.
Tak, kurs zakłada znajomość podstaw języka Python - składni, zmiennych, pętli i funkcji.
Kurs na poziomie podstawowym trwa dwa dni. Zajęcia prowadzimy online lub stacjonarnie. Niezależnie od formy, przez cały czas pracujesz na żywo z trenerem i możesz na bieżąco zadawać pytania.
Poznasz Pandas do pracy z danymi tabelarycznymi i Matplotlib do tworzenia wizualizacji.
Każda grupa liczy maksymalnie 10 osób. Dzięki temu trener ma czas dla każdego i może pomóc indywidualnie, gdy pojawi się trudność.
Tak - kurs prowadzi przez cały proces analizy. Dzięki temu po jego ukończeniu samodzielnie wczytasz, uporządkujesz i przeanalizujesz własny zestaw danych.
Tak, po ukończeniu kursu analizy danych w Pythonie otrzymasz certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu. Możesz dołączyć go do CV lub profilu zawodowego jako potwierdzenie zdobytych umiejętności.
Po opanowaniu podstaw możesz przejść na kolejne poziomy kursu z analizy i poznać bardziej zaawansowane techniki przetwarzania i wizualizacji danych. Jest to naturalna kontynuacja ścieżki dla osób, które chcą rozwijać się w analizie danych.
Kolejne kursy, które mogą Cię zainteresować
Kurs podstawowy dał Ci fundament: potrafisz wczytać dane, uporządkować je i wyciągnąć z nich pierwsze wnioski. To umiejętność, która naturalnie domaga się kolejnych.
Poniżej znajdziesz kursy, które najczęściej wybierają osoby po kursie podstawowym.
Sprawdź, który z nich przybliży Cię do celu i zaplanuj kolejny krok już dziś.

Kurs Analiza danych w Pythonie poziom średnio-zaawansowany
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Kurs Analiza danych w Pythonie dla zaawansowanych
Analiza danych, Pandas, NumPy, Seaborn, geopandas

Kurs Python uczenie maszynowe - modele predykcyjne
Regresja liniowa i logistyczna, klasyfikacja, drzewa decyzyjne

Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow i Keras - CNN, RNN
Sztuczny neuron, TensorFlow, Keras, ANN, CNN, RNN, modele

Kurs Python sieci neuronowe w PyTorch - CNN, RNN, NLP
Sztuczny neuron, PyTorch, ANN, CNN, RNN, modele

Kurs Git Github od podstaw - kontrola wersji kodu
Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitHub

Kurs Git i GitLab od podstaw - zarządzanie wersjami kodu
Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitLab