Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
Praktyczne projekty realizowane w firmachPonad 100 ciekawych zadań99% terminów on-line gwarantowanych
Na kursie poszerzysz wiedzę na temat bibliotek
języka Python wykorzystywanych w obszarze Data Science.
Nauczysz się nowych funkcji biblioteki Pandas oraz tworzenia ciekawych wizualizacji w Seaborn.
Poznasz obszar analizy przestrzennej w GeoPandas – mapy tematyczne, wykresy rozkładu geograficznego i wykresy punktowe na mapach
Kurs dla szukających praktycznej wiedzy z analizy danych
Czas trwania i cena kursu Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
Jest to bardzo dobre szkolenie, na którym rozwiniesz umiejętności analityczne.
W trakcie szkolenia skupiamy się na przetwarzaniu i wizualizacji danych w tych bibliotekach języka Python, które są używane przez duże firmy.
Dzięki temu zdobędziesz kompetencje, które ułatwią Ci szukanie pracy w obszarze analizy.
Czas trwania 2 dni – 16 godzin
Cena brutto 1 623,60 zł
Cena netto 1 320 zł
Na szkoleniu poznasz nie tylko biblioteki języka Python, ale również popularne narzędzia programistyczne. Nauczysz się m.in. obsługiwać notatniki Jupyter Notebook w programie Visual Studio Code.
Analiza danych w Pythonie – przetwarzanie i wizualizacja danych geograficznych
Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany rozszerzy Twoje umiejętności analityczne. Przećwiczysz cały proces analizy danych – od wczytania plików z danymi i analizy eksploracyjnej do stworzenia ciekawych wizualizacji w formie map lub wykresów.
Szkolenie jest świetną okazją do pracy z realnymi zbiorami danych, dzięki którym możesz zwiększyć swoje doświadczenie w obszarze Data Science.
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Netto: 1 320,00zł
Program kursu Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
Dowiesz się na czym polega praca analityków i programistów w projektach związanych z analizą oraz przetwarzaniem danych.
Zobaczysz, w jaki sposób samodzielnie radzić sobie z typowymi problemami w analizie danych. Dzięki temu łatwiej Ci będzie znajdować rozwiązania w codziennych zadaniach w środowisku pracy.
Poznasz wszystkie kroki projektu analitycznego – wczytasz dane, sprawdzisz je, uzupełnisz brakujące wartości i wykonasz wizualizacje w formie atrakcyjnych wykresów.
Biblioteki Pandas, GeoPandas i inne technologie
Część 1
- Narzędzia do analizy danych
- Aplikacja Spyder
- Notatnik Jupyter Notebook i język Markdown
- Obsługa notatników Jupyter w Visual Studio Code
- Pobieranie danych z różnych źródeł do biblioteki Pandas
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- Przygotowanie obiektu Dataframe
- Analiza typów danych
- Uzupełnienie braków w danych
- Rozszerzanie zbioru o nowe kolumny
- Wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- Wyświetlenie rozkładu zmiennych
- Wizualizacja danych w bibliotece Matplotlib
- Wizualizacja danych w bibliotece Seaborn
- Tworzenie wykresów statycznych np. wykresy punktowe, pudełkowe
- Wizualizacja rozkładów danych – histogramy, wykresy gęstości, wykres dystrybucji
- Analiza relacji między zmiennymi – wykresy punktowe, mapa ciepła, Pair plot
- Wizualizacja danych kategorycznych – wykresy z podziałem na kategorie, Swarm plot
- Wizualizacja danych czasowych – analiza trendów i sezonowości
- Modyfikowanie stylu wykresu
Część 2
- Wykorzystanie biblioteki NumPy w analizie
- Generowanie danych losowych – tworzenie danych testowych i symulacji
- Metody przetwarzania danych wielowymiarowych np. dane geograficzne, dźwięk, obrazy
- Przetwarzanie danych czasowych
- Analiza i wizualizacja danych geograficznych w bibliotece geopandas
- Ładowanie danych geoprzestrzennych
- Analiza przestrzenna – mapy tematyczne, wykresy rozkładu geograficznego, wykresy punktowe na mapach
- Tworzenie interaktywnych map – dodawanie znaczników, stylowanie map
- Eksport map do różnych formatów, takich jak PNG czy SVG
Poznaj trenerów, którzy prowadzą kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
Każdy z ekspertów prowadzących szkolenie wykorzystuje język Python na co dzień zarówno w obszarze programowania jak i analizy danych.
Rafał Lelusz
Piotr Kubiata
Paula Gajewska
Recenzje kursu Analiza danych w Pythonie – poziom zaawansowany
Sprawdź, co Uczestnicy naszych kursów z Pythona mówią o naszych metodach nauczania, wsparciu trenerów i praktycznych umiejętnościach, które zdobyli podczas szkolenia.
Tomasz Mierzyński
Kurs zawierał ciekawe projekty analityczne. Bardzo sympatyczny i dobrze przygotowany trener. Duża dawka ćwiczeń.
Wojciech Krawiec
Materiał przedstawiamy rzeczowo. Dobrze dobrane tematy. Podziękowania dla Rafała prowadzącego szkolenie.
Adam Borowski
Od początku do końca sympatycznie i profesjonalnie. Wartościowy kurs i profesjonalne wsparcie.
Bartosz Rosoch
Trener bardzo dobrze przygotowany do szkolenia z dużą wiedzą teoretyczną i praktyczną. Bardzo dużo przykładów i ćwiczeń praktycznych. W trakcie części z ćwiczeniami można było samodzielnie rozwiązywać ćwiczenia co było super przydatne.
Jak się przygotować do szkolenia?
Zanim rozpoczniesz kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany, upewnij się, że znasz podstawą składnię języka Python.
Dzięki temu łatwiej zrozumiesz zaawansowane koncepcje i szybciej odnajdziesz się w praktycznych zadaniach.
Polecamy:
- Kurs Python poziom podstawowy, na którym poznasz składnię i logikę języka Python
- Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw, jeśli chcesz wcześniej poznać bibliotekę Pandas
Jeśli nie masz pewności, które szkolenie będzie dla Ciebie najlepsze, skontaktuj się z nami. Chętnie pomożemy dobrać kurs dopasowany do Twoich potrzeb i celów rozwojowych.
Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany - najczęściej zadawane pytania
Czy kurs kończy się certyfikatem?
Tak, każdy kurs kończy się certyfikatem potwierdzającym jego ukończenie.
Jak duże są grupy szkoleniowe?
Kursy prowadzimy w grupach do 10 osób. Najczęściej uczymy w grupach, w których jest ok. 5 osób.
Jakie są kroki do zapisania się na kurs?
Aby zapisać się na kurs, wystarczy wypełnić formularz rejestracyjny dostępny na stronie internetowej lub skontaktować się z nami mailowo. Po przesłaniu formularza lub wiadomości otrzymasz potwierdzenie rejestracji oraz dalsze informacje dotyczące kursu.
Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?
Kurs on-line wygląda podobnie jak kurs stacjonarny. Różnica jest tylko taka, że nie jesteś fizycznie w sali. Otrzymujesz od nas link do szkolenia w MS Teams i łączysz się za jego pomocą. W trakcie części teoretycznej widzisz ekran trenera, który omawia materiał. W trakcie części praktycznej rozwiązujesz ćwiczenia u siebie na komputerze i jednocześnie możesz spojrzeć na rozwiązania osoby, która udostępnia ekran wykonując zadania. Na bieżąco możesz zadawać trenerowi pytania przez mikrofon lub na czacie.
Czy kurs ma postać warsztatu?
Tak, zajęcia prowadzimy w formie warsztatowej. W trakcie zajęć masz możliwość eksperymentowania z kodem, testowania różnych podejść i uczenia się przez praktykę. Jest to przystępny sposób prowadzenia zajęć, który ułatwia zapamiętanie materiału ze szkolenia.
Czy przed kursem muszę się nauczyć podstaw Pythona?
Tak, szkolenie przeznaczone jest dla osób, które znają podstawy programowania w Pythonie. W trakcie kursu używamy komend języka Python, więc przed kursem należy poznać jego podstawową składnię.
Czy dostępne są kursy stacjonarne?
Tak, obecnie realizujemy szkolenia zarówno w formie online jak i stacjonarnej. Forma kursu zależy od tego, czy zbierze się grupa.
Czy Python jest nadal najpopularniejszym językiem programowania?
Tak, Python pozostaje nadal jednym z najpopularniejszych języków programowania. Dzieje się tak m.in. dlatego, że posiada on bardzo dużą ilość dodatkowych bibliotek, które umożliwiają automatyzację zadań, analizę danych, tworzenie stron internetowych.
Czy dla kursantów wystawiane są certyfikaty po angielsku?
Standardowo certyfikaty wystawiamy w języku polskim. Na życzenie wystawimy certyfikat w innym języku. Dodatkowy certyfikat nie jest związany z żadnymi opłatami.
Czy program szkoleniowy można rozszerzać na bieżąco np. o model obiektowy Pythona?
W trakcie kursu skupiamy się głównie na analizie danych. Obiekty języka programowania Python przedstawiamy na kursie Python poziom zaawansowany . Jeśli jednak w trakcie szkolenia z analizy zadasz pytanie na temat obiektów, trener opowie Ci krótko o tym zagadnieniu.
