Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
Praktyczne projekty realizowane w firmachPonad 100 ciekawych zadań99% terminów on-line gwarantowanych
Na kursie poszerzysz wiedzę na temat bibliotek
języka Python wykorzystywanych w obszarze Data Science.
Nauczysz się nowych funkcji biblioteki Pandas oraz tworzenia ciekawych wizualizacji w Seaborn.
Poznasz obszar analizy przestrzennej w GeoPandas – mapy tematyczne, wykresy rozkładu geograficznego i wykresy punktowe na mapach
Kurs dla szukających praktycznej wiedzy z analizy danych
Jest to bardzo dobre szkolenie, na którym rozwiniesz umiejętności analityczne.
W trakcie szkolenia skupiamy się na przetwarzaniu i wizualizacji danych w tych bibliotekach języka Python, które są używane przez duże firmy.
Dzięki temu zdobędziesz kompetencje, które ułatwią Ci szukanie pracy w obszarze analizy.
Ponad 100 ćwiczeń
1 520,00 zł netto (1 869,60 zł brutto)
2 dni nauki od 9:00 do 17:00
Na szkoleniu poznasz nie tylko biblioteki języka Python, ale również popularne narzędzia programistyczne. Nauczysz się m.in. obsługiwać notatniki Jupyter Notebook w programie Visual Studio Code.
Analiza danych w Pythonie – przetwarzanie i wizualizacja danych geograficznych
Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany rozszerzy Twoje umiejętności analityczne. Przećwiczysz cały proces analizy danych – od wczytania plików z danymi i analizy eksploracyjnej do stworzenia ciekawych wizualizacji w formie map lub wykresów.
Szkolenie jest świetną okazją do pracy z realnymi zbiorami danych, dzięki którym możesz zwiększyć swoje doświadczenie w obszarze Data Science.
W programie szkolenia testowanie oraz weryfikacja wyników
Dowiesz się na czym polega praca analityków i programistów w projektach związanych z analizą oraz przetwarzaniem danych.
Zobaczysz, w jaki sposób samodzielnie radzić sobie z typowymi problemami w analizie danych. Dzięki temu łatwiej Ci będzie znajdować rozwiązania w codziennych zadaniach w środowisku pracy.
Poznasz wszystkie kroki projektu analitycznego – wczytasz dane, sprawdzisz je, uzupełnisz brakujące wartości i wykonasz wizualizacje w formie atrakcyjnych wykresów.
Biblioteki Pandas, GeoPandas i inne technologie
Poznaj program kursu
Część 1
- Narzędzia do analizy danych
- Aplikacja Spyder
- Notatnik Jupyter Notebook i język Markdown
- Obsługa notatników Jupyter w Visual Studio Code
- Pobieranie danych z różnych źródeł do biblioteki Pandas
- Import danych ze skoroszytów Excela oraz plików .csv
- Pobieranie danych ze stron www
- Pobieranie danych z bazy
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- Przygotowanie obiektu Dataframe
- Analiza typów danych
- Uzupełnienie braków w danych
- Rozszerzanie zbioru o nowe kolumny
- Wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- Wyświetlenie rozkładu zmiennych
- Wizualizacja danych w bibliotece Matplotlib
- Wizualizacja danych w bibliotece Seaborn
- Tworzenie wykresów statycznych np. wykresy punktowe, pudełkowe
- Wizualizacja rozkładów danych – histogramy, wykresy gęstości, wykres dystrybucji
- Analiza relacji między zmiennymi – wykresy punktowe, mapa ciepła, Pair plot
- Wizualizacja danych kategorycznych – wykresy z podziałem na kategorie, Swarm plot
- Wizualizacja danych czasowych – analiza trendów i sezonowości
- Modyfikowanie stylu wykresu
Część 2
- Wykorzystanie biblioteki NumPy w analizie
- Generowanie danych losowych – tworzenie danych testowych i symulacji
- Metody przetwarzania danych wielowymiarowych np. dane geograficzne, dźwięk, obrazy
- Przetwarzanie danych czasowych
- Analiza i wizualizacja danych geograficznych w bibliotece geopandas
- Ładowanie danych geoprzestrzennych
- Analiza przestrzenna – mapy tematyczne, wykresy rozkładu geograficznego, wykresy punktowe na mapach
- Tworzenie interaktywnych map – dodawanie znaczników, stylowanie map
- Eksport map do różnych formatów, takich jak PNG czy SVG
- Zastosowanie bibliotek NumPy i Pandas w uczeniu maszynowym (machine learning)
- Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego
- Rola języka Python w uczeniu maszynowym
Intensywny kurs skoncentrowany na wdrożeniu Uczestników w obszar analizy
Każdy z ekspertów prowadzących szkolenie wykorzystuje język Python na co dzień zarówno w obszarze programowania jak i analizy danych. Dlatego elementy języka, które poznasz możesz od razu zastosować do zadań, którymi zajmujesz się w pracy.
Tempo nauki dostosowane do Twoich potrzeb
Trenerzy zapewniają indywidualne podejście, dostosowując tempo zajęć do oczekiwań i poziomu zaawansowania Uczestników.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z danymi, czy masz już doświadczenie, dzięki dobrze dobranym ćwiczeniom, dużo zyskasz ze szkolenia.
Dzięki indywidualnemu podejściu, każde nasze szkolenie jest efektywne i satysfakcjonujące.
Zdobytą wiedzę możesz od razu wykorzystać
Recenzje kursu Analiza danych w Pythonie – poziom zaawansowany
Sprawdź, co Uczestnicy naszych kursów z Pythona mówią o naszych metodach nauczania, wsparciu trenerów i praktycznych umiejętnościach, które zdobyli podczas szkolenia.
Tomasz Mierzyński
Kurs zawierał ciekawe projekty analityczne. Bardzo sympatyczny i dobrze przygotowany trener. Duża dawka ćwiczeń.
Wojciech Krawiec
Materiał przedstawiamy rzeczowo. Dobrze dobrane tematy. Podziękowania dla Rafała prowadzącego szkolenie.
Adam Borowski
Od początku do końca sympatycznie i profesjonalnie. Wartościowy kurs i profesjonalne wsparcie.
Bartosz Rosoch
Trener bardzo dobrze przygotowany do szkolenia z dużą wiedzą teoretyczną i praktyczną. Bardzo dużo przykładów i ćwiczeń praktycznych. W trakcie części z ćwiczeniami można było samodzielnie rozwiązywać ćwiczenia co było super przydatne.
Rozwiń umiejętności analityczne i odkryj nowe narzędzia do pracy z danymi
Rozwijając umiejętności analityczne, zyskasz pewność siebie w pracy z danymi oraz nauczysz się wykorzystywać nowoczesne narzędzia do ich analizy.
Poznasz techniki wizualizacji, które pomogą Ci tworzyć przejrzyste raporty i wykresy, ułatwiające prezentowanie wyników. Nauczysz się automatyzować analizę danych oraz wykorzystywać modele uczenia maszynowego do prognozowania i klasyfikacji.
Kurs GIT i GitHub od podstaw
45 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
1 dzień – 790,00 zł netto
Na szkoleniu przećwiczysz większość funkcjonalności programu GIT, TortoiseGIT oraz platformy GitHub. Nauczysz się tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów.
Nauczysz się udostępniać swój kod oraz wprowadzać zmiany w kodzie stworzonym przez inne osoby.
Kurs SQL Server poziom podstawowy
120 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 990,00 zł netto
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy danych oraz składnię języka MS SQL. Poznasz zapytania, dzięki którym samodzielnie odczytasz dane z bazy.
Nauczysz się grupować dane i tworzyć podsumowania, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Kurs Python uczenie maszynowe
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób przygotować dane do analizy używając bibliotek NumPy i Pandas. Przygotujesz modele predykcyjne, na podstawie których przećwiczysz algorytmy klasyfikacji i regresji.
Zobaczysz, w jaki sposób dobierać cechy do analizy, aby uzyskiwać lepsze wyniki przewidywania.
Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow
95 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotece Tensorflow. Dowiesz się, na czym polega uczenie głębokie oraz, w jaki sposób działa sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN, CNN oraz RNN i nauczysz się oceniać ich efektywność.
Kurs Python poziom zaawansowany
115 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 280 zł netto
Na kursie dowiesz się, jak używać Pythona do obsługi programu MS Excel. Zobaczysz jak pobierać dane ze stron www, tworzyć pakiety i moduły oraz budować złożone programy.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
Kurs Python poziom średnio-zaawansowany
75 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 180 zł netto
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu i obsługę narzędzi programistycznych IDLE, Visual Studio Code, Spyder.
Dowiesz się, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, pobierać dane z Internetu, tworzyć własne funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
Wsparcie ze strony trenerów także po ukończeniu kursu
Po zakończeniu kursu, masz możliwość skorzystania z bezpłatnych konsultacji, które pomogą Ci w pełni wykorzystać zdobytą wiedzę.
Nasi trenerzy będą dostępni, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i wyjaśnić trudniejsze zagadnienia, które mogły się pojawić podczas kursu. Dzięki temu zyskasz pewność, że rozumiesz materiał i potrafisz zastosować go w praktyce.
Konsultacje są elastyczne i dostosowane do Twoich potrzeb. Możesz je wykorzystać w dogodnym dla Ciebie czasie.
Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany - najczęściej zadawane pytania
Co warto zrobić przed rozpoczęciem kursu?
Przed rozpoczęciem kursu warto zapoznać się z podstawami Pythona. Można to zrobić na naszym kursie Python od podstaw lub korzystając z darmowych materiałów online i kursów wideo.
Czy kurs kończy się certyfikatem?
Tak, każdy kurs kończy się certyfikatem potwierdzającym jego ukończenie.
Jak duże są grupy szkoleniowe?
Kursy prowadzimy w grupach do 10 osób. Najczęściej uczymy w grupach, w których jest ok. 5 osób.
Jakie są kroki do zapisania się na kurs?
Aby zapisać się na kurs, wystarczy wypełnić formularz rejestracyjny dostępny na stronie internetowej lub skontaktować się z nami mailowo. Po przesłaniu formularza lub wiadomości otrzymasz potwierdzenie rejestracji oraz dalsze informacje dotyczące kursu.
Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?
Kurs on-line wygląda podobnie jak kurs stacjonarny. Różnica jest tylko taka, że nie jesteś fizycznie w sali. Otrzymujesz od nas link do szkolenia w MS Teams i łączysz się za jego pomocą. W trakcie części teoretycznej widzisz ekran trenera, który omawia materiał. W trakcie części praktycznej rozwiązujesz ćwiczenia u siebie na komputerze i jednocześnie możesz spojrzeć na rozwiązania osoby, która udostępnia ekran wykonując zadania. Na bieżąco możesz zadawać trenerowi pytania przez mikrofon lub na czacie.
Czy kurs ma postać warsztatu?
Tak, zajęcia prowadzimy w formie warsztatowej. W trakcie zajęć masz możliwość eksperymentowania z kodem, testowania różnych podejść i uczenia się przez praktykę. Jest to przystępny sposób prowadzenia zajęć, który ułatwia zapamiętanie materiału ze szkolenia.
Czy przed kursem muszę się nauczyć podstaw Pythona?
Tak, szkolenie przeznaczone jest dla osób, które znają podstawy programowania w Pythonie. W trakcie kursu używamy komend języka Python, więc przed kursem należy poznać jego podstawową składnię.
Czy dostępne są kursy stacjonarne?
Tak, obecnie realizujemy szkolenia zarówno w formie online jak i stacjonarnej. Forma kursu zależy od tego, czy zbierze się grupa.
Czy Python jest nadal najpopularniejszym językiem programowania?
Tak, Python pozostaje nadal jednym z najpopularniejszych języków programowania. Dzieje się tak m.in. dlatego, że posiada on bardzo dużą ilość dodatkowych bibliotek, które umożliwiają automatyzację zadań, analizę danych, tworzenie stron internetowych.
Czy dla kursantów wystawiane są certyfikaty po angielsku?
Standardowo certyfikaty wystawiamy w języku polskim. Na życzenie wystawimy certyfikat w innym języku. Dodatkowy certyfikat nie jest związany z żadnymi opłatami.
Czy program szkoleniowy można rozszerzać na bieżąco np. o model obiektowy Pythona?
W trakcie kursu skupiamy się głównie na analizie danych. Obiekty języka programowania Python przedstawiamy na kursie Python poziom zaawansowany . Jeśli jednak w trakcie szkolenia z analizy zadasz pytanie na temat obiektów, trener opowie Ci krótko o tym zagadnieniu.