Kurs Big Data od podstaw
Kluczowe pojęcia i technologie z obszaru Big DataPonad 100 zadań praktycznych99% terminów on-line gwarantowanych
Zapraszamy na Kurs Big Data od podstaw, na którym nauczysz się wykorzystywać nowoczesne technologie i narzędzia do analizy Big Data w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Poznasz narzędzia, takie jak Hadoop, Spark, Apache Kafka. Zobaczysz, w jaki sposób technologie te współpracują ze sobą, umożliwiając efektywne przetwarzanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Przećwicz w praktyce używanie narzędzi do analizy i wizualizacji szerokich zbiorów danych.
Bardzo dobre szkolenie, które zapewnia praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, przygotowując Uczestników i Uczestniczki do pracy z nowoczesnymi narzędziami.
Certyfikat ukończenia kursu
2 100,00 zł netto (2 583,00 zł brutto)
2 dni nauki od 9:00 do 17:00
W trakcie kursu nauczysz się zarządzać klastrami Hadoop, używać programu Spark do przetwarzania danych w pamięci oraz przesyłać dane w czasie rzeczywistym za pomocą programu Apache Kafka.
Otrzymasz dużą dawkę wiedzy oraz możliwość samodzielnej pracy z narzędziami Big Data. Zdobędziesz umiejętności wysoko cenione na rynku pracy
Big Data w praktyce – efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych
Nasze szkolenia to praktyczne sesje, w których znajdziesz interesujące wyzwania, studia przypadków oraz ćwiczenia, pomagające w szybkim przyswajaniu umiejętności.
Jeśli kurs jest dla Ciebie interesujący, ale nie ma odpowiednich terminów, skontaktuj się z nami. Ustalimy wspólnie dogodny dla Ciebie czas na szkolenie.
Dopasuj termin szkolenia do swojego harmonogramu
Poznaj narzędzia, takie jak Hadoop, Spark i Kafka do przetwarzania danych
Szkolenie będzie dla Ciebie idealnym wyborem, jeśli interesuje Cię obszar zarządzania danymi umieszczonymi na różnych komputerach lub serwerach. Poznasz na nim metody sumowania, agregowania i analizowania danych w rozproszonych środowiskach.
W programie kursu znajdziesz zarówno informacje o danej technologii, jak i praktyczne przykłady jej zastosowania w firmach.
Zobaczysz, w jaki sposób płynnie przechodzić przez cały etap analizy – od zbierania i przechowywania danych, przez ich przetwarzanie w Hadoop i Spark, aż po wyciąganie cennych informacji za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych.
Zobacz program kursu Big Data – analiza dużych zbiorów danych
Część 1
- Czym jest Big Data?
- Definicja Big Data i kluczowe cechy
- 5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value
- Zastosowania Big Data w biznesie, nauce i technologii
- Przegląd architektury Big Data – Hadoop, Spark, NoSQL, Data Lakes
- Ekosystem Big Data – HDFS, Apache Hive, Apache Pig, Apache Kafka itp.
- Przetwarzanie wsadowe versus przetwarzanie strumieniowe
- Omówienie systemu Hadoop
- HDFS (Hadoop Distributed File System) – rozproszone przechowywanie danych
- MapReduce – podział danych na fragmenty
- Wprowadzenie do Apache Spark
- RDD (Resilient Distributed Dataset) – podstawowe pojęcia
- Modele przetwarzania w Spark -batch i strumieniowe
- Instalacja i konfiguracja środowiska Spark na lokalnym komputerze oraz w chmurze
- Operacje na danych w Spark np. filtrowanie, grupowanie, mapowanie
- Pisanie programów w Pythonie – PySpark
Część 2
- Wprowadzenie do narzędzi analitycznych
- Hive i język zapytań HiveQL
- Kafka – przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
- Analiza danych za pomocą Spark SQL
- Tworzenie DataFrames i Datasets
- Optymalizacja zapytań w Spark
- Machine Learning w Apache Spark – MLlib
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Big Data.
- Klasyfikacja i regresja na dużych zbiorach danych
- Wizualizacja danych z wykorzystaniem PySpark, Matplotlib i Seaborn
Korzystaj z wiedzy i wsparcia najlepszych trenerów
Trenerzy są doświadczonymi specjalistami w dziedzinie Big Data i obszarze analizy danych. W trakcie kursu w jasny i przystępny sposób przekażą Ci wiedzę i chętnie odpowiedzą na każde Twoje pytanie.
Przez cały czas trwania szkolenia będą Cię wpierać w rozwiązywaniu zadań praktycznych, dzięki czemu od razu wykorzystasz zdobytą wiedzę w rzeczywistych projektach.
Trenerzy zapewnią dla Ciebie wsparcie na każdym etapie nauki
Dzięki naszym trenerom nauka staje się przyjemnością – przekazują wiedzę w sposób zrozumiały, angażujący i dostosowany do potrzeb grupy.
Przez cały czas trwania kursu masz możliwość zadawania pytań, co umożliwia pełne zrozumienie materiału i rozwianie wszelkich wątpliwości.
Kurs Big Data od podstaw będzie dla Ciebie okazją nie tylko do zdobycia wiedzy, ale również do pracy z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.
Poznaj z nami narzędzia
Big Data
Opinie osób, które ukończyły nasz kurs Big Data od podstaw
Przeczytaj opinie uczestników i sprawdź, jak efektywne są nasze metody prowadzenia zajęć. Zobacz jak przebiegały zajęcia oraz czy umożliwiły one zdobycie wiedzy.
Monika Mleczko
Zajęcia dobrze zaplanowane. Ogromna ilość ćwiczeń i materiału. Duża ilość ćwiczeń pomaga zrozumieć materiał. Trener bardzo cierpliwy i przystępny.
Maciej Olszewski
Kurs Big Data w Akademii Avendi to był dla mnie strzał w dziesiątkę. Instruktor znał się na rzeczy i przedstawił logicznie cały proces analizy i wszystkie potrzebne narzędzia. Dostałem dane, na których teraz sam mogę ćwiczyć, co też jest ważne. Szkolenie mogłoby być dłuższe.
Zofia Nowakowska
Żałuję, że kurs jest tak krótki. Przez to, że tylko 2 dni bardzo się trzeba skupić. Z drugiej strony może to dobrze że skondensowany. Szybko można zdobyć wiedzę. Polecam bardzo. Dużo wiedzy. Trener z ogromną wiedzą i doświadczeniem.
Maria Jankowska
Wszystko super. Świetny trener. Eleganckie przydatne materiały szkoleniowe. Fajnie że dostaliśmy z materiałami zbiory danych. Fajnie, że można się pytać o co trzeba na kursie.
Kursy, które oferują praktyczne podejście do nauki
Nasze kursy to świetny sposób na zdobycie nowych umiejętności i podniesienie kwalifikacji. Prowadzimy zajęcia w formie warsztatowej, dzięki czemu łatwiej przyswajasz nową wiedzę.
Niezależnie od tego na jakim jesteś poziomie zaawansowania, nasze zajęcia umożliwią Ci rozwój w wybranym obszarze.
Kurs Analiza danych w Pythonie poziom zaawansowany
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Na kursie przećwiczysz przetwarzanie danych w ramce Pandas – nauczysz się znajdować nieprawidłowości i je poprawiać oraz uzupełniać zbiór danych o dodatkowe informacje.
Poznasz narzędzia Spyder i Jupyter Notebook oraz nauczysz się wizualizować dane za pomocą bibliotek Matplotlib i Seaborn.
Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Na szkoleniu dowiesz się, na czym polega analiza eksploracyjna oraz w jaki sposób wizualizować dane. Nauczysz się interpretować wyniki analizy oraz prezentować je w czytelnej i zrozumiałej formie.
Opanujesz obsługę narzędzi Spyder i Jupyter Notebook oraz poznasz biblioteki Pandas, Matplotlib i Beautiful Soup.
Kurs Python uczenie maszynowe
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób przygotować dane do analizy używając bibliotek NumPy i Pandas. Przygotujesz modele predykcyjne, na podstawie których przećwiczysz algorytmy klasyfikacji i regresji.
Zobaczysz, w jaki sposób dobierać cechy do analizy, aby uzyskiwać lepsze wyniki przewidywania.
Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow
95 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 520 zł netto
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotece Tensorflow. Dowiesz się, na czym polega uczenie głębokie oraz, w jaki sposób działa sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN, CNN oraz RNN i nauczysz się oceniać ich efektywność.
Kurs Python poziom zaawansowany
115 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 280 zł netto
Na kursie dowiesz się, jak używać Pythona do obsługi programu MS Excel. Zobaczysz jak pobierać dane ze stron www, tworzyć pakiety i moduły oraz budować złożone programy.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
Kurs Python poziom podstawowy
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 1 080,00 zł netto
Na kursie Python poziom podstawowy błyskawicznie poznasz podstawową składnię Pythona oraz nauczysz się obsługi narzędzi programistycznych IDLE i Visual Studio Code.
Dowiesz się, w jakich obszarach na rynku pracy możesz wykorzystywać Pythona oraz jakie kompetencje są poszukiwane w branży IT.
Kurs Python poziom średnio-zaawansowany
75 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 180 zł netto
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu i obsługę narzędzi programistycznych IDLE, Visual Studio Code, Spyder.
Dowiesz się, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, pobierać dane z Internetu, tworzyć własne funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
Korzystaj z indywidualnego wsparcia
Konsultacje to doskonała okazja, aby omówić trudniejsze zagadnienia, rozwiać wątpliwości lub uzyskać pomoc w rozwiązywaniu konkretnych problemów związanych z obszarem analizy danych.
Nasz zespół ekspertów zapewnia wsparcie, które pomoże Ci rozwiązać problemy w zadaniach analitycznych, nad którymi pracujesz. Dzięki temu masz możliwość szybszego i bardziej skutecznego zdobywania wiedzy.
Kurs Big Data od podstaw - najczęściej zadawane pytania
Czy kurs Big data od podstaw jest odpowiedni dla osób bez doświadczenia?
Tak, na kurs możesz przyjść nie mając wcześniejszego doświadczenia w obszarze Big Data. Poszczególne zagadnienia prezentujemy od podstaw.Poznawanie obszaru Big Data ułatwia wcześniejsze poznanie podstaw języka Python, podstaw analizy danych w Pythonie oraz podstaw języka SQL.
W jaki sposób otrzymam dostęp do materiałów szkoleniowych?
Przed szkoleniem otrzymasz link do strony internetowej, z której możesz pobrać materiały.
Czy muszę mieć kilka komputerów, aby ćwiczyć z rozproszonymi danymi?
Nie musisz mieć kilku komputerów. Możesz korzystać z danych, które udostępniamy na naszych komputerach lub w chmurze.
Co to znaczy, że trener dostosowuje poziom do grupy?
Na kurs przygotowaliśmy zadania o różnej trudności - od podstawowych do zaawansowanych. Dzięki temu osoby o różnych poziomach zaawansowania mogą znaleźć odpowiednie dla siebie zadania. Zadania, które są zbyt proste można pominąć.