kod kursu: A203
Rozwiązuj problemy, przy których inni się zatrzymują

Nauka zaawansowanego programowania w Pythonie - wydajny kod i skuteczne testowanie

Piszesz w Pythonie własne programy, ale wciąż napotykasz przeszkody, które spowalniają Twoją pracę:

  • Twój kod działa, ale z czasem staje się mniej czytelny
  • programy zwalniają, gdy danych przybywa
  • pobieranie informacji i zadania sieciowe trwają zbyt długo
  • jeden błąd potrafi przerwać cały proces
  • nie masz pewności, czy po drobnej zmianie, cały program nadal działa
  • skrypt, który działa u Ciebie, nie uruchamia się u innych

Każdą z tych trudności da się rozwiązać.

Opanuj zaawansowane techniki Pythona i zamień walkę z błędami na płynną pracę.

Osoba programująca
Zainwestuj w siebie raz, korzystaj latami

Czas trwania i cena zaawansowanego kursu z Pythona

2 dni - 16 godzin zegarowych
2 066,40 zł brutto (1 680,00 zł netto)

W cenie kursy zapewnimy dla Ciebie:

  • wartościowe materiały szkoleniowe
  • ćwiczenia praktyczne
  • gotowe środowisko pracy na czas szkolenia
  • imienny certyfikat.

16 godzin, po których swobodnie tworzysz zaawansowane rozwiązania w Pythonie.

Pisz programy, które oszczędzą Twój czas

Terminy kursu z Pythona na poziomie zaawansowanym

Nie czekaj z kolejnym krokiem - umiejętności, których nie zdobędziesz dziś, to projekty, które jutro zajmą Ci więcej czasu, niż powinny.

Poznaj zaawansowane techniki programowania w Pythonie i skróć czas pracy nad codziennymi zadaniami.

Zrób w minutę to, co zajmuje Ci pół dnia

Program kursu Python dla zaawansowanych

Nauczysz się pisać kod, który działa szybko i niezawodnie. Dowiesz się, w jaki sposób:

  • pobierać dane z dowolnej strony internetowej
  • przetwarzać ogromne zbiory danych
  • skracać godzinne zadania do kilku minut, wykonując je równolegle
  • budować programy, które same wychwytują błędy
  • sprawdzać, czy kod działa poprawnie, zanim trafi do użytkowników.

Poświęć kilkanaście godzin, aby przejść od prostych skryptów do budowania zaawansowanych narzędzi.

Osoba programująca

Część 1

  1. Klasy, dziedziczenie
    • Dziedziczenie
    • Metody w klasie
    • Dunder methods
    • Własny iterator: protokół iteracji (instrukcja for)
    • Własny context manager: instrukcja with
  2. Wirtualne środowiska i zarządzanie projektem
    • Tworzenie wirtualnego środowiska (venv)
    • Instalowanie bibliotek w izolowanym środowisku
    • Eksportowanie listy zależności do pliku requirements.txt
    • Odtworzenie środowiska projektu na innym komputerze
    • Praca z wieloma projektami bez konfliktów bibliotek
  3. Bazy danych - SQL i sqlite3
    • Połączenie z bazą danych i odczytywanie danych
    • Eksportowanie danych do bazy
    • Wybór unikatowych podzbiorów kolumn
  4. Biblioteka Beautiful Soup - parsowanie HTML
  5. Biblioteka Selenium - automatyzacja działań na stronach www
  6. Format kompresji ZIP
    • Odczyt pliku w formacie ZIP
    • Wyodrębnianie plików z archiwum ZIP
    • Utworzenie i dodawanie elementów do archiwum ZIP

Część 2

  1. Rekurencja - rozkładanie zadania na mniejsze kroki
    • Silnia - jak funkcja rozkłada problem na kroki
    • Suma listy list - sumowanie danych o złożonej strukturze np. zagnieżdżonych raportów
  2. Dekoratory i czytelne struktury danych
    • Własne dekoratory np. ponawianie po błędzie
    • Używanie @dataclass zamiast ręcznie pisanych klas
    • Adnotacje typów, które wychwytują błędy
  3. Wydajność
    • Profilowanie: timeit i cProfile
    • Generatory (yield) i leniwe przetwarzanie
    • Przetwarzanie dużych danych bez obciążania pamięci
  4. Współbieżność - przyspieszanie zadań
    • Wątki - concurrent.futures (ThreadPoolExecutor)
    • Asynchroniczność - asyncio (async / await)
    • Procesy - multiprocessing dla zadań obciążających procesor
    • Równoległe pobieranie danych ze stron
  5. Niezawodny kod produkcyjny
    • Logowanie (logging) zamiast print
    • Własne wyjątki
    • Konfiguracja przez zmienne środowiskowe
    • Oddzielanie kodu od ustawień i haseł
  6. Testowanie i jakość kodu
    • pytest: fixtures, parametryzacja, mocking
    • ruff - automatyczne formatowanie i wykrywanie błędów.
Programuj na poziomie, którego oczekują firmy

Trenerzy prowadzący zaawansowany kurs z Pythona

Nie jesteśmy programistami, którzy "przy okazji" uczą. Jesteśmy trenerami, którzy programują.

Uczymy bez żargonu i pośpiechu. Każde pojęcie pokazujemy na przykładzie, który ma sens w praktyce biznesowej, a potem "oddajemy klawiaturę" w Twoje ręce. Pythona nie da się nauczyć z prezentacji. Trzeba go napisać.

A jeśli coś nie zadziała? To dobrze. Błędy to nasza ulubiona część lekcji - pokazujemy, jak je czytać, rozumieć i naprawiać.

szkolenie z programowania
Rafał Lelusz
szkolenie z programowania
Piotr Kubiata
szkolenie z programowania
Paula Gajewska
Ich droga do swobodnego programowania

Opinie o kursie programowania w Pythonie

5/5
na podstawie 6 opinii

Poznaj opinie osób, które ukończyły nasz kurs programowania w Pythonie.

To historie ludzi, którzy zaczynali w różnych miejscach - jedni od zupełnych podstaw, inni z chęcią uporządkowania wiedzy — a dziś piszą własny kod, realizują projekty i tworzą zaawansowane rozwiązania.

Zobacz, co zmienił u nich kurs i jak wyglądała ich droga do swobodnego programowania w Pythonie.

Jan Zaręba

Kurs zorganizowany w terminie i dobrze przygotowany. Więcej ćwiczeń niż teorii, co dla mnie było dobre. Można się nauczyć, polecam.

Iza Jakubczyk

Dla mnie było ok. Tempo i sposób przekazania pozwalał rozumieć zagadnienia. Jedna uwaga - zdążałam ze wszystkim, ale wolałabym częściej udostępniać ekran.

Piotr Bednarek

Szkolenie w porządku. Rzeczywiście dużo zadań i pomocny trener. Zabrakło mi punktu, w którym mógłbym pokazać na szkoleniu swoje zadania z pracy. No ale można się konsultować po kursie to pewnie skorzystam. All in all polecam.

Marta Mączka

Pozytywnie mnie zaskoczyło rozpoczęcie szkolenia. Trener nie marnował kilkunastu minut na wstęp. Powiedział parę zdań organizacyjnych i od razu przeszedł do konkretów. Polecam. Dużo się nauczyłam. Jest dużo ćwiczeń i trener dobrze wyjaśniał.

Mikołaj Jeżewski

Bardzo dziękuję prowadzącemu za przejrzyste przekazanie wiedzy. Bardzo dobra jakość materiałów i bardzo dobre tempo prowadzenia kursu. Prowadzący sympatyczny i komunikatywny.

Berenika Chlebicka

Na nic się nie da narzekać. Kurs zrealizowany w terminie, w małej grupie. Świetny trener znający się na swojej pracy. Świetna obsługa klienta. Kurs idealnie do mnie dopasowany.

Osoba programująca
Krok po kroku do przydatnych umiejętności

Jak się przygotować do szkolenia?

Aby efektywnie uczestniczyć w kursie, zapoznaj się wcześniej z podstawową składnią Pythona. Możesz to zrobić samodzielnie lub wziąć udział w naszym kursie Python poziom podstawowy.

Możesz wcześniej wziąć udział również w szkoleniu Python poziom średnio-zaawansowany, które pozwoli Ci pogłębić wiedzę i oswoić się z bardziej złożonymi zagadnieniami. Nie jest to jednak konieczne.

Program szkolenia opracowaliśmy tak, aby możliwe było płynne przejście na poziom zaawansowany bezpośrednio po opanowaniu podstaw Pythona.

Zrób krok, który zmieni Twoją karierę

Najczęstsze pytania o naukę Pythona na poziomie zaawansowanym

Co trzeba umieć, aby wziąć udział w kursie Python poziom zaawansowany?

Trzeba znać podstawową składnię języka Python np. zmienne, pętle, instrukcje warunkowe, listy, krotki, słowniki i zbiory.

Aby w pełni skorzystać ze szkolenia zaawansowanego w Pythonie, warto poznać zagadnienia, których uczymy w ramach kursu na poziomie podstawowym.

Czy muszę brać udział w kursach ze wcześniejszych poziomów przed zapisaniem się na kurs zaawansowany?

Nie, nie ma takiej potrzeby. Aby wziąć udział w kursie zaawansowanym należy poznać podstawowe struktury języka Python. Można je opanować w trakcie naszego kursu podstawowego lub nauczyć się ich samodzielnie.

Czy w trakcie kursu można zadawać pytania?

Tak, zarówno w trakcie kursu stacjonarnego, jak i szkolenia online można zadawać pytania na bieżąco. Trenerzy chętnie odpowiadają na pytania i rozszerzają zakres kursu o zagadnienia, które są dla uczestników ciekawe.

Jakie są wymagania techniczne do udziału w szkoleniu zdalnym?

W trakcie kursu zdalnego uczestnik powinien posiadać komputer z dostępem do Internetu oraz opcjonalnie zainstalowany Python i edytor kodu np. IDLE, PyCharm, Spyder lub Visual Studio Code. W przypadku kursu on-line przydaje się drugi monitor.

Czy muszę poznać zagadnienia z kursu Python średnio-zaawansowany żeby wziąć udział w szkoleniu Python zaawansowany?

Nie musisz brać udziału w kursie średnio-zaawansowanym, aby uczyć się zaawansowanych zagadnień. Wystarczy, że opanujesz podstawową składnię Pythona np. zmienne, funkcje i instrukcje warunkowe. Przyda się też wiedza o listach, krotkach, słownikach i zbiorach.

Czy przed szkoleniem mogę sprawdzić swoją wiedzę?

Tak, jeśli masz wątpliwości, czy kurs jest dla Ciebie, możesz umówić się na bezpłatne spotkanie z trenerem. W trakcie spotkania trener pomoże Ci zdecydować, który kurs wybrać i upewnić się, czy posiadasz odpowiednią wiedzę, aby wziąć udział w wybranym szkoleniu.

Czy po zajęciach można się skontaktować z trenerem?

Tak, trenerzy pozostają cały czas do Twojej dyspozycji. Po ukończeniu każdego szkolenia możesz umówić się na dodatkowe spotkanie on-line u programistów języka Python. W trakcie spotkania trener odpowie na Twoje pytania.

Kto jest autorem szkoleń z Pythona? Czy kursy prowadzi praktyk?

Nasze szkolenia nie mają jednego autora. Każdy prowadzący po szkoleniu aktualizuje materiały szkoleniowe. Oprócz prowadzenia szkoleń, wszyscy trenerzy zajmują się programowaniem. Jeśli w pracy programistycznej mają zdanie, które może być przydatne dla uczestników szkolenia, włączają je do programu kursu. Prowadzący praktykują na co dzień programowanie i mają duże doświadczenie w programowaniu w języku Python.

Czy można wejść w obszar programowania korzystając wyłącznie z kursów?

Tak, jeśli dopiero rozpoczynasz przygodę z programowaniem, kurs Python od podstaw będzie idealnym startem. Zdobędziesz na tym szkoleniu solidne podstawy programowania, które ułatwią Ci dalszą samodzielną naukę.

Czy w trakcie kursu dowiem się czegoś na temat sztucznej inteligencji?

W trakcie szkolenia dowiesz się jak używać AI do wsparcia w programowaniu.

Tematy dotyczące sztucznej inteligencji omawiamy szerzej na kursach AI

Czy w trakcie kursu poznam framework Django?

Nie, szkolenie przeznaczone jest na naukę programowania ogólnego w Pythonie. Uczestnicy szkolenia zapoznają się z biblioteką standardową Pythona. Trener przedstawia jedynie wstęp do biblioteki Django w ramach prezentacji języka Python. Będzie to jednak tylko ogólna informacja na jej temat.

Czy są dostępne specjalne szkolenia dla firm?

Tak, organizujemy specjalne szkolenia przeznaczone dla firm. Zwykle są to kursy zamknięte, przeznaczone tylko dla grupy z danej firmy. Na kursy takie często przygotowujemy specjalne zadania oparte o konkretne potrzeby szkoleniowe danej firmy.

W jakich branżach pracują trenerzy prowadzący kursy z programowania w Pythonie?

Szkolenia prowadzone są przez trenerów, którzy zajmują się projektami w dużych międzynarodowych firmach. Prowadzący rozwijają swoje umiejętności programistyczne m.in. w  następujących branżach: finanse, bankowość, fintech, telekom, branża paliwowa, branża medyczna.

Czy udział w kursie wymaga pracy zespołowej?

Praca zespołowa nie jest wymagana. Szkolenie podzielone jest na bloki. W trakcie bloku teoretycznego trener prezentuje materiał. Blok praktyczny to rozwiązywanie ćwiczeń. Zadania możesz rozwiązywać samodzielnie lub współpracując z innymi osobami. W trakcie kursu nie dzielimy jednak grupy na mniejsze zespoły.

Czy mogę skorzystać z weekendowego kursu?

Standardowo nie prowadzimy kursów w weekendy. Jeśli jednak interesuje Cię wyłącznie termin weekendowy, skontaktuj się z nami. Postaramy się zorganizować dla Ciebie grupę.

Czy uczestnicy otrzymują certyfikaty?

Tak, po każdym szkoleniu uczestnicy otrzymują imienne certyfikaty potwierdzające ukończenie szkolenia.

Jaki kurs Pythona polecacie?

Duży wpływ na wybór kursu Pythona ma obszar, którym chcesz się zajmować. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z programowaniem, zacznij naukę od kursu na poziomie podstawowym.

Po poznaniu podstawowej składni Pythona zdecyduj, w jakim obszarze chcesz się rozwijać: analiza danych, strony internetowe czy programowanie ogólne. Od tego wyboru będzie zależała dalsza ścieżka edukacyjna i wybór odpowiednich bibliotek języka Python.

Czy Python nadaje się jako pierwszy język?

Język programowania Python jest, naszym zdaniem, świetnym wyborem dla początkujących programistów jako pierwszy język programowania. Ma on przejrzystą i czytelną składnię, dzięki czemu jego opanowanie jest łatwiejsze niż poznanie np. języka C++. Dodatkowo jest bardzo popularnym językiem, co powinno ułatwić późniejsze znalezienie pracy.

Poziom zaawansowany za Tobą. Co dalej?

Kontynuuj naukę z nami na kolejnych szkoleniach

Masz za sobą kurs Python na poziomie zaawansowanym. Wiesz już, jak budować złożone programy, pracować z danymi i bazami oraz pisać czytelny, utrzymywalny kod.

To dobry moment, aby pójść dalej i sięgnąć po narzędzia używane w projektach, takie jak GIT oraz połączyć Pythona z resztą technologii.

A jeśli nie wiesz, w którą stronę się rozwijać, trener pomoże Ci wybrać kierunek.

Card image

Kurs Analiza danych w Pythonie poziom podstawowy

Eksploracja danych, Pandas, Matplotlib, Spyder, Jupyter Notebook

Card image

Kurs Analiza danych w Pythonie poziom średnio-zaawansowany

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Card image

Kurs Analiza danych w Pythonie dla zaawansowanych

Analiza danych, Pandas, NumPy, Seaborn, geopandas

Card image

Kurs Python uczenie maszynowe - modele predykcyjne

Regresja liniowa i logistyczna, klasyfikacja, drzewa decyzyjne

Card image

Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow i Keras - CNN, RNN

Sztuczny neuron, TensorFlow, Keras, ANN, CNN, RNN, modele

Card image

Kurs Python sieci neuronowe w PyTorch - CNN, RNN, NLP

Sztuczny neuron, PyTorch, ANN, CNN, RNN, modele

Card image

Kurs Git  Github od podstaw - kontrola wersji kodu

Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitHub

Card image

Kurs Git i GitLab od podstaw - zarządzanie wersjami kodu

Repozytorium Git, zarządzanie kodem, środowisko GitLab