Mamy dla Ciebie kurs, na którym poznasz od podstaw obszar uczenia głębokiego.
W trakcie kursu dowiesz się, na jakich zasadach działają neurony sztucznej inteligencji i nauczysz się tworzyć modele z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Zdobędziesz praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci samodzielnie budować i trenować modele.
W cenie kursu otrzymujesz:
Jeśli tematyka naszego kursu jest dla Ciebie interesująca, ale nie możesz znaleźć odpowiedniego terminu, koniecznie napisz lub zadzwoń do nas.
Gwarantujemy, że na naszym kursie będzie ciekawie i zrozumiesz cały zakres materiału.
Zaczniemy od wyjaśnienia podstaw, a później poprzez coraz bardziej zaawansowane zagadnienia doprowadzimy Cię do etapu, na którym zbudujesz swój własny model.
Program szkolenia został tak opracowany, aby nawet skomplikowane zagadnienia były przedstawione w jasny i przystępny sposób. Każdy moduł zawiera angażujące ćwiczenia, które pomogą Ci utrwalić zdobytą wiedzę.
Część 1
Część 2
Nasi trenerzy posiadają wieloletnie doświadczenie w obszarze programowania.
Są nie tylko ekspertami w swoich dziedzinach, ale także pasjonatami, którzy potrafią skutecznie przekazywać wiedzę i motywować uczestników do nauki.
Poniżej znajdziesz informacje na temat opinii dotyczących szkolenia Python sieci neuronowe w TensorFlow. Opinie zbieramy w ankietach i za zgodą uczestników publikujemy na naszej stronie.
Szkolenia poprzedzające, na których możesz zdobyć potrzebną wiedzę:
Nasza ścieżka edukacyjna prowadzi Cię krok po kroku - od podstaw Pythona aż po tworzenie własnych modeli AI.
TensorFlow to biblioteka do budowy i trenowania modeli uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych.
Użwamy jej do klasyfikacji obrazów, rozpoznawania mowy, przetwarzania języka naturalnego i prognozowania szeregów czasowych.
Keras to wysokopoziomowy interfejs do budowy sieci neuronowych, a TensorFlow to silnik obliczeniowy działający "pod spodem". Od wersji TensorFlow 2.x Keras jest jego oficjalnym, wbudowanym API (tf.keras), więc nie instaluje się ich osobno.
Wystarczy komputer z dostępem do Internetu i przeglądarką. Nie musisz instalować niczego na swoim komputerze, gdyż mamy przygotowane dla Ciebie stanowisko komputerowe.
Tak, po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności w zakresie budowy sieci neuronowych w TensorFlow.
Tak, kurs jest nastawiony na praktykę. Budujesz działające modele na rzeczywistych zbiorach danych. Ćwiczenia obejmują typowe zastosowania sieci neuronowych, takie jak klasyfikacja czy predykcja, dzięki czemu uczysz się rozwiązywać problemy zbliżone do tych spotykanych w pracy zawodowej.
TensorFlow i PyTorch to dwie najpopularniejsze biblioteki do głębokiego uczenia i w dużej mierze umożliwiają robienie tego samego. Opanowanie koncepcji sieci neuronowych na jednym frameworku sprawia, że przejście na drugi jest później znacznie prostsze.
Podczas zajęć prowadzący jest dostępny, aby wyjaśniać zagadnienia i pomagać rozwiązywać problemy pojawiające się przy ćwiczeniach. Możesz na bieżąco zadawać pytania i prosić o wytłumaczenie trudniejszych tematów na własnym przykładzie.
Brak wcześniejszego doświadczenia z uczeniem maszynowym nie jest przeszkodą. Trudniejsze pojęcia wprowadzamy stopniowo i od razu ćwiczymy je na przykładach. Najważniejsza jest podstawowa znajomość Pythona.
Język Python ma zastosowanie nie tylko w obszarze budowania modeli predykcyjnych.
Za jego pomocą możesz też automatyzować zadania i tworzyć strony internetowe.
Zajrzyj na nasze inne kursy i zobacz, w jaki sposób jeszcze bardziej możesz rozbudować swoje kompetencje programistyczne.
Sztuczny neuron, PyTorch, ANN, CNN, RNN, modele
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
Analiza danych, Pandas, NumPy, Seaborn, geopandas
Funkcje, obsługa plików, pobieranie danych z Internetu
Klasy, dziedziczenie, funkcje, bazy danych, wydajność
Excel, e-maile, raporty, pliki, API, automatyzacja zadań biurowych
Repozytorium GIT, zarządzanie kodem, środowisko GitHub
Repozytorium GIT, zarządzanie kodem, środowisko GitLab
