Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow
Przydatne w pracy przykłady modeli Angażujące zadaniaRewelacyjnie prowadzone szkolenie
Mamy dla Ciebie kurs, na którym poznasz od podstaw obszar uczenia głębokiego.
W trakcie kursu dowiesz się, na jakich zasadach działają neurony sztucznej inteligencji i nauczysz się tworzyć modele z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Zdobędziesz praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci samodzielnie budować i trenować modele.
Buduj z nami sieci neuronowe w bibliotece TensorFlow
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją, kurs ten będzie dla Ciebie idealnym rozwiązaniem.
16 godzin zegarowych nauki
1 520,00 zł netto (1 869,60 zł brutto)
Praktyczne projekty
W trakcie kursu dowiesz się na czym polega głębokie uczenie, do czego można wykorzystywać sieć neuronową oraz jak ją zbudować od podstaw.
Python sieci neuronowe w TensorFlow
Jeśli tematyka naszego kursu jest dla Ciebie interesująca, ale nie możesz znaleźć odpowiedniego terminu, koniecznie napisz lub zadzwoń do nas. Zależy nam, aby każdy znalazł odpowiednie dla siebie szkolenie i postaramy się zorganizować grupę w terminie, który Tobie pasuje.
Program szkolenia oparty o wiedzę i doświadczenie
Gwarantujemy, że na naszym kursie będzie ciekawie i zrozumiesz cały zakres materiału. Zaczniemy od wyjaśnienia podstaw, a potem poprzez coraz bardziej zaawansowane zagadnienia doprowadzimy Cię do etapu, na którym zbudujesz swój własny model.
Program szkolenia został tak opracowany, aby nawet skomplikowane zagadnienia były przedstawione w jasny i przystępny sposób. Każdy moduł zawiera angażujące ćwiczenia, które pomogą Ci utrwalić zdobytą wiedzę.
Po ukończeniu kursu uczestnicy i uczestniczki są gotowi do samodzielnego wykorzystania uczenia głębokiego w praktyce.
Część 1
- Przegląd obszarów sztucznej inteligencji
- Uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Przykłady zastosowania sieci neuronowych (uczenie głębokie)
- Biblioteka TensorFlow
- Budowa sieci neuronowej
- Percepton (neuron)
- Percepton wielowarstwowy
- Elementy składowe sieci
- Tensor
- Wybór struktury sieci
- Proces uczenia sieci neuronowej
- Uczenie pojedynczego neuronu
- Współczynniki uczenia i dobór ich wartości
- Sieci wielowarstwowe
- Funkcje aktywacji
- Funkcje straty
- Metryki
- Krzywa ROC
- Spadek wzdłuż gradientu (Gradient Descent)
- Główne problemy uczenia głębokiego – przeuczenie i niedouczenie
- Metody regularyzacji modeli
Część 2
- Neuronowe modele regresyjne i klasyfikacyjne
- Neuronowa analiza szeregów czasowych
- Sieci realizujące analizę skupień
- Wywołania zwrotne – Model Checkpoint
- Wywołania zwrotne – Wczesne Zatrzymanie (Early Stopping)
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Model regresji cen nieruchomości
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Przetwarzanie obrazu – augmentacja danych
- Przygotowanie obrazów do modelu
- Budowa sieci CNN
- Transfer Learning
- Wyświetlenie błędów predykcji
- Klasyfikacja wieloklasowa
- RNN – Rekurencyjne sieci neuronowe
- Praca z tekstem – wektoryzacja
- Praca z tekstem – tokenizacja
- Osadzanie słów w przestrzeni – Word Embeddings
- Osadzanie słów w przestrzeni – Embedding Projector
- Sieci RNN – neuron rekurencyjny
- Porównanie regresji z siecią neuronową
Każdy z trenerów posiada duże doświadczenie w programowaniu i prowadzeniu zajęć
Nasi trenerzy posiadają wieloletnie doświadczenie w obszarze programowania. Są nie tylko ekspertami w swoich dziedzinach, ale także pasjonatami, którzy potrafią skutecznie przekazywać wiedzę i motywować uczestników do nauki.
Zyskaj praktyczne umiejętności, które od razu wykorzystasz
Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow to świetna okazja, aby nauczyć się tworzyć i trenować modele sztucznej inteligencji.
Pracując z frameworkiem TensorFlow i językiem Python, nauczysz się budować modele AI stosowane w takich obszarach, jak rozpoznawanie obrazów czy analiza dźwięku.
Kurs łączy teorię z praktyką, oferując Ci możliwość pracy na rzeczywistych danych i budowy własnych modeli AI.
Doskonały sposób, aby poznać sieci neuronowe
Opinie Uczestników o szkoleniu Python sieci neuronowe w TensorFlow
Poniżej znajdziesz informacje na temat opinii dotyczących szkolenia Python sieci neuronowe w TensorFlow. Opinie zbieramy w ankietach i za zgodą Uczestników publikujemy na naszej stronie.
Aneta Cygan
Kurs był dobrze dopasowany do moich potrzeb. Tam gdzie było potrzeba trener zrobił powtórzenie z uczenia maszynowego. Były ciekawe przykłady modeli wyłożone w zrozumiały sposób.
Marcin Zaręba
Wszystko zgodnie z oczekiwaniami. Kurs przeprowadzony w terminie. Trener przygotowany. Bardzo dobre materiały. Można się nauczyć.
Daniel Krzyk
Bardzo dobre szkolenie. Miałem możliwość zadania pytań, które mnie interesowały. Widać, że trener lubi ten temat i zajmuje się nim.
Adam Filipiec
Nic dodać nic ująć. Wszystko, co było obiecane było. Bardzo dobry trener i materiały, miła obsługa w recepcji. Szybkie odpowiedzi na maile. Miałem wątpliwości co do formy online, ale wszystko było dobrze.
Kamil Pogorzelski
Bardzo obszerny zakres szkolenia, ale tempo było w porządku. Można było samemu rozwiązać zadania i zrozumieć o co chodzi. Trener Rafał Lelusz bardzo kompetentny, miły i pomocny. Bardzo dobre i obszerne materiały szkoleniowe. Pomocne w nauce interaktywne notatniki.
Włodek Rybczyński
Dużo ciekawych praktycznych przykładów. Trener bardzo sympatyczny i pomocny, super człowiek. Bardzo mi się podobało szkolenie i od strony merytorycznej i organizacyjnej. Intensywnie, duża dawka wiedzy.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Język Python ma zastosowanie nie tylko w obszarze budowania modeli predykcyjnych. Za jego pomocą możesz też automatyzować zadania i tworzyć strony internetowe. Zajrzyj na nasze inne kursy i zobacz, w jaki sposób jeszcze bardziej możesz rozbudować swoje kompetencje programistyczne.
Kurs GIT i GitHub od podstaw
45 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
1 dzień – 790,00 zł netto
Na szkoleniu przećwiczysz większość funkcjonalności programu GIT, TortoiseGIT oraz platformy GitHub. Nauczysz się tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów.
Nauczysz się udostępniać swój kod oraz wprowadzać zmiany w kodzie stworzonym przez inne osoby.
Kurs SQL Server poziom średnio-zaawansowany
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 1 080,00 zł netto
Szkolenie rozpoczynamy od przypomnienia grupowania i złączenia tabel. Następnie przećwiczymy podzapytania i widoki. Poznasz rozbudowane podsumowania częściowe i zobaczysz, jak upraszać skrypty za pomocą wyrażeń CTE.
Nauczysz się robić analizy z wykorzystaniem wbudowanych funkcji analitycznych.
Kurs SQL Server poziom podstawowy
120 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 990,00 zł netto
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy danych oraz składnię języka MS SQL. Poznasz zapytania, dzięki którym samodzielnie odczytasz dane z bazy.
Nauczysz się grupować dane i tworzyć podsumowania, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Kurs Python poziom zaawansowany
115 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 280 zł netto
Na kursie dowiesz się, jak używać Pythona do obsługi programu MS Excel. Zobaczysz jak pobierać dane ze stron www, tworzyć pakiety i moduły oraz budować złożone programy.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
Kurs Python poziom średnio-zaawansowany
75 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 180 zł netto
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu i obsługę narzędzi programistycznych IDLE, Visual Studio Code, Spyder.
Dowiesz się, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, pobierać dane z Internetu, tworzyć własne funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
Wsparcie po kursie
Po szkoleniu masz możliwość korzystania z bezpłatnych konsultacji. Indywidualne konsultacje z programowania w Pythonie to sesje z trenerem, na których możesz omawiać np. tematy z kursu, które nie są dla Ciebie w pełni zrozumiałe.
W trakcie spotkania trener pomoże Ci w rozwiązaniu problemów z Twoim kodem i udzieli odpowiedzi na pytania.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące kursu Python sieci neuronowe w TensorFlow
W jaki sposób przygotować się do kursu?
Aby wziąć udział w szkoleniu trzeba zapoznać się z podstawową składnią języka Python oraz poznać zagadnienia związane z analizą danych i algorytmy uczenia maszynowego.
Informacje na temat konkretnych zagadnień, które warto poznać przed zapisaniem się na kurs z sieci neuronowych znajdziesz w na stronach naszych kursów Kurs podstawy Pythona, Kurs analiza danych w Pythonie, Python uczenie maszynowe
Ile osób jest w grupie na kursie z sieci neuronowych?
Grupa może liczyć maksymalnie 10 osób. Najczęściej w grupie jest 5-7 osób.
W jaki sposób przebiega część praktyczna?
Część praktyczna kursu Python sieci neuronowe w TensorFlow polega na rozwiązywaniu zadań przez uczestników. Każdy rozwiązuje ćwiczenia według własnych koncepcji. Trener pomaga, jeśli pojawią się problemy.
Co się dzieje, jeśli kurs mi się nie spodoba?
Pierwszego dnia do godziny 13:00 możesz przetestować szkolenie. Jeśli kurs Ci się nie spodoba, otrzymasz zwrot pełnej opłaty.