Kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow
Przydatne w pracy przykłady modeli Angażujące zadaniaRewelacyjnie prowadzone szkolenie
Mamy dla Ciebie kurs, na którym poznasz od podstaw obszar uczenia głębokiego.
W trakcie kursu dowiesz się, na jakich zasadach działają neurony sztucznej inteligencji i nauczysz się tworzyć modele z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Zdobędziesz praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci samodzielnie budować i trenować modele.
Buduj z nami sieci neuronowe w bibliotece TensorFlow
Czas trwania i cena kursu Python sieci neuronowe w TensorFlow
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją, kurs ten będzie dla Ciebie idealnym rozwiązaniem.
Czas trwania 2 dni – 16 godzin
Cena brutto 1 869,60 zł
Cena netto 1 520,00 zł
W trakcie kursu dowiesz się na czym polega głębokie uczenie, do czego można wykorzystywać sieć neuronową oraz jak ją zbudować od podstaw.
Python sieci neuronowe w TensorFlow
Jeśli tematyka naszego kursu jest dla Ciebie interesująca, ale nie możesz znaleźć odpowiedniego terminu, koniecznie napisz lub zadzwoń do nas. Zależy nam, aby każdy znalazł odpowiednie dla siebie szkolenie i postaramy się zorganizować grupę w terminie, który Tobie pasuje.
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Program szkolenia oparty o wiedzę i doświadczenie
Gwarantujemy, że na naszym kursie będzie ciekawie i zrozumiesz cały zakres materiału. Zaczniemy od wyjaśnienia podstaw, a potem poprzez coraz bardziej zaawansowane zagadnienia doprowadzimy Cię do etapu, na którym zbudujesz swój własny model.
Program szkolenia został tak opracowany, aby nawet skomplikowane zagadnienia były przedstawione w jasny i przystępny sposób. Każdy moduł zawiera angażujące ćwiczenia, które pomogą Ci utrwalić zdobytą wiedzę.
Po ukończeniu kursu uczestnicy i uczestniczki są gotowi do samodzielnego wykorzystania uczenia głębokiego w praktyce.
Część 1
- Przegląd obszarów sztucznej inteligencji
- Uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Przykłady zastosowania sieci neuronowych (uczenie głębokie)
- Biblioteka TensorFlow
- Budowa sieci neuronowej
- Percepton (neuron)
- Percepton wielowarstwowy
- Elementy składowe sieci
- Tensor
- Wybór struktury sieci
- Proces uczenia sieci neuronowej
- Uczenie pojedynczego neuronu
- Współczynniki uczenia i dobór ich wartości
- Sieci wielowarstwowe
- Funkcje aktywacji
- Funkcje straty
- Metryki
- Krzywa ROC
- Spadek wzdłuż gradientu (Gradient Descent)
- Główne problemy uczenia głębokiego – przeuczenie i niedouczenie
- Metody regularyzacji modeli
Część 2
- Neuronowe modele regresyjne i klasyfikacyjne
- Neuronowa analiza szeregów czasowych
- Sieci realizujące analizę skupień
- Wywołania zwrotne – Model Checkpoint
- Wywołania zwrotne – Wczesne Zatrzymanie (Early Stopping)
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Model regresji cen nieruchomości
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Przetwarzanie obrazu – augmentacja danych
- Przygotowanie obrazów do modelu
- Budowa sieci CNN
- Transfer Learning
- Wyświetlenie błędów predykcji
- Klasyfikacja wieloklasowa
- RNN – Rekurencyjne sieci neuronowe
- Praca z tekstem – wektoryzacja
- Praca z tekstem – tokenizacja
- Osadzanie słów w przestrzeni – Word Embeddings
- Osadzanie słów w przestrzeni – Embedding Projector
- Sieci RNN – neuron rekurencyjny
- Porównanie regresji z siecią neuronową
Poznaj trenerów, którzy prowadzą kurs Python sieci neuronowe w TensorFlow
Nasi trenerzy posiadają wieloletnie doświadczenie w obszarze programowania. Są nie tylko ekspertami w swoich dziedzinach, ale także pasjonatami, którzy potrafią skutecznie przekazywać wiedzę i motywować uczestników do nauki.
Rafał Lelusz
Piotr Kubiata
Paula Gajewska
Opinie Uczestników o szkoleniu Python sieci neuronowe w TensorFlow
Poniżej znajdziesz informacje na temat opinii dotyczących szkolenia Python sieci neuronowe w TensorFlow. Opinie zbieramy w ankietach i za zgodą uczestników publikujemy na naszej stronie.
Aneta Cygan
Kurs był dobrze dopasowany do moich potrzeb. Tam gdzie było potrzeba trener zrobił powtórzenie z uczenia maszynowego. Były ciekawe przykłady modeli wyłożone w zrozumiały sposób.
Marcin Zaręba
Wszystko zgodnie z oczekiwaniami. Kurs przeprowadzony w terminie. Trener przygotowany. Bardzo dobre materiały. Można się nauczyć.
Daniel Krzyk
Bardzo dobre szkolenie. Miałem możliwość zadania pytań, które mnie interesowały. Widać, że trener lubi ten temat i zajmuje się nim.
Adam Filipiec
Nic dodać nic ująć. Wszystko, co było obiecane było. Bardzo dobry trener i materiały, miła obsługa w recepcji. Szybkie odpowiedzi na maile. Miałem wątpliwości co do formy online, ale wszystko było dobrze.
Kamil Pogorzelski
Bardzo obszerny zakres szkolenia, ale tempo było w porządku. Można było samemu rozwiązać zadania i zrozumieć o co chodzi. Trener Rafał Lelusz bardzo kompetentny, miły i pomocny. Bardzo dobre i obszerne materiały szkoleniowe. Pomocne w nauce interaktywne notatniki.
Włodek Rybczyński
Dużo ciekawych praktycznych przykładów. Trener bardzo sympatyczny i pomocny, super człowiek. Bardzo mi się podobało szkolenie i od strony merytorycznej i organizacyjnej. Intensywnie, duża dawka wiedzy.
Jak się przygotować do szkolenia?
Ten etap nauki wymaga znajomości struktur języka Python oraz podstaw analizy danych i uczenia maszynowego.
Szkolenia poprzedzające, na których możesz zdobyć potrzebną wiedzę:
- Python poziom podstawowy – poznasz składnię języka i logikę programowania
- Analiza danych w Pythonie od podstaw – nauczysz się przetwarzać, analizować i wizualizować dane w bibliotece Pandas
- Python uczenie maszynowe – poznasz modele uczenia maszynowego
Nasza ścieżka edukacyjna prowadzi Cię krok po kroku – od podstaw Pythona aż po tworzenie własnych modeli AI.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące kursu Python sieci neuronowe w TensorFlow
Czy otrzymam certyfikat?
Tak, po kursie otrzymasz certyfikat potwierdzający Twój udział w szkoleniu.
Ile osób jest w grupie na kursie z sieci neuronowych?
Grupa może liczyć maksymalnie 10 osób. Najczęściej w grupie jest 5-7 osób.
W jaki sposób przebiega część praktyczna?
Część praktyczna kursu Python sieci neuronowe w TensorFlow polega na rozwiązywaniu zadań przez uczestników. Każdy rozwiązuje ćwiczenia według własnych koncepcji. Trener pomaga, jeśli pojawią się problemy.
Co się dzieje, jeśli kurs mi się nie spodoba?
Pierwszego dnia do godziny 13:00 możesz przetestować szkolenie. Jeśli kurs Ci się nie spodoba, otrzymasz zwrot pełnej opłaty.
