Kurs Python uczenie maszynowe
Interesujące ćwiczenia praktyczne Prawdziwe dane do analizy Angażujące, świetnie przygotowane szkolenie
Mamy dla Ciebie godne uwagi szkolenie, na którym za pomocą języka Python nauczysz się tworzyć modele predykcyjne.
W trakcie kursu zrealizujesz kilka projektów analitycznych, w ramach których będziesz próbował przewidzieć np. ceny mieszkań.
Zapisz się na nasz kurs i buduj ciekawe modele predykcyjne.
Przyjdź na najlepszy kurs z obszaru analizy danych.
24 godziny zegarowe nauki
2 350,00 zł netto (2890,50 zł brutto)
Ponad 100 ćwiczeń
W trakcie szkolenia otrzymasz dużą dawkę przydatnej wiedzy oraz prawdziwe zbiory danych, na których nauczysz się czyszczenia danych, analizy i tworzenia modeli predykcyjnych.
Python uczenie maszynowe
Jeśli zainteresował Cię nasz kurs, ale nie pasuje Ci żaden z terminów, napisz lub zadzwoń do nas. Postaramy się znaleźć dla Ciebie grupę w terminie, który jest dla Ciebie odpowiedni.
Sukces naszych kursów tkwi we właściwie dobranych zadaniach
Gwarantujemy, że nie zmarnujesz czasu na naszych szkoleniach. Otrzymasz od nas przydatne informacje i będziesz miał możliwość ich przećwiczenia na interesujących przykładach.
Nasza dbałość o szczegóły i Twoje potrzeby wyróżnia nas na tle konkurencji i pozwala nam realizować najlepsze szkolenia.
Część 1
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym
- obszary, którymi zajmuje się machine learning
- problemy, które można rozwiązać
- Podział uczenia maszynowego
- nadzorowane (supervised) – klasyfikacja i regresja
- nienadzorowane (unsupervised) – klasteryzacja i reguły asocjacyjne
- Pozyskiwanie i przygotowanie danych do budowy modelu
- Rodzaje danych wykorzystywanych w machine learning
- dane uporządkowane
- dane nieuporządkowane
- Projekt analityczny – określanie celu biznesowego (co chcemy przewidywać)
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- przygotowanie obiektu dataframe
- analiza typów danych
- uzupełnienie braków w danych
- przeskalowanie danych
- redukcja liczby wymiarów
- wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- wyświetlenie rozkładu zmiennych
- standaryzacja danych – StandardScaler
- ekstrakcja i selekcja cech
- metody wizualizacji danych – biblioteka Matplotlib
- Podział danych na zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
- Metody działania algorytmów
Część 2
- Klasyfikacja binarna
- model przewidujący, czy klient kupi kartę kredytową
- Klasyfikacja wieloklasowa
- analiza tekstu – budowa klasyfikatora w języku Python do analizy opinii klientów
- klasyfikacja – rozpoznawanie cyfr
- Regresja liniowa
- równanie normalne
- algorytm spadku gradientowego
- stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- eliminacja wsteczna
- Regresja wielomianowa
- model najmniejszych kwadratów
- Regresja logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- gini, entropia
- zyski informacyjne
- Lasy losowe
- Maszyna wektorów nośnych (SVM – Support Vector Machine)
- Naiwny klasyfikator bayesowski – filtr antyspamowy
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań
- niedouczenie i przeuczenie modeli
- walidacja krzyżowa
- przeszukiwanie siatki
Twoje umiejętności po szkoleniu
Uczenie maszynowe przestało być niszową dziedziną informatyki.
Obecnie algorytmy uczenia maszynowego napędzają rekomendacje produktów w sieciach sklepowych, pomagają instytucjom finansowym w wykrywaniu oszustw, sterują rekomendowaniem treści w mediach społecznościowych np. na Twitterze, LinkedIn, Facebooku i wyszukiwarce Google.
- poznasz popularne biblioteki do uczenia maszynowego w Pythonie
- poznasz narzędzia pracy programistów Jupyter Notebook i Spyder w kontekście ich wykorzystywania w obszarze analizy danych
- poznasz podstawy statystyki opisowej np. miary tendencji centralnej (średnią, dominantę, medianę)
- dowiesz się, na czym polega analiza korelacji w statystyce – nauczysz się badać, czy zmienne są ze sobą istotnie statystycznie powiązane
- dowiesz się, na czym polega w statystyce prawdopodobieństwo – poznasz miary służące do opisywania częstości lub pewności wystąpienia określonego zdarzenia
- nauczysz się formułować problemy badawcze, rozróżniać próbę kontrolną, badawczą oraz wnioski i obserwacje, stawiać i weryfikować hipotezy, formułować wnioski na podstawie wyników uzyskanych z badania
- dowiesz się, na czym polega uczenie maszynowe, jakie są rodzaje uczenia maszynowego oraz jakimi obszarami się ono zajmuje
- zobaczysz jakiego rodzaju dane wykorzystujemy w uczeniu maszynowym oraz dowiesz się, w jaki sposób możemy je pozyskać
- dowiesz się, jak od podstaw utworzyć projekt analityczny – nauczysz się określać cel biznesowy projektu oraz cechy, które chcesz przewidywać np. określić, którzy studenci ukończą studia, a którym się to nie uda
- nauczysz się eksplorować dane i przygotowywać je do analizy za pomocą języka Python – będziesz potrafił przeanalizować typy danych, uzupełnić braki, wyznaczyć korelacje pomiędzy zmiennymi i zrobić wizualizację danych
- poznasz klasyfikację binarną – utworzysz model, za pomocą którego spróbujesz przewidzieć, czy klient kupi kartę kredytową
- nauczysz się tworzyć modele w klasyfikacji wieloklasowej np. rozpoznawać cyfry
- poznasz algorytmy regresji liniowej i przy ich wykorzystaniu zbudujesz model do analizy parametrów mieszkania (cena, metraż, lokalizacja) i przewidywania ceny sprzedaży mieszkań
- nauczysz się korzystać z algorytmów regresji logistycznej – zbudujesz model przewidujący, czy klient dokupi ubezpieczenie do konta
- poznasz algorytmy drzew decyzyjnych i lasów losowych – zobaczysz, w jakich sytuacjach lepiej sprawdzi się algorytm regresji, a w jakich drzewa decyzyjne i lasy losowe
- dowiesz się, na czym polega algorytm k najbliższych sąsiadów – zbudujesz model przewidujący na kogo oddasz głos w wyborach
- poznasz metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań – nauczysz się wybierać model, który najlepiej się sprawdzi w Twoim projekcie
Kursy polecane przez naszych Studentów
Robimy wszystko, aby dostosować szkolenia do potrzeb Uczestników.
W trakcie szkolenia możesz ćwiczyć i na bieżąco zadawać pytania. Trener ma wystarczającą ilość czasu dla każdego.
Zapewnimy dla Ciebie komfortową naukę
Każdy z trenerów posiada duże doświadczenie w programowaniu i prowadzeniu zajęć
Nasi trenerzy posiadają wieloletnie doświadczenie w obszarze programowania. Są nie tylko ekspertami w swoich dziedzinach, ale także pasjonatami, którzy potrafią skutecznie przekazywać wiedzę i motywować uczestników do nauki.
Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia
W naszej firmie nie ma przypadkowych osób. Każdy z trenerów zna się perfekcyjnie na obszarze, którym się zajmuje i w interesujący sposób potrafi przekazywać wiedzę.
Opinie Uczestników o szkoleniu Python uczenie maszynowe
Poniżej znajdziesz informacje na temat opinii dotyczących szkolenia Kurs Python uczenie maszynowe. Opinie zbieramy w ankietach i za zgodą Uczestników publikujemy na naszej stronie.
Iza Śródka
Trener był bardzo miły, przygotowany i konkretny i wszystko wyjaśniał od podstaw, krok po kroku. Dzięki temu wiedziałam, co robić i samodzielnie mogłam pracować. Szkolenie w bardzo miłej atmosferze.
Klaudia Jedynak
Szkolenie odbyło się zgodnie z planem, w niedużej grupie, w miłej i rzeczowej atmosferze. Trener Rafał bardzo sympatyczny i pomocny. Ciekawe materiały, które ułatwiały naukę. Zdecydowanie polecam i zamierzam korzystać z innych szkoleń.
Marcin Klonowicz
Najlepsze szkolenie na jakim miałem przyjemność być. Dużo materiałów szkoleniowych, z których mogę teraz korzystać. Trener bardzo zaangażowany i sympatyczny.
Paweł Pyć
Podobało mi się, że trener nie gonił z materiałem. Można było pracować po swojemu i po swojemu rozwiązać ćwiczenie. Podobało mi się też, że kurs nie był przekładany. Treściwy kurs bez marnowania czasu. Miła atmosfera - każdy każdego wspierał.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Mamy nadzieję, że uda nam się zainteresować Cię programowaniem oraz uczeniem maszynowymi i zainspirować Cię do dalszej nauki.
Nasz kurs to początek przygody z analizą, który da Ci solidne fundamenty do dalszego zgłębiania zagadnień statystycznych lub poszerzenia wiedzy o obszar sieci neuronowych.
Kurs GIT i GitHub od podstaw
45 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
1 dzień – 790,00 zł netto
Na szkoleniu przećwiczysz większość funkcjonalności programu GIT, TortoiseGIT oraz platformy GitHub. Nauczysz się tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów.
Nauczysz się udostępniać swój kod oraz wprowadzać zmiany w kodzie stworzonym przez inne osoby.
Kurs PowerShell od podstaw
155 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 90% terminów on-line
3 dni – 2 450,00 zł netto
Na kursie nauczysz się automatyzacji zadań administracyjnych w systemie Windows przy użyciu skryptów PowerShell. Zobaczysz, w jaki sposób automatycznie zarządzać użytkownikami, plikami i folderami oraz monitorować system.
Nauczysz się zdalnie łączyć z innymi komputerami, aby np. instalować aplikacje.
Kurs SQL Server poziom średnio-zaawansowany
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 1 080,00 zł netto
Szkolenie rozpoczynamy od przypomnienia grupowania i złączenia tabel. Następnie przećwiczymy podzapytania i widoki. Poznasz rozbudowane podsumowania częściowe i zobaczysz, jak upraszać skrypty za pomocą wyrażeń CTE.
Nauczysz się robić analizy z wykorzystaniem wbudowanych funkcji analitycznych.
Kurs SQL Server poziom podstawowy
120 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 990,00 zł netto
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy danych oraz składnię języka MS SQL. Poznasz zapytania, dzięki którym samodzielnie odczytasz dane z bazy.
Nauczysz się grupować dane i tworzyć podsumowania, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Kurs Python sieci neuronowe
95 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
3 dni – 2 450 zł netto
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotekach Keras i Tensorflow. Dowiesz się, na czym polega uczenie głębokie oraz, w jaki sposób działa sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN, CNN oraz RNN i nauczysz się oceniać ich efektywność.
Kurs Python poziom zaawansowany
115 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 280 zł netto
Na kursie dowiesz się, jak używać Pythona do obsługi programu MS Excel. Zobaczysz jak pobierać dane ze stron www, tworzyć pakiety i moduły oraz budować złożone programy.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
Kurs Python poziom średnio-zaawansowany
75 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 180 zł netto
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu i obsługę narzędzi programistycznych IDLE, Visual Studio Code, Spyder.
Dowiesz się, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, pobierać dane z Internetu, tworzyć własne funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
Wsparcie po kursie
Po szkoleniu masz możliwość korzystania z bezpłatnych konsultacji. Indywidualne konsultacje z programowania w Pythonie to sesje z trenerem, na których możesz omawiać np. tematy z kursu, które nie są dla Ciebie w pełni zrozumiałe.
W trakcie spotkania trener pomoże Ci w rozwiązaniu problemów z Twoim kodem i udzieli odpowiedzi na pytania.
Kurs Python uczenie maszynowe - najczęściej zadawane pytania
Czy muszę znać Pythona, aby wziąć udział w kursie z uczenia maszynowego?
Tak, potrzebna jest znajomość podstawowej składni języka Python oraz podstaw analizy danych w Pythonie.
Aby zobaczyć zakres potrzebnej wiedzy przejrzyj program naszych szkoleń Kurs Python poziom podstawowy oraz Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw
Czy w trakcie kursu z uczenia maszynowego pracujemy na rzeczywistych danych?
Tak, w trakcie kursu, na ponad 100 zadaniach, realizujemy kilkanaście projektów, w których wykorzystujemy rzeczywiste dane. Dane zawierają np. ceny domów, informacje o ruchu statków i lotach samolotów, informacje o cenach akcji.
Czy można na bieżąco zadawać pytania również w trakcie kursu online?
Tak, przez cały czas trwania szkolenia można zadawać pytania. Trenerzy starają się na bieżąco na wszystkie odpowiadać.
Czy trener zapewni odpowiednie dla mnie tempo nauki?
Tak, po każdej części teoretycznej jest część praktyczna. W trakcie części praktycznej każdy rozwiązuje zadania w swoim tempie. W przypadku problemu z rozwiązaniem ćwiczenia trener pomaga i udziela dodatkowych wyjaśnień.