Kurs Python uczenie maszynowe
Interesujące ćwiczenia praktyczne Prawdziwe dane do analizy Angażujące, świetnie przygotowane szkolenie
Oferujemy szkolenie, na którym nauczysz się tworzyć modele predykcyjne w Pythonie, wykorzystywane do analizy i prognozowania danych.
Podczas kursu zrealizujesz projekty, w ramach których będziesz analizować dane i przewidywać np. zachowania klientów lub trendy rynkowe.
Program dla osób szukających konkretnych umiejętności
Czas trwania i cena kursu Python uczenie maszynowe
Przyjdź na kurs, który pozwoli Ci stać się ekspertem lub ekspertką w analizie danych.
Czas trwania 2 dni – 16 godzin
Cena brutto 1 869,60 zł
Cena netto 1 520,00 zł
W ramach kursu otrzymasz dostęp do rzeczywistych zbiorów danych, na których nauczysz się czyszczenia, analizy oraz budowania skutecznych modeli predykcyjnych
Dostępne terminy szkolenia Python uczenie maszynowe
Jeśli kurs jest dla Ciebie ciekawy, ale nie możesz uczestniczyć w wyznaczonych terminach, napisz lub zadzwoń. Zrobimy wszystko, aby znaleźć odpowiednią dla Ciebie opcję.
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Netto: 1 520,00zł
Program kursu Python uczenie maszynowe
Gwarantujemy, że na naszych szkoleniach efektywnie spędzisz czas. Zdobędziesz cenną wiedzę i umiejętności do praktycznego wykorzystania w pracy.
Dbamy o to, aby nasze szkolenia były dokładnie dopasowane do Twoich potrzeb, co sprawia, że wyróżniają się na tle konkurencji.
Trafne zadania to podstawa sukcesu naszych kursów
Część 1
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym
- obszary, którymi zajmuje się machine learning
- problemy, które można rozwiązać
- Podział uczenia maszynowego
- nadzorowane (supervised) – klasyfikacja i regresja
- nienadzorowane (unsupervised) – klasteryzacja i reguły asocjacyjne
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- przygotowanie obiektu dataframe
- analiza typów danych
- uzupełnienie braków w danych
- przeskalowanie danych
- redukcja liczby wymiarów
- wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- wyświetlenie rozkładu zmiennych
- standaryzacja danych – StandardScaler
- ekstrakcja i selekcja cech
- metody wizualizacji danych – biblioteka Matplotlib
- Podział danych na zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
- Metody działania algorytmów
- Klasyfikacja binarna np. model czy klient dokona zakupu
- Klasyfikacja wieloklasowa
- algorytmy przetwarzania języka naturalnego
- analiza tekstu – budowa klasyfikatora do analizy opinii klientów
- klasyfikacja – rozpoznawanie cyfr
Część 2
- Regresja liniowa
- równanie normalne
- algorytm spadku gradientowego
- stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- eliminacja wsteczna
- Regresja wielomianowa
- model najmniejszych kwadratów
- Regresja logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- gini, entropia
- zyski informacyjne
- Lasy losowe
- Maszyna wektorów nośnych (SVM – Support Vector Machine)
- Naiwny klasyfikator bayesowski – filtr antyspamowy
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań
- niedouczenie i przeuczenie modeli
- walidacja krzyżowa
- przeszukiwanie siatki
- Wykorzystanie algorytmów w optymalizacji procesów
- Skalowalne modele uczenia maszynowego
Poznaj trenerów, którzy prowadzą kurs Python uczenie maszynowe
Nasi trenerzy to eksperci, którzy doskonale rozumieją, jak ważne jest indywidualne podejście. Dostosowują tempo nauki do potrzeb kursantów, pomagając im w pełni wykorzystać swój potencjał.
Szkolenia przeznaczone są dla osób, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i zastosować je w rzeczywistych projektach.
Rafał Lelusz
Piotr Kubiata
Paula Gajewska
Korzyści, które czekają Uczestników na kursie Python uczenie maszynowe
Poznaj znajdziesz wrażenia Uczestników naszego szkolenia Uczenie maszynowe w Pythonie. Zobacz, jakie elementy kursu najbardziej docenili.
Iza Śródka
Trener był bardzo miły, przygotowany i konkretny i wszystko wyjaśniał od podstaw, krok po kroku. Dzięki temu wiedziałam, co robić i samodzielnie mogłam pracować. Szkolenie w bardzo miłej atmosferze.
Klaudia Jedynak
Szkolenie odbyło się zgodnie z planem, w niedużej grupie, w miłej i rzeczowej atmosferze. Trener Rafał bardzo sympatyczny i pomocny. Ciekawe materiały, które ułatwiały naukę. Zdecydowanie polecam i zamierzam korzystać z innych szkoleń.
Marcin Klonowicz
Najlepsze szkolenie na jakim miałem przyjemność być. Dużo materiałów szkoleniowych, z których mogę teraz korzystać. Trener bardzo zaangażowany i sympatyczny.
Paweł Pyć
Podobało mi się, że trener nie gonił z materiałem. Można było pracować po swojemu i po swojemu rozwiązać ćwiczenie. Podobało mi się też, że kurs nie był przekładany. Treściwy kurs bez marnowania czasu. Miła atmosfera - każdy każdego wspierał.
Jak się przygotować do szkolenia?
Aby w pełni skorzystać ze szkolenia Python uczenie maszynowe, warto wcześniej poznać podstawy języka Python oraz zapoznać się z przetwarzaniem danych w bibliotece Pandas.
Potrzebne zagadnienia podstawowe możesz opanować samodzielnie lub zapisać się na nasz kurs Python poziom podstawowy, na którym poznasz podstawową składnię języka Python.
W kolejnym kroku zapoznaj się przetwarzaniem danych w Pandas. Bibliotekę tę poznasz na naszym kursie Analiza danych w Pythonie od podstaw.
Nie wiesz, od czego zacząć? Jesteśmy tutaj, aby Cię poprowadzić. Zadzwoń lub napisz do nas. Razem wybierzemy kursy, które najlepiej dopasują się do Twoich celów i poziomu doświadczenia.
Kurs Python uczenie maszynowe - zobacz co warto wiedzieć
Czy w ramach kursu z uczenia maszynowego będziemy analizować prawdziwe dane?
Tak, w trakcie kursu będziemy rozwiązywać zadania oparte na rzeczywistych zbiorach danych, takich jak ceny nieruchomości, dane o ruchu transportu lotniczego i morskiego oraz dane giełdowe.
Czy mogę zadawać pytania podczas trwania kursu online?
Oczywiście! Podczas kursu online masz pełną możliwość zadawania pytań na bieżąco. Nasi trenerzy są dostępni, aby odpowiedzieć na Twoje wątpliwości i pomóc w rozwiązaniu trudności, które mogą pojawić się w trakcie nauki.
Czy trener zapewni odpowiednie dla mnie tempo nauki i realne projekty analityczne?
Tak, trenerzy języka Python to osoby na co dzień stosujące uczenie maszynowe. Posiadają praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie i pracują oraz prowadzą kursy na rzeczywistych danych.
Oprócz tego posiadają doświadczenie w prowadzeniu zajęć i potrafią dostosować tempo przekazywania wiedzy do potrzeb grupy.
Czy absolwenci otrzymują jakieś wsparcie od mentora po kursie?
Tak, absolwenci naszych szkoleń mogą bezpłatnie korzystać z konsultacji. W trakcie konsultacji możesz rozwiać wątpliwości dotyczące praktycznego zastosowania nowych narzędzi. Podczas spotkania trenerzy dzielą się wiedzą na temat zmian w narzędziach programistycznych oraz językach programowania.
Czy otrzymam certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu?
Tak, każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia kursu.
