Kurs Python uczenie maszynowe
Interesujące ćwiczenia praktyczne Prawdziwe dane do analizy Angażujące, świetnie przygotowane szkolenie
Oferujemy szkolenie, na którym nauczysz się tworzyć modele predykcyjne w Pythonie, wykorzystywane do analizy i prognozowania danych.
Podczas kursu zrealizujesz projekty, w ramach których będziesz analizować dane i przewidywać np. zachowania klientów lub trendy rynkowe.
Program dla osób szukających konkretnych umiejętności
Przyjdź na kurs, który pozwoli Ci stać się ekspertem lub ekspertką w analizie danych.
24 godziny zegarowe nauki
2 350,00 zł netto (2890,50 zł brutto)
Ponad 100 ćwiczeń
W ramach kursu otrzymasz dostęp do rzeczywistych zbiorów danych, na których nauczysz się czyszczenia, analizy oraz budowania skutecznych modeli predykcyjnych
Dostępne terminy szkolenia Python uczenie maszynowe
Jeśli kurs jest dla Ciebie ciekawy, ale nie możesz uczestniczyć w wyznaczonych terminach, napisz lub zadzwoń. Zrobimy wszystko, aby znaleźć odpowiednią dla Ciebie opcję.
Trafne zadania to podstawa sukcesu naszych kursów
Gwarantujemy, że na naszych szkoleniach efektywnie spędzisz czas. Zdobędziesz cenną wiedzę i umiejętności do praktycznego wykorzystania w pracy.
Dbamy o to, by nasze szkolenia były dokładnie dopasowane do Twoich potrzeb, co sprawia, że wyróżniają się na tle konkurencji.
Zobacz program szkolenia Uczenie maszynowe w języku Python
Część 1
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym
- obszary, którymi zajmuje się machine learning
- problemy, które można rozwiązać
- Podział uczenia maszynowego
- nadzorowane (supervised) – klasyfikacja i regresja
- nienadzorowane (unsupervised) – klasteryzacja i reguły asocjacyjne
- Pozyskiwanie i przygotowanie danych do budowy modelu
- Rodzaje danych wykorzystywanych w machine learning
- dane uporządkowane
- dane nieuporządkowane
- Projekt analityczny – określanie celu biznesowego (co chcemy przewidywać)
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- przygotowanie obiektu dataframe
- analiza typów danych
- uzupełnienie braków w danych
- przeskalowanie danych
- redukcja liczby wymiarów
- wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- wyświetlenie rozkładu zmiennych
- standaryzacja danych – StandardScaler
- ekstrakcja i selekcja cech
- metody wizualizacji danych – biblioteka Matplotlib
- Podział danych na zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
- Metody działania algorytmów
Część 2
- Klasyfikacja binarna
- model przewidujący, czy klient kupi kartę kredytową
- Klasyfikacja wieloklasowa
- algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing)
- analiza tekstu – budowa klasyfikatora w języku Python do analizy opinii klientów
- klasyfikacja – rozpoznawanie cyfr
- Regresja liniowa
- równanie normalne
- algorytm spadku gradientowego
- stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- eliminacja wsteczna
- Regresja wielomianowa
- model najmniejszych kwadratów
- Regresja logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- gini, entropia
- zyski informacyjne
- Lasy losowe
- Maszyna wektorów nośnych (SVM – Support Vector Machine)
- Naiwny klasyfikator bayesowski – filtr antyspamowy
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań
- niedouczenie i przeuczenie modeli
- walidacja krzyżowa
- przeszukiwanie siatki
- Wykorzystanie algorytmów w optymalizacji procesów
- Skalowalne modele uczenia maszynowego
Sprawdź, jakie umiejętności zyskasz na kursie
Na kursie zdobędziesz praktyczne umiejętności potrzebne do pracy z danymi i tworzenia modeli predykcyjnych.
Nauczysz się wykorzystywać najbardziej popularne algorytmy uczenia maszynowego oraz oceniać ich skuteczność w oparciu o metryki jakościowe.
Poznasz narzędzia, które pozwolą Ci na samodzielne tworzenie rozwiązań opartych na danych oraz zobaczysz, w jaki sposób skalować modele do większych projektów.
Dowiedz się, jakie kompetencje będziesz posiadać po ukończeniu kursu
- poznasz popularne biblioteki do uczenia maszynowego w Pythonie
- poznasz narzędzia pracy programistów Jupyter Notebook i Spyder w kontekście ich wykorzystywania w obszarze analizy danych
- poznasz podstawy statystyki opisowej np. miary tendencji centralnej (średnią, dominantę, medianę)
- dowiesz się, na czym polega analiza korelacji w statystyce – nauczysz się badać, czy zmienne są ze sobą istotnie statystycznie powiązane
- dowiesz się, na czym polega w statystyce prawdopodobieństwo – poznasz miary służące do opisywania częstości lub pewności wystąpienia określonego zdarzenia
- nauczysz się formułować problemy badawcze, rozróżniać próbę kontrolną, badawczą oraz wnioski i obserwacje, stawiać i weryfikować hipotezy, formułować wnioski na podstawie wyników uzyskanych z badania
- dowiesz się, na czym polega uczenie maszynowe, jakie są rodzaje uczenia maszynowego oraz jakimi obszarami się ono zajmuje
- zobaczysz jakiego rodzaju dane wykorzystujemy w uczeniu maszynowym oraz dowiesz się, w jaki sposób możemy je pozyskać
- dowiesz się, jak od podstaw utworzyć projekt analityczny – nauczysz się określać cel biznesowy projektu oraz cechy, które chcesz przewidywać np. określić, którzy studenci ukończą studia, a którym się to nie uda
- nauczysz się eksplorować dane i przygotowywać je do analizy za pomocą języka Python – zobaczysz, w jaki sposób przeanalizować typy danych, uzupełnić braki, wyznaczyć korelacje pomiędzy zmiennymi i zrobić wizualizację danych
- poznasz klasyfikację binarną – utworzysz model, za pomocą którego spróbujesz przewidzieć, czy klient kupi kartę kredytową
- nauczysz się tworzyć modele w klasyfikacji wieloklasowej np. rozpoznawać cyfry
- poznasz algorytmy regresji liniowej i przy ich wykorzystaniu zbudujesz model do analizy parametrów mieszkania (cena, metraż, lokalizacja) i przewidywania ceny sprzedaży mieszkań
- nauczysz się korzystać z algorytmów regresji logistycznej – zbudujesz model przewidujący, czy klient dokupi ubezpieczenie do konta
- poznasz algorytmy drzew decyzyjnych i lasów losowych – zobaczysz, w jakich sytuacjach lepiej sprawdzi się algorytm regresji, a w jakich drzewa decyzyjne i lasy losowe
- dowiesz się, na czym polega algorytm k najbliższych sąsiadów – zbudujesz model przewidujący na kogo oddasz głos w wyborach
- poznasz metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań – nauczysz się wybierać model, który najlepiej się sprawdzi w Twoim projekcie
Programy kursów są dostosowane do potrzeb rynku pracy
Programy szkoleniowe tworzymy w ścisłej współpracy z ekspertami branżowymi. Dzięki temu odpowiadają one w pełni aktualnym potrzebom pracodawców.
Na kursie zdobywasz wiedzę i doświadczenie realizując projekty, które odzwierciedlają realne wyzwania zawodowe. Dzięki temu kursy nie tylko rozwijają Twoją wiedzę, ale też przygotowują Cię do jej skutecznego wdrożenia w codziennej pracy.
Poznaj ekspresowo obszar uczenia maszynowego
Efektywne szkolenia IT dzięki doświadczonym trenerom
Nasi trenerzy to eksperci, którzy doskonale rozumieją, jak ważne jest indywidualne podejście. Dostosowują tempo nauki do potrzeb kursantów, pomagając im w pełni wykorzystać swój potencjał.
Szkolenia przeznaczone są dla osób, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i zastosować je w rzeczywistych projektach.
Poznaj naszych trenerów
Prowadzone przez nas kursy to dynamiczne i interaktywne doświadczenie dla Uczestników. Biorąc udział w szkoleniu zyskujesz dostęp do nowoczesnych narzędzi, przydatnych zadań i wsparcia ekspertów.
Na kursie pokażemy Ci, jak wykorzystać język programowania Python oraz algorytmy z zakresu machine learning do rozwiązywania praktycznych problemów w obszarze analizy danych.
Nasze wsparcie nie kończy się jednak na szkoleniu. Po kursie trenerzy są dla Ciebie dostępni w ramach bezpłatnych konsultacji.
Korzyści, które czekają Uczestników na kursie Python uczenie maszynowe
Poznaj znajdziesz wrażenia Uczestników naszego szkolenia Uczenie maszynowe w Pythonie. Zobacz, jakie elementy kursu najbardziej docenili.
Iza Śródka
Trener był bardzo miły, przygotowany i konkretny i wszystko wyjaśniał od podstaw, krok po kroku. Dzięki temu wiedziałam, co robić i samodzielnie mogłam pracować. Szkolenie w bardzo miłej atmosferze.
Klaudia Jedynak
Szkolenie odbyło się zgodnie z planem, w niedużej grupie, w miłej i rzeczowej atmosferze. Trener Rafał bardzo sympatyczny i pomocny. Ciekawe materiały, które ułatwiały naukę. Zdecydowanie polecam i zamierzam korzystać z innych szkoleń.
Marcin Klonowicz
Najlepsze szkolenie na jakim miałem przyjemność być. Dużo materiałów szkoleniowych, z których mogę teraz korzystać. Trener bardzo zaangażowany i sympatyczny.
Paweł Pyć
Podobało mi się, że trener nie gonił z materiałem. Można było pracować po swojemu i po swojemu rozwiązać ćwiczenie. Podobało mi się też, że kurs nie był przekładany. Treściwy kurs bez marnowania czasu. Miła atmosfera - każdy każdego wspierał.
Zobacz podobne szkolenia i kursy IT, Data Science, AI oraz Deep learning
Jeśli chcesz dalej rozwijać swoje umiejętności, zapoznaj się z naszą ofertą innych szkoleń. Nasze kursy z programowania i analizy danych to idealna opcja dla tych, którzy chcą pogłębić wiedzę i zdobyć bardziej specjalistyczne kompetencje.
Oferujemy kursy dostosowane do różnych poziomów zaawansowania, dzięki czemu każdy Uczestnik może kontynuować naukę zgodnie z własnymi potrzebami.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz naukę, czy chcesz rozwinąć się w konkretnej dziedzinie, zrobimy wszystko aby znaleźć kurs, który pomoże Ci osiągnąć kolejny etap w rozwoju zawodowym.
Kurs GIT i GitHub od podstaw
45 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
1 dzień – 790,00 zł netto
Na szkoleniu przećwiczysz większość funkcjonalności programu GIT, TortoiseGIT oraz platformy GitHub. Nauczysz się tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów.
Nauczysz się udostępniać swój kod oraz wprowadzać zmiany w kodzie stworzonym przez inne osoby.
Kurs PowerShell od podstaw
155 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 90% terminów on-line
3 dni – 2 450,00 zł netto
Na kursie nauczysz się automatyzacji zadań administracyjnych w systemie Windows przy użyciu skryptów PowerShell. Zobaczysz, w jaki sposób automatycznie zarządzać użytkownikami, plikami i folderami oraz monitorować system.
Nauczysz się zdalnie łączyć z innymi komputerami, aby np. instalować aplikacje.
Kurs SQL Server poziom średnio-zaawansowany
110 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 1 080,00 zł netto
Szkolenie rozpoczynamy od przypomnienia grupowania i złączenia tabel. Następnie przećwiczymy podzapytania i widoki. Poznasz rozbudowane podsumowania częściowe i zobaczysz, jak upraszać skrypty za pomocą wyrażeń CTE.
Nauczysz się robić analizy z wykorzystaniem wbudowanych funkcji analitycznych.
Kurs SQL Server poziom podstawowy
120 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 100% terminów on-line
2 dni – 990,00 zł netto
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy danych oraz składnię języka MS SQL. Poznasz zapytania, dzięki którym samodzielnie odczytasz dane z bazy.
Nauczysz się grupować dane i tworzyć podsumowania, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Kurs Python sieci neuronowe
95 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
3 dni – 2 450 zł netto
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotekach Keras i Tensorflow. Dowiesz się, na czym polega uczenie głębokie oraz, w jaki sposób działa sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN, CNN oraz RNN i nauczysz się oceniać ich efektywność.
Kurs Python poziom zaawansowany
115 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 280 zł netto
Na kursie dowiesz się, jak używać Pythona do obsługi programu MS Excel. Zobaczysz jak pobierać dane ze stron www, tworzyć pakiety i moduły oraz budować złożone programy.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
Kurs Python poziom średnio-zaawansowany
75 ćwiczeń praktycznych
Gwarancja 99% terminów on-line
2 dni – 1 180 zł netto
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu i obsługę narzędzi programistycznych IDLE, Visual Studio Code, Spyder.
Dowiesz się, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, pobierać dane z Internetu, tworzyć własne funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
Wsparcie po kursie Machine learning
Przygoda z nami nie musi kończyć się odebraniem certyfikatu. Po szkoleniu nadal możesz liczyć na nasze wsparcie. Oferujemy Ci dostęp do bezpłatnych konsultacji.
Nasi eksperci chętnie pomogą Ci udoskonalić umiejętności i rozwiać ewentualne wątpliwości, które pojawią się po zakończeniu kursu.
Konsultacje nie są limitowane. Możesz korzystać z naszego wsparcia za każdym razem gdy będziesz potrzebować pomocy z programem lub napotkasz problem w realizacji jakiegoś projektu.
Kurs Python uczenie maszynowe - zobacz co warto wiedzieć
Czy znajomość Pythona jest wymagana, aby uczestniczyć w kursie?
Tak, przed rozpoczęciem szkolenia trzeba zapoznać się z podstawową składnią języka Python oraz poznać podstawy analizy danych w Pythonie.
Przejrzyj programy kursów Python na poziomie podstawowym oraz Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw , aby dowiedzieć się, jaka wiedza jest potrzebna.
Czy w ramach kursu z uczenia maszynowego będziemy analizować prawdziwe dane?
Tak, w trakcie kursu będziesz rozwiązywać ponad 100 zadań opartych na rzeczywistych zbiorach danych, takich jak ceny nieruchomości, dane o ruchu transportu lotniczego i morskiego oraz dane giełdowe.
Czy mogę zadawać pytania podczas trwania kursu online?
Oczywiście! Podczas kursu online masz pełną możliwość zadawania pytań na bieżąco. Nasi trenerzy są dostępni, aby odpowiedzieć na Twoje wątpliwości i pomóc w rozwiązaniu trudności, które mogą pojawić się w trakcie nauki.
Czy trener zapewni odpowiednie dla mnie tempo nauki i realne projekty analityczne?
Tak, trenerzy języka Python to osoby na co dzień stosujące uczenie maszynowe. Posiadają praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie i pracują oraz prowadzą kursy na rzeczywistych danych.
Oprócz tego posiadają doświadczenie w prowadzeniu zajęć i potrafią dostosować tempo przekazywania wiedzy do potrzeb grupy.
Czy autorem szkolenia jest Data Scientist?
Tak, autorką szkolenia jest m.in. Paula Gajewska, która pracuje w roli eksperta Data Scientist.
Czy absolwenci otrzymują jakieś wsparcie od mentora po kursie?
Tak, absolwenci naszych szkoleń mogą bezpłatnie korzystać z konsultacji. W trakcie konsultacji możesz rozwiać wątpliwości dotyczące praktycznego zastosowania nowych narzędzi. Podczas spotkania trenerzy dzielą się wiedzą na temat zmian w narzędziach programistycznych oraz językach programowania.
Czy otrzymam certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu?
Tak, każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia kursu.
Czy muszę znać podstawy machine learning i moduł Pandas aby wziąć udział w kursie?
Nie musisz posiadać umiejętności z zakresu uczenia maszynowego, aby wziąć udział w kursie. Należy jednak opanować podstawową umiejętność programowania w języku Python oraz znajomość biblioteki Pandas.
Do kursu z uczenia maszynowego świetnie Cię przygotuje nasze szkolenie Kurs Analiza danych w Pythonie od podstaw
Czy muszę mieć praktyczne doświadczenie z Pythona żeby zapisać się na szkolenie?
Nie musisz mieć praktycznego doświadczenia w Pythonie, aby zapisać się na szkolenie z zakresu machine learning. Potrzebujesz jedynie nauczyć się podstaw programowania w języku Python oraz poznać bibliotekę Pandas.
Podstawy programowania w języku Python możesz opanować samodzielnie lub skorzystać z naszego kursu Python poziom podstawowy
Czy szkolenia dla firm związane z przetwarzaniem danych inaczej przebiegają niż standardowe kursy?
Szkolenia dla firm przebiegają podobnie jak szkolenia dla uczestników indywidualnych. Kurs podzielony jest na części teoretyczną i praktyczną. W trakcie teorii trenerzy omawiają poszczególne zagadnienia. W części praktycznej uczestnicy rozwiązują zadania.
Różnica jest tylko taka, że dla firm możemy zorganizować szkolenie zamknięte, w trakcie którego możemy uczyć tylko tych zagadnień, w których pracownicy firmy chcą poszerzyć swoje kompetencje.