Szkolenie Analityk danych od podstaw
Ponad 500 praktycznych zadańAnaliza i raporty w Excelu, SQL i Pythonie Ćwiczenia na zajęciach i zadania do domu
W trakcie szkolenia poznasz język SQL oraz składnię języka Python.
Nauczysz się modelować procesy biznesowe w notacji BPMN oraz systemy w notacji UML.
9 dni i masz wiedzę potrzebną na stanowisku Analityka.
Działamy?
Kurs oparty o praktykę – już od pierwszej godziny szkolenia piszesz swój własny kod.
Małe grupy do 7 osób
5 470,00 zł netto (6 728,10 zł brutto)
9 dni nauki od 9:00 do 17:00
W programie szkolenia język SQL, składnia języka Python, planowanie i testowanie programu, przetwarzanie danych w bibliotece Pandas oraz notacja BPMN i UML.
Szkolenie Analityk danych od podstaw
Jeśli podoba Ci się zakres kursu, ale nie znajdujesz odpowiedniego terminu, napisz lub zadzwoń do nas. Spróbujemy znaleźć szkolenie i termin, którego potrzebujesz.
Wybierz lokalizację i termin szkolenia, aby zobaczyć dostępną liczbę miejsc.
Poniżej znajdziesz konkretne terminy na poszczególne edycje kursu
wrzesień 2023 – 4-6 września, 18-20 września, 25-27 września
październik 2023 – 9-11 października, 16-18 października, 23-25 października
listopad 2023 – 6-8 listopada, 20-22 listopada, 27-29 listopada
grudzień 2023 – 4-6 grudnia, 11-12 grudnia, 18-20 grudnia
Kurs, na którym przygotujesz się do roli Analityka danych
Zdobędziesz konkretne umiejętności, które wystarczą Ci do samodzielnego pisania prostych programów w języku Python oraz przetwarzania danych w języku SQL.
Poznasz język SQL oraz składnię języka Python i jego najważniejsze bibioteki do analizy danych. Nauczysz się programu MS Visio i modelowania procesów w Notacji BPMN oraz systemów w UML.
72 godziny ćwiczeń w obszarze analizy i programowania.
Ćwiczysz z nami?
Część 1
Obsługa programu Excel
- Karty i narzędzia programu Excel
- Adresowanie komórek – względne, bezwzględne i mieszane
- Formuły i funkcje
- Funkcje matematyczne
- Funkcje daty i czasu
- Funkcje statystyczne
- Funkcje wyszukiwania i adresu
- Funkcje tekstowe
- Funkcje logiczne
- Wykresy – wstawianie i formatowanie wykresu
- Tabele przestawne i wykresy przestawne
- Sortowanie i filtrowanie danych
- Reguły sprawdzania poprawności danych
- Importowanie danych z bazy, pliku tekstowego i strony www
Język T-SQL w MS SQL Server
- Podstawowe pojęcia z obszaru relacyjnych baz danych
- Serwery bazodanowe
- Środowisko Microsoft SQL Server
- Aplikacja SQL Server Management Studio
- Relacje i relacyjny model bazy danych
- Klucze – główny i obcy
- Typy danych
- Konwersja typów danych
- Logika trójwartościowa
Część 2
Język T-SQL w MS SQL Server
- Wybieranie kolumn – instrukcja SELECT
- Filtrowanie wierszy – klauzula WHERE
- Klauzula TOP
- Eliminowanie duplikatów – słowo kluczowe DISTINCT
- Aliasy kolumn i tabel
- Operatory porównania
- Operatory SQL
- Warunki logiczne
- Hierarchia operatorów
- Sortowanie danych – klauzula ORDER BY
- Filtrowanie danych w wynikach zapytań
- Funkcje wbudowane
- Funkcje arytmetyczne
- Funkcje znakowe
- Funkcje daty i czasu
- Funkcja CASE – tworzenie wyrażeń
- Funkcje CAST i CONVERT – konwersja jawna
- Funkcje agregujące i grupowanie
- Zapytania agregujące – grupowanie
- Funkcje agregujące
- Filtrowanie grup – operator HAVING
Część 3
Język T-SQL w MS SQL Server
- Łączenie tabel
- Złączenia – zasada działania złączeń tabel
- Złączenie wewnętrzne INNER JOIN
- Złączenie zewnętrzne prawostronne RIGHT OUTER JOIN
- Złączenie zewnętrzne lewostronne LEFT OUTER JOIN
- Pełne złączenie zewnętrzne FULL OUTER JOIN
- Iloczyn kartezjański CROSS JOIN
- Łączenie zbiorów – UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
- Modyfikowanie danych
- Wstawianie danych do tabeli
- Usuwanie danych z tabeli
- Aktualizowanie danych w jednej i w wielu tabelach
- Import danych do bazy z pliku .csv
- Eksport danych z bazy
- Tworzenie tabel – definiowanie kolumn i dobór typu danych
- Zastosowanie SQL w obszarze analizy danych
- Wykorzystanie funkcji operujących na datach, liczbach i tekstach w raportach
- Wykorzystanie widoków systemowych w bazach danych
- Formatowanie wyniku zapytania
Część 4
Podstawy języka Python
- Język programowania Python
- Instalacja Python i IDLE
- Shell i pliki programu pod IDLE
- Uruchamianie programu z pliku *.py
- Uruchamianie programu w IDLE
- Komentarze jednolinijkowe i wielolinijkowe
- Wyrażenia
- Typy liczbowe i zmienne typu liczbowego
- Zasady nazywania zmiennych
- Operatory i typy danych
- Typy liczbowe
- Operatory arytmetyczne
- Kolejność wykonywania działań
- Operatory porównania
- Ciągi tekstowe (string)
- Operacje na tekstach (łańcuchach)
- Konwersja typu danych
- Konwersja liczb na napisy
- Konwersja napisów na liczby
- Typ logiczny (bool) i operatory logiczne
Część 5
Podstawy języka Python
- Używanie funkcji – funkcje wbudowane
- System pomocy
- Programy rozgałęzione
- Instrukcje warunkowe
- Pętle
- Pętla FOR
- Pętla WHILE
- Kolekcje
- Listy
- Krotki
- Słowniki
- Zbiory
- Obsługa wyjątków
- Tworzenie funkcji – podstawy
- Biblioteki, moduły, pakiety
- Obsługa skoroszytów Excela
Część 6
Python Biblioteka NumPy
- Biblioteka NumPy
- Typy danych (int, string, date i inne)
- Funkcje matematyczne i wektoryzacja
- Funkcje statystyczne
- Slicing, tablice wielowymiarowe
- Dopasowanie wymiarów (broadcasting)
- Fancy indexing
- Filtrowanie tablic
- Zmiana wymiarów (reshape)
- Wektory, macierze i inne tablice
- Funkcja array()
- Reprezentacja tablic
- Typ przechowywanych elementów
- Tworzenie tablic specjalnego rodzaju
- Łączenie tablic
- Indeksowanie wektorów i macierzy
- Indeksowanie tablic N-wymiarowych
- Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria
Część 7
Python biblioteka Pandas
- Biblioteka Pandas
- Odczyt danych z różnych źródeł (CSV, SQL)
- Zapis danych
- Obiekty pd.DataFrame i pd.Series
- Wybieranie kolumn
- Filtrowanie wierszy, podzbiory danych
- Aktualizowanie danych, dodawanie kolumn
- Grupowanie i sortowanie danych
- Łączenie zbiorów przez indeks
- Rysowanie wykresów z danych Pandas
- Agregacja danych
- Tworzenie ramek danych
- Konstruktor klasy DataFrame
- Importowanie ramek danych z plików i innych źródeł
- Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych
- Obiekty typu Series (zmienne)
- Tworzenie i reprezentacja zmiennych
- Zmienne typu data i czas
- Zmienne jakościowe i porządkowe
- Obiekty typu Index (etykiety)
- Etykietowanie wierszy i kolumn
- Etykiety hierarchiczne
- Indeksowanie zmiennych i ramek danych
- Podsumowania ramek danych i zmiennych
- Sortowanie ramek danych
- Zmiana kształtu ramek danych
- Obserwacje brakujące None, NaN
Część 8
Notacja BPMN
- Omówienie, do czego służy notacja BPMN
- Narzędzia do modelowania procesów
- Omówienie elementów procesu
- Aktorzy biorący udział w procesie
- Modelowanie zdarzeń
- Zdarzenia początkowe
- Zdarzenia pośrednie
- Zdarzenia końcowe
- Modelowanie zadań i podprocesów
- Bramki logiczne
- Pojęcie żetonu
- Bramka wykluczająca sterowana danymi
- Bramka wykluczająca sterowana zdarzeniami
- Bramka niewykluczająca
- Bramka równoległa
- Bramka wykluczająca sterowana zdarzeniami (wystąpienie)
- Bramka równoległa sterowana zdarzeniami (wystąpienie)
- Obiekty łączące (łączniki)
- Obiekty obrazujące dane
- Grupy
- Kontenery
- Adnotacje
- Baseny i tory pływackie
- Przepływ komunikatów pomiędzy organizacjami
Część 9
Notacja UML
- Programowanie obiektowe
- Obszary zastosowania notacji UML
- Diagramy aktywności
- Diagramy maszyny stanowej
- Diagramy przypadków użycia
- Diagramy sekwencji
- Diagramy komunikacji
- Diagramy czasowe
- Diagramy struktury
- Diagramy klas
- Diagramy komponentów
- Diagramy wdrożenia
- Diagramy struktur złożonych
- Diagramy pakietów
- Diagramy obiektów
Ponad 500 ćwiczeń z analizy, programowania i baz danych
Na 9-dniowym szkoleniu Analityk danych od podstaw doskonale poznasz język MS SQL i składnię języka Python. Nauczysz się tworzyć modele procesów biznesowych w notacji BPMN i diagramy w notacji UML.
Zobacz, czego konkretnie się nauczysz
- poznasz lub przypomnisz sobie, jakie narzędzia dostępne są w programie MS Excel
- nauczysz się tworzyć podsumowania w Excelu przy użyciu funkcji np. SUMA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW
- nauczysz się operacji na tekstach – złączania i rozdzielania tekstów
- zobaczysz, w jaki sposób szybko przetwarzać dane przy użyciu tabel przestawnych
- poznasz wykresy przestawne i zobaczysz, jak je wykorzystywać do graficznej analizy danych
- nauczysz się importować dane do Excela z różnych źródeł np. z baz danych, plików tekstowych i stron internetowych
- zobaczysz, w jaki sposób sprawdzić i wyczyścić dane przed importem
- poznasz składnię języka MS SQL niezbędną do samodzielnej pracy w tym języku
- nauczysz się odczytywać dane z bazy, filtrować je i sortować
- poznasz metody czyszczenia danych w bazie np. usuwania duplikatów i znajdowania brakujących danych
- nauczysz się używać funkcji wbudowanych w MS SQL Server
- poznasz funkcje agregujące – nauczysz się grupować dane i robić podsumowania dla grup
- zobaczysz, w jaki sposób odczytywać dane z jednej tabeli oraz z wielu tabel – nauczysz się łączyć tabele
- nauczysz się importować dane do baz danych SQL Server i exportować je
- zobaczysz, w jaki sposób szybko przeszukiwać bazy danych używając widoków
- poznasz bibliotekę NumPy języka Python
- nauczysz się odczytywać za pomocą biblioteki Pandas dane z rożnych źródeł np. z Excela
- poznasz ramki danych biblioteki Pandas i nauczysz się wykorzystywać je do analizy i przetwarzania danych
- zobaczysz, jakie są różnice pomiędzy przetwarzaniem danych w MS SQL Server a Pandas
- nauczysz się tworzyć rozbudowane modele w notacji BPMN wykorzystując bramki logiczne, podprocesy i zdarzenia
- poznasz wszystkie rodzaje diagramów używanych w notacji UML
Kursy polecane przez naszych Studentów
Dbamy o to, aby dostarczyć Uczestnikom naszych szkoleń dokładnie tego, czego oczekują.
Ze względu na małe grupy do 7 osób, masz bezpośredni kontakt z trenerem i możesz swobodnie zadawać pytania.
Przed zakończeniem każdego bloku ćwiczeń trener upewnia się, że wszyscy zrozumieli omawiamy materiał.
U nas nie zgubisz się w trakcie szkolenia.
Doświadczeni i sympatyczni trenerzy
Szkolenie Data Science w języku Python prowadzi trzech trenerów. Każdy trener jest świetnym specjalistą i potrafi w jasny i przejrzysty sposób przekazywać wiedzę.
Na szkoleniu poczujesz się komfortowo i zdobędziesz dużą dawkę wiedzy. Trenerzy dbają o zapewnienie miłej atmosfery i pilnują, aby każdy Uczestnik zrozumiał omawiane zagadnienia.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Programowanie to nie tylko język Python. W trakcie szkolenia podpowiemy Ci, jakie kompetencje są poszukiwane w obszarze IT i jakimi obszarami warto się zainteresować.
Polecamy kolejne poziomy programowania w języku Python lub inne szkolenia, których zakres może być dla Ciebie wartościowy.
Szkolenie Power BI od podstaw
Importuj dane z baz lub Excela, testuj, analizuj i twórz wizualizacje w Power BI. Na kursie poznasz narzędzia, które umożliwią Ci czyszczenie i przetwarzanie danych. Nauczysz się przekształcać dane w użyteczne raporty i wizualizacje.
Dwa dni nauki z nami wystarczy, aby umieć samodzielnie odczytywać dane z baz oraz innych źródeł i tworzyć z nich czytelne wizualizacje.
Szkolenie makra Excel od podstaw
Przyspiesz swoją pracę w Excelu. Na kursie nauczysz się pisać makra w języku VBA i dowiesz się, jakie konkretnie zadania można za ich pomocą zautomatyzować.
Zainwestuj 3 dni w naukę makr i wyeliminuj nudne, powtarzalne zadania.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie SQL Server poziom zaawansowany
Na tym szkoleniu nauczysz się programować w języku MS SQL. Na kursie nauczysz się tworzyć własne funkcje i procedury.
Poznasz pętle, dynamiczny SQL i kursory oraz zobaczysz, w jaki sposób optymalizować zapytania.
W trakcie szkolenia pracujesz nad zadaniami, które odzwierciedlają rzeczywiste problemy ze środowiska pracy. Dzięki temu łatwiej zrozumiesz zagadnienia programistyczne.
115 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 280,00 zł netto
Szkolenie Python uczenie maszynowe
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób przygotować zbiór danych do analizy używając bibliotek NumPy i Pandas. Przygotujesz ponad 40 modeli predykcyjnych, na podstawie których przećwiczysz algorytmy klasyfikacji i regresji.
Dowiesz się jak używać klasyfikacji jednoklasowej i wielokasowej oraz regresji logistycznej i liniowej.
Zobaczysz, w jaki sposób dobierać cechy do analizy oraz jak poprawiać działanie algorytmów i łączyć modele, aby uzyskiwać lepsze wyniki przewidywania.
Szkolenie przygotuje Cię świetnie do pracy z danymi i budowania modeli predykcyjnych.
110 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
2 350 zł netto
Szkolenie Python sieci neuronowe
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotekach Keras i Tensorflow. Dowiesz się, jakie są zasady działania uczenia głębokiego oraz w jaki sposób zbudowana jest sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN (Artificial Neural Networks), CNN (Convolutional Neural Networks) oraz RNN (Recurrent Neural Network).
Zobaczysz, jak stosować metryki Accuracy, ROC, MAE, MSE i macierz konfuzji do oceny działania modeli. Porównasz efektywność działania algorytmów sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
95 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
2 450 zł netto
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Python jest jednym z języków, które idealnie nadają się do nauki programowania. Możesz używać go pisania skryptów automatyzujących pracę, tworzenia stron www lub prowadzenia analiz.
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób, za pomocą Pythona, obsługiwać pliki programu MS Excel oraz pobierać dane ze stron www. Zobaczysz do czego służą pakiety i moduły oraz stworzysz większe programy z małych fragmentów kodu.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
115 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 280 zł netto
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu, szukanie rozwiązań i ponad 50 konkretnych zadań z pracy w najlepszych firmach IT.
Na kursie utrwalisz znajomość składni Pythona, dowiesz się jak tworzyć oprogramowanie oraz do czego służą poszczególne technologie i narzędzia programistyczne typu IDLE, Visual Studio Code, PyCharm.
Zobaczysz, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, tworzyć zaawansowane funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
60 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 180 zł netto
Indywidualne konsultacje
Nasza oferta to nie tylko szkolenia ze ściśle ułożonym planem.
Jeśli chcesz poznać tylko część zagadnień dotyczących języka Python, możesz skorzystać z indywidualnych konsultacji stacjonarnie lub online.
W trakcie konsultacji trener jest dostępny wyłącznie dla Ciebie. Wytłumaczy Ci czym są dekoratory, na czym polega dziedziczenie klas, czy inne trudne zagadnienia języka Python.
