Szkolenie Python Anaconda analiza danych
Niezawodne metody dydaktyczneKilkadziesiąt zadań praktycznych Doskonały wstęp do uczenia maszynowego
Kurs, który przeglądasz to wstęp do ekscytującego świata analizy danych.
Na szkoleniu poznasz biblioteki języka Python Numpy, Pandas i Matplotlib i zostaniesz solidnie przygotowany do kursu z uczenia maszynowego.
Zapisz się na nasz kurs i otwórz przed sobą możliwości poznania obszaru Data Science.
Przyjdź do nas i przekonaj się, że programowanie to umiejętności, które można zdobyć.
24 godziny zegarowe nauki
2 120,00 zł netto (2 607,60 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób
Gwarantujemy, że zaciekawimy Cię materiałem i dasz sobie radę z rozwiązaniem zadań i zrozumieniem materiału, który przedstawiamy.
Python przetwarzanie i analiza danych
Jeśli spodobał Ci się nasz kurs, ale nie masz możliwości zapisania się w proponowanych przez nas terminach, skontaktuj się z nami mailem lub telefonicznie. Zawsze staramy się znaleźć jakieś rozwiązanie, które umożliwi Ci naukę w naszej firmie.
Aby zobaczyć dostępną liczbę miejsc wybierz lokalizację i termin szkolenia.
Program szkolenia skoncentrowany na istotnych informacjach
Wiemy, że skorzystasz z przekazywanych przez nas informacji tylko wtedy, gdy je zrozumiesz i zapamiętasz. Dlatego program naszych kursów nie jest przeładowany zbędnymi szczegółami. Przekazujemy Ci tylko tę wiedzę, której naprawdę potrzebujesz i robimy to w atrakcyjny sposób.
Część 1
- Biblioteka NumPy
- Typy danych (int, string, date i inne)
- Funkcje matematyczne i wektoryzacja
- Funkcje statystyczne
- Slicing, tablice wielowymiarowe
- Dopasowanie wymiarów (broadcasting)
- Fancy indexing
- Filtrowanie tablic
- Zmiana wymiarów (reshape)
- Wektory, macierze i inne tablice
- Funkcja array()
- Reprezentacja tablic
- Typ przechowywanych elementów
- Tworzenie tablic specjalnego rodzaju
- Łączenie tablic
- Indeksowanie wektorów i macierzy
- Indeksowanie tablic N-wymiarowych
- Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria
Część 2
- Biblioteka Pandas
- Odczyt danych z różnych źródeł (CSV, SQL)
- Zapis danych
- Obiekty pd.DataFrame i pd.Series
- Wybieranie kolumn
- Filtrowanie wierszy, podzbiory danych
- Aktualizowanie danych, dodawanie kolumn
- Grupowanie i sortowanie danych
- Łączenie zbiorów przez indeks
- Rysowanie wykresów z danych Pandas
- Agregacja danych
- Tworzenie ramek danych
- Konstruktor klasy DataFrame
- Importowanie ramek danych z plików i innych źródeł
- Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych
- Obiekty typu Series (zmienne)
- Tworzenie i reprezentacja zmiennych
- Zmienne typu data i czas
- Zmienne jakościowe i porządkowe
- Obiekty typu Index (etykiety)
- Etykietowanie wierszy i kolumn
- Etykiety hierarchiczne
- Indeksowanie zmiennych i ramek danych
- Podsumowania ramek danych i zmiennych
- Sortowanie ramek danych
- Zmiana kształtu ramek danych
- Obserwacje brakujące None, NaN
Część 3
- Biblioteka Matplotlib
- Wykresy
- Wykres liniowy z tablicy NumPy
- Włączenie kilku wykresów
- Dodanie podziałek, opisów, legendy
- Wykresy x-y
- Użycie kolorów
- Wykresy 3D
- Wykres słupkowy, scatter
- Obrazy bitmapowe – obróbka i wizualizacja
- Rysowanie podstawowych obiektów
- Łamane
- Punkty i różne symbole
- Wielokąty
- Adnotacje tekstowe
- Parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
Część 4
- Biblioteka Matplotlib – parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
Twoje umiejętności po szkoleniu
Znajomość języka Python to nie tylko możliwość pisania programów do automatyzacji pracy. Python przeniesie Cię w ciekawy świat analizy danych i uczenia maszynowego.
Znając ten język i mając dane będziesz potrafił przeprowadzić interesujące analizy np. spróbować przewidzieć ceny mieszkań, zanieczyszczenie powietrza, zachowania zakupowe klientów.
- poznasz środowisko programistyczne Spyder – nauczysz się uruchamiać w nim fragmenty programów, pojedyncze linie kodu oraz większe bloki instrukcji
- nauczysz się perfekcyjnie posługiwać środowiskiem Jupyter Notebook – tworzyć i udostępniać dokumenty zawierające „żywy” kod, równania, wizualizacje i tekst narracyjny.
- poznasz bibliotekę NumPy i nauczysz się za jej pomocą wydajnie przetwarzać duże zbiory danych, wykonywać na nich operacje np. robić wyliczenia i wizualizować przetworzone dane
- poznasz bibliotekę Pandas, za pomocą której będziesz mógł zastąpić Pythonem programowanie w arkuszu kalkulacyjnym i tabele w bazie SQL
- będziesz potrafił przetwarzać i modyfikować dane w bibliotece Pandas np. wyczyścić dane, uzupełnić brakujące wartości, zrobić brakujące wyliczenia np. policzyć wiek klienta, wartość dokonanych przez niego zakupów
- zobaczysz jaka jest różnica w przetwarzaniu danych za pomocą języka Python w bibliotece Pandas oraz za pomocą języka SQL w relacyjnych bazach danych
- nauczysz się łączyć w bibliotece Pandas dane z różnych źródeł np. z baz danych, plików Excel, plików tekstowych
- będziesz potrafił przetworzyć bezpośrednio w bibliotece Pandas dane od A do Z – zaimportować je, wyczyścić, zrobić potrzebne wyliczenia i na koniec przedstawić graficznie w postaci wykresów
- poznasz bibliotekę Matplotlib i nauczysz się generować za jej pomocą statyczne rysunki w jakości odpowiedniej do publikacji naukowych
- dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać zdobytą wiedzę do tworzenia modeli predykcyjnych w języku Python
Kursy polecane przez naszych Studentów
Dbamy o to, aby nasze szkolenia spełniały oczekiwania Uczestników.
Uczymy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu masz przez całe szkolenie bezpośredni kontakt z trenerem i możesz na bieżąco zadawać pytania.
Przed zakończeniem każdego bloku ćwiczeń trener upewnia się, czy każdy zrozumiał omawiane zagadnienia.
U nas przećwiczysz i zrozumiesz materiał szkoleniowy.
Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia
Nasi trenerzy to certyfikowani profesjonaliści. Są w pełni wykwalifikowani i posiadają wieloletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć z programowania. Stosują świetnie przemyślane i sprawdzone metody nauczania, aby ułatwić Ci zrozumienie zagadnień technicznych.
Na zajęciach prowadzonych przez Rafała nie będziesz się nudził. W miłej atmosferze, lekko i z humorem zostaniesz przeprowadzony przez skomplikowane zagadnienia języka Python. Dzięki ciekawym problemom programistycznym i analitycznym, które przed Tobą postawimy, będziesz w stanie zainteresować się tematem i łatwiej przyswoić przekazywane przez nas informacje.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Kurs Przetwarzanie i analiza danych w Pythonie to wstęp do niezwykłego świata danych, z których można wyciągnąć interesujące informacje. W dalszym etapie możesz uczyć się wykorzystywać Pythona w obszarze obróbki danych i automatyzacji procesów lub uczyć się uczenia maszynowego, sieci neuronowych i zostać ekspertem w obszarze nauki o danych.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie SQL Server poziom zaawansowany
Na tym szkoleniu nauczysz się programować w języku MS SQL. Na kursie nauczysz się tworzyć własne funkcje i procedury.
Poznasz pętle, dynamiczny SQL i kursory oraz zobaczysz, w jaki sposób optymalizować zapytania.
W trakcie szkolenia pracujesz nad zadaniami, które odzwierciedlają rzeczywiste problemy ze środowiska pracy. Dzięki temu łatwiej zrozumiesz zagadnienia programistyczne.
115 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 280,00 zł netto
Szkolenie SQL Server poziom średnio-zaawansowany
Szkolenie rozpoczynamy od przypomnienia grupowania i złączenia tabel. Następnie przechodzimy do podzapytań i widoków.
Poznasz rozbudowane podsumowania częściowe i zobaczysz, jak upraszać skrypty za pomocą wyrażeń CTE.
Na zadaniach z „prawdziwej” pracy utrwalisz znajomość składni SQL. Nauczysz się zrobić analizy z wykorzystaniem wbudowanych funkcji analitycznych.
110 ćwiczeń praktycznych
100% terminów on-line gwarantowanych
1 080,00 zł netto
Szkolenie SQL Server poziom podstawowy
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy oraz składnię języka SQL.
Nauczysz się odczytywać dane z bazy i grupować je, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Otrzymasz dostęp do rzeczywistych przykładów i scenariuszy. Gwarantujemy, że 16 godzin intensywnej nauki wystarczy, aby samodzielnie zacząć pisać zapytania w SQL.
120 ćwiczeń praktycznych
100% terminów on-line gwarantowanych
990,00 zł netto
Szkolenie Python uczenie maszynowe
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób przygotować zbiór danych do analizy używając bibliotek NumPy i Pandas. Przygotujesz ponad 40 modeli predykcyjnych, na podstawie których przećwiczysz algorytmy klasyfikacji i regresji.
Dowiesz się jak używać klasyfikacji jednoklasowej i wielokasowej oraz regresji logistycznej i liniowej.
Zobaczysz, w jaki sposób dobierać cechy do analizy oraz jak poprawiać działanie algorytmów i łączyć modele, aby uzyskiwać lepsze wyniki przewidywania.
Szkolenie przygotuje Cię świetnie do pracy z danymi i budowania modeli predykcyjnych.
110 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
2 350 zł netto
Szkolenie Python sieci neuronowe
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotekach Keras i Tensorflow. Dowiesz się, jakie są zasady działania uczenia głębokiego oraz w jaki sposób zbudowana jest sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN (Artificial Neural Networks), CNN (Convolutional Neural Networks) oraz RNN (Recurrent Neural Network).
Zobaczysz, jak stosować metryki Accuracy, ROC, MAE, MSE i macierz konfuzji do oceny działania modeli. Porównasz efektywność działania algorytmów sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
95 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
2 450 zł netto
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Python jest jednym z języków, które idealnie nadają się do nauki programowania. Możesz używać go pisania skryptów automatyzujących pracę, tworzenia stron www lub prowadzenia analiz.
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób, za pomocą Pythona, obsługiwać pliki programu MS Excel oraz pobierać dane ze stron www. Zobaczysz do czego służą pakiety i moduły oraz stworzysz większe programy z małych fragmentów kodu.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
115 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 280 zł netto
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu, szukanie rozwiązań i ponad 50 konkretnych zadań z pracy w najlepszych firmach IT.
Na kursie utrwalisz znajomość składni Pythona, dowiesz się jak tworzyć oprogramowanie oraz do czego służą poszczególne technologie i narzędzia programistyczne typu IDLE, Visual Studio Code, PyCharm.
Zobaczysz, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, tworzyć zaawansowane funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
60 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 180 zł netto
Indywidualne konsultacje
Zdajemy sobie sprawę z tego, że niektóre obszary z proponowanego przez nas kursu możesz znać. Dlatego przygotowaliśmy również ofertę indywidualnych konsultacji, w trakcie których możesz omówić z trenerem tylko te tematy, które Cię interesują.
Konsultacje to indywidualne spotkanie z trenerem stacjonarne lub on-line, w trakcie którego trener będzie miał czas wyłącznie dla Ciebie.
