Szkolenie Python przetwarzanie i analiza danych
Niezawodne metody dydaktyczneKilkadziesiąt zadań praktycznych Doskonały wstęp do uczenia maszynowego
Kurs, który przeglądasz to wstęp do ekscytującego świata analizy danych.
Na szkoleniu poznasz biblioteki języka Python Numpy, Pandas i Matplotlib i zostaniesz solidnie przygotowany do kursu z uczenia maszynowego.
Zapisz się na nasz kurs i otwórz przed sobą możliwości poznania obszaru Data Science.
Przyjdź do nas i przekonaj się, że programowanie to umiejętności, które można zdobyć.
24 godziny zegarowe nauki
2 120,00 zł netto (2 607,60 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób
Gwarantujemy, że zaciekawimy Cię materiałem i dasz sobie radę z rozwiązaniem zadań i zrozumieniem materiału, który przedstawiamy.
Python przetwarzanie i analiza danych
Jeśli spodobał Ci się nasz kurs, ale nie masz możliwości zapisania się w proponowanych przez nas terminach, skontaktuj się z nami mailem lub telefonicznie. Zawsze staramy się znaleźć jakieś rozwiązanie, które umożliwi Ci naukę w naszej firmie.
Aby zobaczyć dostępną liczbę miejsc wybierz lokalizację i termin szkolenia.
Program szkolenia skoncentrowany na istotnych informacjach
Wiemy, że skorzystasz z przekazywanych przez nas informacji tylko wtedy, gdy je zrozumiesz i zapamiętasz. Dlatego program naszych kursów nie jest przeładowany zbędnymi szczegółami. Przekazujemy Ci tylko tę wiedzę, której naprawdę potrzebujesz i robimy to w atrakcyjny sposób.
Część 1
- Biblioteka NumPy
- Typy danych (int, string, date i inne)
- Funkcje matematyczne i wektoryzacja
- Funkcje statystyczne
- Slicing, tablice wielowymiarowe
- Dopasowanie wymiarów (broadcasting)
- Fancy indexing
- Filtrowanie tablic
- Zmiana wymiarów (reshape)
- Wektory, macierze i inne tablice
- Funkcja array()
- Reprezentacja tablic
- Typ przechowywanych elementów
- Tworzenie tablic specjalnego rodzaju
- Łączenie tablic
- Indeksowanie wektorów i macierzy
- Indeksowanie tablic N-wymiarowych
- Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria
Część 2
- Biblioteka Pandas
- Odczyt danych z różnych źródeł (CSV, SQL)
- Zapis danych
- Obiekty pd.DataFrame i pd.Series
- Wybieranie kolumn
- Filtrowanie wierszy, podzbiory danych
- Aktualizowanie danych, dodawanie kolumn
- Grupowanie i sortowanie danych
- Łączenie zbiorów przez indeks
- Rysowanie wykresów z danych Pandas
- Agregacja danych
- Tworzenie ramek danych
- Konstruktor klasy DataFrame
- Importowanie ramek danych z plików i innych źródeł
- Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych
- Obiekty typu Series (zmienne)
- Tworzenie i reprezentacja zmiennych
- Zmienne typu data i czas
- Zmienne jakościowe i porządkowe
- Obiekty typu Index (etykiety)
- Etykietowanie wierszy i kolumn
- Etykiety hierarchiczne
- Indeksowanie zmiennych i ramek danych
- Podsumowania ramek danych i zmiennych
- Sortowanie ramek danych
- Zmiana kształtu ramek danych
- Obserwacje brakujące None, NaN
Część 3
- Biblioteka Matplotlib
- Wykresy
- Wykres liniowy z tablicy NumPy
- Włączenie kilku wykresów
- Dodanie podziałek, opisów, legendy
- Wykresy x-y
- Użycie kolorów
- Wykresy 3D
- Wykres słupkowy, scatter
- Obrazy bitmapowe – obróbka i wizualizacja
- Rysowanie podstawowych obiektów
- Łamane
- Punkty i różne symbole
- Wielokąty
- Adnotacje tekstowe
- Parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
Część 4
- Biblioteka Matplotlib – parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
Twoje umiejętności po szkoleniu
Znajomość języka Python to nie tylko możliwość pisania programów do automatyzacji pracy. Python przeniesie Cię w ciekawy świat analizy danych i uczenia maszynowego.
Znając ten język i mając dane będziesz potrafił przeprowadzić interesujące analizy np. spróbować przewidzieć ceny mieszkań, zanieczyszczenie powietrza, zachowania zakupowe klientów.
- poznasz środowisko programistyczne Spyder – nauczysz się uruchamiać w nim fragmenty programów, pojedyncze linie kodu oraz większe bloki instrukcji
- nauczysz się perfekcyjnie posługiwać środowiskiem Jupyter Notebook – tworzyć i udostępniać dokumenty zawierające „żywy” kod, równania, wizualizacje i tekst narracyjny.
- poznasz bibliotekę NumPy i nauczysz się za jej pomocą wydajnie przetwarzać duże zbiory danych, wykonywać na nich operacje np. robić wyliczenia i wizualizować przetworzone dane
- poznasz bibliotekę Pandas, za pomocą której będziesz mógł zastąpić Pythonem programowanie w arkuszu kalkulacyjnym i tabele w bazie SQL
- będziesz potrafił przetwarzać i modyfikować dane w bibliotece Pandas np. wyczyścić dane, uzupełnić brakujące wartości, zrobić brakujące wyliczenia np. policzyć wiek klienta, wartość dokonanych przez niego zakupów
- zobaczysz jaka jest różnica w przetwarzaniu danych za pomocą języka Python w bibliotece Pandas oraz za pomocą języka SQL w relacyjnych bazach danych
- nauczysz się łączyć w bibliotece Pandas dane z różnych źródeł np. z baz danych, plików Excel, plików tekstowych
- będziesz potrafił przetworzyć bezpośrednio w bibliotece Pandas dane od A do Z – zaimportować je, wyczyścić, zrobić potrzebne wyliczenia i na koniec przedstawić graficznie w postaci wykresów
- poznasz bibliotekę Matplotlib i nauczysz się generować za jej pomocą statyczne rysunki w jakości odpowiedniej do publikacji naukowych
- dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać zdobytą wiedzę do tworzenia modeli predykcyjnych w języku Python
Kursy polecane przez naszych Studentów
Dbamy o to, aby nasze szkolenia spełniały oczekiwania Uczestników.
Uczymy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu masz przez całe szkolenie bezpośredni kontakt z trenerem i możesz na bieżąco zadawać pytania.
Przed zakończeniem każdego bloku ćwiczeń trener upewnia się, czy każdy zrozumiał omawiane zagadnienia.
U nas przećwiczysz i zrozumiesz materiał szkoleniowy.
Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia
Nasi trenerzy to certyfikowani profesjonaliści. Są w pełni wykwalifikowani i posiadają wieloletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć z programowania. Stosują świetnie przemyślane i sprawdzone metody nauczania, aby ułatwić Ci zrozumienie zagadnień technicznych.
Na zajęciach prowadzonych przez Rafała nie będziesz się nudził. W miłej atmosferze, lekko i z humorem zostaniesz przeprowadzony przez skomplikowane zagadnienia języka Python. Dzięki ciekawym problemom programistycznym i analitycznym, które przed Tobą postawimy, będziesz w stanie zainteresować się tematem i łatwiej przyswoić przekazywane przez nas informacje.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Kurs Przetwarzanie i analiza danych w Pythonie to wstęp do niezwykłego świata danych, z których można wyciągnąć interesujące informacje. W dalszym etapie możesz uczyć się wykorzystywać Pythona w obszarze obróbki danych i automatyzacji procesów lub uczyć się uczenia maszynowego, sieci neuronowych i zostać ekspertem w obszarze nauki o danych.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie SQL Server poziom zaawansowany
Naucz się zaawansowanej składni języka SQL. Na kursie nauczysz się tworzyć własne funkcje i wykorzystywać je w zapytaniach. Poznasz pętle, procedury składowane, kursory i inne elementy SQL.
Na kursie przećwiczysz w praktyce składnię podstawowych struktur programistycznych np. pętli i instrukcji warunkowych.
Szkolenie SQL Server poziom średnio-zaawansowany
Poszerz swoją wiedzę o języku MS SQL. W trakcie tego szkolenia poznasz podzapytania i funkcje analityczne. Nauczysz się robić wyliczenia, agregacje i podsumowania danych.
Na szkoleniu utrwalisz wiedzę z podstawowej składni SQL oraz nauczysz się pisać złożone, przydatne w pracy, zapytania.
Szkolenie SQL Server poziom podstawowy
Odczytuj dane z baz, testuj, analizuj i twórz bazy w języku MS SQL. Na kursie poznasz relacyjne bazy danych oraz podstawową składnię języka SQL. Nauczysz się przekształcać dane w użyteczne raporty.
Dwa dni nauki z nami wystarczy, aby umieć samodzielnie odczytywać dane z baz i tworzyć z nich proste raporty.
Szkolenie Python uczenie maszynowe
Naucz się tworzyć modele predykcyjne w języku Python. Na kursie poznasz cały proces przeprowadzania analizy – od czyszczenia danych do zbudowania i przetestowania modelu predykcyjnego.
Szkolenie przygotuje Cię świetnie do pracy z danymi i budowania modeli.
Szkolenie Python sieci neuronowe
Wzmocnij swoje kompetencje analityczne o obszar deep learning. Na szkoleniu poznasz zasady działania sieci neuronowych oraz nauczysz się tworzyć modele predykcyjne używając algorytmów uczenia głębokiego.
Na szkoleniu starannie wytłumaczymy Ci jak i kiedy używać sieci neuronowych.
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Poznaj zaawansowane struktury języka Python. Na tym kursie nauczysz się budować większe programy z małych elementów kodu. Użyjesz Pythona do automatyzacji powtarzalnych zadań.
Kurs ten usamodzielni Cię w pracy z językiem Python.
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Utrwal wiedzę z Pythona na naszym kursie. W programie szkolenia pisanie kodu w Pythonie, testowanie, samodzielne szukanie rozwiązań i wiele innych zadań z życia programisty.
Po szkoleniu na tym poziomie wyjdziesz z ugruntowaną wiedzą na temat Pythona.
Indywidualne konsultacje
Zdajemy sobie sprawę z tego, że niektóre obszary z proponowanego przez nas kursu możesz znać. Dlatego przygotowaliśmy również ofertę indywidualnych konsultacji, w trakcie których możesz omówić z trenerem tylko te tematy, które Cię interesują.
Konsultacje to indywidualne spotkanie z trenerem stacjonarne lub on-line, w trakcie którego trener będzie miał czas wyłącznie dla Ciebie.
