Szkolenie Python przetwarzanie i analiza danych
Niezawodne metody dydaktyczne250 zadań analitycznych Doskonały wstęp do uczenia maszynowego
Kurs, który przeglądasz to wstęp do ekscytującego świata analizy danych i próby przewidywania zachowań konsumentów.
Na szkoleniu poznasz biblioteki języka Python Numpy, Pandas i Matplotlib i zostaniesz solidnie przygotowany do kursu z uczenia maszynowego.
Zapisz się na nasz kurs i otwórz przed sobą możliwości poznania obszaru Data Science.
Przyjdź do nas i przekonaj się, że programowanie to umiejętności, które można zdobyć.
24 godziny zegarowe nauki
1 785,00 zł netto (2 195,55 zł brutto)
Małe grupy do 6 osób
Nie obiecujemy, że będzie super łatwo, ale gwarantujemy, że zaciekawimy Cię materiałem i dasz sobie radę z rozwiązaniem zadań i zrozumieniem materiału, który przedstawiamy.
Python przetwarzanie i analiza danych
Jeśli spodobał Ci się nasz kurs, ale nie masz możliwości zapisania się w proponowanych przez nas terminach, skontaktuj się z nami mailem lub telefonicznie. Zawsze staramy się znaleźć jakieś rozwiązanie, które umożliwi Ci naukę w naszej firmie.
W każdym ze szkoleń możesz wziąć udział w formie stacjonarnej lub zdalnej. W trakcie wypełniania formularza zaznacz formę nauki, która Tobie pasuje.
Aby zobaczyć dostępną liczbę miejsc wybierz miasto i termin szkolenia.
Kurs Python przetwarzanie i analiza danych to pierwsze szkolenie z serii szkoleń dotyczących analizy danych. Jeśli poznasz zagadnienia z tego kursu będziesz przygotowany do szkolenia, na którym nauczysz się tworzyć modele predykcyjne. Kurs ten dostępny jest również w ramach ścieżki edukacyjnej Data Scientist.
Zobacz jak pracujemy i co dodatkowo zyskasz wybierając nasze szkolenie
U nas nie musisz czekać długo na szkolenie. Organizujemy kursy w małych grupach i rzadko zdarza się, że kurs w proponowanym przez nas terminie zostanie odwołany. Jeśli musimy zmienić termin szkolenia, robimy zmianę tylko jeden raz.
W trakcie kursu zadbamy nie tylko o wyposażenie Cię w wiedzę. Zapewnimy dla Ciebie komfortowe warunki pracy w dużej, klimatyzowanej sali oraz pyszny lunch i poczęstunek kawowy. Na koniec kursu trener przekaże Ci certyfikat i drobny upominek od naszej firmy.
Program szkolenia skoncentrowany na istotnych informacjach
Wiemy, że skorzystasz z przekazywanych przez nas informacji tylko wtedy, gdy je zrozumiesz i zapamiętasz. Dlatego program naszych kursów nie jest przeładowany zbędnymi szczegółami. Przekazujemy Ci tylko tę wiedzę, której naprawdę potrzebujesz i robimy to w atrakcyjny sposób.
Część 1
- Biblioteka NumPy
- Typy danych (int, string, date i inne)
- Funkcje matematyczne i wektoryzacja
- Funkcje statystyczne
- Slicing, tablice wielowymiarowe
- Dopasowanie wymiarów (broadcasting)
- Fancy indexing
- Filtrowanie tablic
- Zmiana wymiarów (reshape)
- Wektory, macierze i inne tablice
- Funkcja array()
- Reprezentacja tablic
- Typ przechowywanych elementów
- Tworzenie tablic specjalnego rodzaju
- Łączenie tablic
- Indeksowanie wektorów i macierzy
- Indeksowanie tablic N-wymiarowych
- Wyszukiwanie indeksów elementów spełniających zadane kryteria
Część 2
- Biblioteka Pandas
- Odczyt danych z różnych źródeł (CSV, SQL)
- Zapis danych
- Obiekty pd.DataFrame i pd.Series
- Wybieranie kolumn
- Filtrowanie wierszy, podzbiory danych
- Aktualizowanie danych, dodawanie kolumn
- Grupowanie i sortowanie danych
- Łączenie zbiorów przez indeks
- Rysowanie wykresów z danych Pandas
- Agregacja danych
- Tworzenie ramek danych
- Konstruktor klasy DataFrame
- Importowanie ramek danych z plików i innych źródeł
- Odczytywanie podstawowych informacji o ramkach danych
- Obiekty typu Series (zmienne)
- Tworzenie i reprezentacja zmiennych
- Zmienne typu data i czas
- Zmienne jakościowe i porządkowe
- Obiekty typu Index (etykiety)
- Etykietowanie wierszy i kolumn
- Etykiety hierarchiczne
- Indeksowanie zmiennych i ramek danych
- Podsumowania ramek danych i zmiennych
- Sortowanie ramek danych
- Zmiana kształtu ramek danych
- Obserwacje brakujące None, NaN
Część 3
- Biblioteka Matplotlib
- Wykresy
- Wykres liniowy z tablicy NumPy
- Włączenie kilku wykresów
- Dodanie podziałek, opisów, legendy
- Wykresy x-y
- Użycie kolorów
- Wykresy 3D
- Wykres słupkowy, scatter
- Obrazy bitmapowe – obróbka i wizualizacja
- Rysowanie podstawowych obiektów
- Łamane
- Punkty i różne symbole
- Wielokąty
- Adnotacje tekstowe
- Parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
Część 4
- Biblioteka Matplotlib – parametry graficzne
- Kreślenie punktów i odcinków
- Określanie barw
- Napisy formatujące
- Ustawienia osi
- Prezentacja wielu obiektów na jednym wykresie
- Graficzna prezentacja danych
- Dane jakościowe – prezentacja i wykresy
- Dane ilościowe – prezentacja i wykresy
- Funkcje dwuwymiarowe – prezentacja i wykresy
- Biblioteka Plotly
- Wstęp do uczenia maszynowego
Twoje umiejętności po szkoleniu
Znajomość języka Python to nie tylko możliwość pisania programów do automatyzacji pracy. Python przeniesie Cię w ciekawy świat analizy danych i uczenia maszynowego.
Znając ten język i mając dane będziesz potrafił przeprowadzić interesujące analizy np. spróbować przewidzieć ceny mieszkań, zanieczyszczenie powietrza, zachowania zakupowe klientów.
- poznasz środowisko programistyczne Spyder – nauczysz się uruchamiać w nim fragmenty programów, pojedyncze linie kodu oraz większe bloki instrukcji
- nauczysz się perfekcyjnie posługiwać środowiskiem Jupyter Notebook – tworzyć i udostępniać dokumenty zawierające „żywy” kod, równania, wizualizacje i tekst narracyjny.
- poznasz bibliotekę NumPy i nauczysz się za jej pomocą wydajnie przetwarzać przetwarzać duże zbiory danych, wykonywać na nich operacje np. robić wyliczenia i wizualizować przetworzone dane
- poznasz bibliotekę Pandas, za pomocą której będziesz mógł zastąpić Pythonem programowanie programowanie w arkuszu kalkulacyjnym i tabele w bazie SQL
- będziesz potrafił przetwarzać i modyfikować dane w bibliotece Pandas np. wyczyścić dane, uzupełnić brakujące wartości, zrobić brakujące wyliczenia np. policzyć wiek klienta, wartość dokonanych przez niego zakupów
- zobaczysz jaka jest różnica w przetwarzaniu danych za pomocą języka Python w bibliotece Pandas oraz za pomocą języka SQL w relacyjnych bazach danych
- nauczysz się łączyć w bibliotece Pandas dane z różnych źródeł np. z baz danych, plików Excel, plików tekstowych
- będziesz potrafił przetworzyć bezpośrednio w bibliotece Pandas dane od A do Z – zaimportować je, wyczyścić, zrobić potrzebne wyliczenia i na koniec przedstawić graficznie w postaci wykresów
- poznasz bibliotekę Matplotlib i nauczysz się generować za jej pomocą statyczne rysunki w jakości odpowiedniej do publikacji naukowych
- dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać zdobytą wiedzę do tworzenia modeli predykcyjnych w języku Python
Czy ten kurs jest dla Ciebie?
Kurs Przetwarzanie i analiza danych w języku Python kierujemy do każdego, kto chciałby przetwarzać duże zbiory danych, analizować dane, tworzyć modele predykcyjne.
Aby wziąć udział w szkoleniu, powinieneś poznać podstawy języka Python. Możesz nauczyć się ich samodzielnie lub skorzystać z naszego kursu szkoleniu na poziomie podstawowym.
Wybierz język i środowisko programistyczne odpowiednie dla twoich projektów
Zanim podejmiesz decyzję o nauce konkretnego języka programowania, musisz się zastanowić jakim obszarem chciałbyś się zajmować. Do aplikacji na telefony komórkowe będziesz potrzebował innego języka niż do do prowadzenia analiz biznesowych.
Jeśli potrzebujesz na początek ogólnej wiedzy i prostego języka programowania – Python będzie świetnym wyborem. Jest on w miarę prostym językiem o bardzo szerokim zastosowaniu.
Dowiedz się więcej, w jakich obszarach możesz ten język wykorzystać.
Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia
Nasi trenerzy to certyfikowani profesjonaliści. Są w pełni wykwalifikowani i posiadają wieloletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć z programowania. Stosują świetnie przemyślane i sprawdzone metody nauczania, aby ułatwić Ci zrozumienie zagadnień technicznych.
Na zajęciach prowadzonych przez Rafała nie będziesz się nudził. W miłej atmosferze, lekko i z humorem zostaniesz przeprowadzony przez skomplikowane zagadnienia języka Python. Dzięki ciekawym problemom programistycznym i analitycznym, które przed Tobą postawimy, będziesz w stanie zainteresować się tematem i łatwiej przyswoić przekazywane przez nas informacje.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Kurs Przetwarzanie i analiza danych w Pythonie to wstęp do niezwykłego świata danych, z których można wyciągnąć interesujące informacje o każdym z nas. W dalszym etapie możesz uczyć się wykorzystywać Pythona w obszarze obróbki danych i automatyzacji procesów lub uczyć się uczenia maszynowego, sieci neuronowych i zostać ekspertem w obszarze nauki o danych.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie SQL Server poziom zaawansowany
Naucz się zaawansowanej składni języka SQL. Na kursie poznasz pętle, funkcje, procedury składowane i inne elementy SQL.
Po kursie będziesz potrafił pisać złożone programy do przetwarzania danych.
Szkolenie SQL Server poziom średnio-zaawansowany
Poszerz swoją wiedzę o języku MS SQL. W trakcie tego szkolenia nauczysz się robić wyliczenia, agregacje i podsumowania danych.
Po kursie będziesz potrafił pisać kod SQL, za pomocą którego stworzysz raporty
Szkolenie SQL Server poziom podstawowy
Testuj, analizuj i twórz bazy danych w języku MS SQL. Na kursie poznasz relacyjne bazy danych oraz podstawową składnię języka SQL.
Po dwóch dniach szkolenia będziesz potrafił samodzielnie wyciągać dane z bazy.
Szkolenie Python uczenie maszynowe
Naucz się tworzyć modele predykcyjne w języku Python. Na kursie poznasz cały proces przeprowadzania analizy – od czyszczenia danych do zbudowania i przetestowania modelu predykcyjnego.
Szkolenie rzetelnie przygotuje Cię do pracy z danymi i budowania modeli
Szkolenie Python sieci neuronowe
Wzmocnij swoje kompetencje analityczne o obszar uczenia głębokiego. Na szkoleniu poznasz zasady działania sieci neuronowych i nauczysz się tworzyć oraz sprawdzać modele predykcyjne przy ich wykorzystaniu.
Na szkoleniu starannie wytłumaczymy Ci jak i kiedy używać sieci neuronowych.
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Poznaj zaawansowane struktury języka Python. Na tym kursie nauczysz się budować większe programy z małych elementów kodu. Użyjesz Pythona do automatyzacji powtarzalnych zadań.
Kurs ten usamodzielni Cię w pracy z językiem Python.
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Utrwal wiedzę z Pythona na naszym kursie. W programie szkolenia pisanie kodu w Pythonie, testowanie, samodzielne szukanie rozwiązań i wiele innych zadań z życia programisty.
Po szkoleniu na tym poziomie wyjdziesz z ugruntowaną wiedzą na temat Pythona.
Indywidualne konsultacje
Zdajemy sobie sprawę z tego, że niektóre obszary z proponowanego przez nas kursu możesz znać. Dlatego przygotowaliśmy również ofertę indywidualnych konsultacji, w trakcie których możesz omówić z trenerem tylko te tematy, które Cię interesują.
Konsultacje to indywidualne spotkanie z trenerem stacjonarne lub on-line, w trakcie którego trener będzie miał czas wyłącznie dla Ciebie.
