Szkolenie Python sieci neuronowe
Przydatne w pracy przykłady modeli Angażujące zadaniaRewelacyjnie prowadzone szkolenie
Mamy dla Ciebie kurs, na którym poznasz od podstaw obszar uczenia głębokiego.
W trakcie kursu dowiesz się, na jakich zasadach działają neurony sztucznej inteligencji i nauczysz się tworzyć modele z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Zapisz się na nasz kurs i poznaj fascynujący świat deep learning.
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją, kurs ten będzie dla Ciebie idealnym rozwiązaniem.
24 godziny zegarowe nauki
2 190,00 zł netto (2 693,70 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób
W trakcie kursu dowiesz się na czym polega głębokie uczenie, do czego można wykorzystywać sieć neuronową oraz jak ją zbudować od podstaw.
Python sieci neuronowe
Jeśli tematyka naszego kursu jest dla Ciebie interesująca, ale nie możesz znaleźć odpowiedniego terminu, koniecznie napisz lub zadzwoń do nas. Zależy nam abyś wziął udział w szkoleniu i postaramy się zorganizować grupę w terminie, który Tobie pasuje.
Program szkolenia oparty o wiedzę i doświadczenie
Gwarantujemy, że na naszym kursie nie będziesz się nudził i zrozumiesz cały zakres materiału. Zaczniemy od wyjaśnienia podstaw, a potem poprzez coraz bardziej zaawansowane zagadnienia doprowadzimy Cię do etapu, na którym będziesz potrafił zbudować swój własny model.
Lata pracy, doświadczenia i konsultacji z najlepszymi ekspertami z obszaru AI umożliwiły nam stworzenie świetnego szkolenia. Nie znajdziesz na rynku lepszego kursu i opieki ze strony firmy szkoleniowej.
Część 1
- Przegląd obszarów sztucznej inteligencji
- Uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Przykłady zastosowania sieci neuronowych (uczenie głębokie)
- Biblioteka Keras
- Budowa sieci neuronowej
- Percepton (neuron)
- Percepton wielowarstwowy
- Elementy składowe sieci
- Tensor
- Wybór struktury sieci
- Proces uczenia sieci neuronowej
- Uczenie pojedynczego neuronu
- Współczynniki uczenia i dobór ich wartości
- Sieci wielowarstwowe
- Funkcje aktywacji
- Funkcje straty
- Metryki
- Krzywa ROC
- Spadek wzdłuż gradientu (Gradient Descent)
- Główne problemy uczenia głębokiego – przeuczenie i niedouczenie
- Metody regularyzacji modeli
Część 2
- Neuronowe modele regresyjne i klasyfikacyjne
- Neuronowa analiza szeregów czasowych
- Sieci realizujące analizę skupień
- Wywołania zwrotne – Model Checkpoint
- Wywołania zwrotne – Wczesne Zatrzymanie (Early Stopping)
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Model regresji cen nieruchomości
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Przetwarzanie obrazu – augmentacja danych
- Przygotowanie obrazów do modelu
- Budowa sieci CNN
- Transfer Learning
- Wyświetlenie błędów predykcji
- Klasyfikacja wieloklasowa
- RNN – Rekurencyjne sieci neuronowe
- Praca z tekstem – wektoryzacja
- Praca z tekstem – toeknizacja
- Osadzanie słów w przestrzeni – Word Embeddings
- Osadzanie słów w przestrzeni – Embedding Projector
- Sieci RNN – neuron rekurencyjny
- Porównanie regresji z siecią neuronową
Twoje umiejętności po szkoleniu
Sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania wielu problemów biznesowych. Za ich pomocą możemy np. prognozować sprzedaż, badać zainteresowania klientów, walidować dane i zarządzać ryzykiem.
Jeśli chcesz zostać ekspertem z obszaru uczenia głębokiego, skorzystaj z naszego szkolenia. Poznasz na nim sieci neuronowe i zyskasz dostęp do specjalistów z tego obszaru.
- dowiesz się, jakie są obszary uczenia maszynowego, do czego konkretnie można wykorzystać uczenie głębokie i jakie problemy można rozwiązać za pomocą sieci neuronowych
- dowiesz się, jak jest zbudowana sieć neuronowa i w jaki sposób się uczy
- poznasz biblioteki języka Python wykorzystywane do tworzenia sieci neuronowych
- nauczysz się wykorzystywać sieć neuronową do tworzenia modeli klasyfikacji (rozpoznawanie mowy, obrazów, tekstu)
- zobaczysz, w jaki sposób stworzyć model do rozpoznawania obiektów na obrazie np. za pomocą sieci możesz sprawdzać, czy na obrazie są samochody. Możesz nawet użyć sieci do rozpoznawania tablic rejestracyjnych samochodów
- nauczysz się wykorzystywać sieć neuronową do prognozowania np. szeregów czasowych, kursów walut, cen nieruchomości
- zobaczysz, w jaki sposób dobierać odpowiednią dla danego problemu głębokość sieci neuronowej
- nauczysz się tworzyć modele, za pomocą których dokonasz transkrypcji mowy na tekst
- zobaczysz, w jaki sposób nie dopuścić do powstania problemu przeuczenia lub niedouczenia się sieci neuronowej
- nauczysz się identyfikować kluczowe parametry w architekturze sieci neuronowej i stosować uczenie głębokie we własnych projektach
- dowiesz się, jakie są różnice pomiędzy modelami regresji a siecią neuronową – zobaczysz, w jakich sytuacjach sieć neuronowa sprawdza się lepiej niż modele regresji
Czy ten kurs jest dla Ciebie?
Kurs Python sieci neuronowe stworzyliśmy dla osób, które chcą poszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy danych i nauczyć się tworzenia modeli przy wykorzystaniu sieci neuronowych.
Aby wziąć udział w szkoleniu, powinieneś znać podstawowe struktury języka Python, bibliotekę Anaconda i obszar uczenia maszynowego.
Potrzebne na kurs kompetencje możesz zdobyć samodzielnie lub skorzystać z naszych szkoleń Python poziom podstawowy, Python analiza i przetwarzanie danych, Python uczenie maszynowe.
Kursy polecane przez Uczestników
Uczymy tak, jak sami chcielibyśmy zdobywać wiedzę.
Pracujemy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu trener może skupić się na potrzebach każdego z Uczestników. Możesz uczyć się we własnym tempie i na bieżąco zadawać pytania.
Zdobędziesz wiedzę w miłej atmosferze.
Trener z doświadczeniem i umiejętnością przekazywania wiedzy
Jednym z kluczowych elementów sukcesu naszych szkoleń są odpowiednio wybrani trenerzy. Każdy z nich ma solidną wiedzę, doświadczenie i świetną umiejętność przekazywania wiedzy.
Opiekunem szkolenia dotyczącego sieci neuronowych jest Rafał, który od kilkunastu lat zajmuje się Pythonem i analizą danych z wykorzystaniem tego języka.
W miłej atmosferze, z humorem i dużym zaangażowaniem Rafał przeprowadzi Cię przez trudne zagadnienia sieci neuronowych.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Język Python ma zastosowanie nie tylko w obszarze budowania modeli predykcyjnych. Za jego pomocą możesz też automatyzować zadania i tworzyć strony internetowe. Zajrzyj na nasze inne kursy i zobacz, w jaki sposób jeszcze bardziej możesz rozbudować swoje kompetencje programistyczne.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie SQL Server poziom średnio-zaawansowany
Poszerz swoją wiedzę o języku MS SQL. W trakcie tego szkolenia nauczysz się robić wyliczenia, agregacje i podsumowania danych.
Po kursie będziesz potrafił pisać kod SQL, za pomocą którego stworzysz raporty
Szkolenie SQL Server poziom podstawowy
Odczytuj dane z baz, testuj, analizuj i twórz bazy w języku MS SQL. Na kursie poznasz relacyjne bazy danych oraz podstawową składnię języka SQL. Nauczysz się przekształcać dane w użyteczne raporty.
Dwa dni nauki z nami wystarczy, aby umieć samodzielnie odczytywać dane z baz i tworzyć z nich proste raporty.
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Poznaj zaawansowane struktury języka Python. Na tym kursie nauczysz się budować większe programy z małych elementów kodu. Użyjesz Pythona do automatyzacji powtarzalnych zadań.
Kurs ten usamodzielni Cię w pracy z językiem Python.
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Utrwal wiedzę z Pythona na naszym kursie. W programie szkolenia pisanie kodu w Pythonie, testowanie, samodzielne szukanie rozwiązań i wiele innych zadań z życia programisty.
Po szkoleniu na tym poziomie wyjdziesz z ugruntowaną wiedzą na temat Pythona.
Indywidualne konsultacje
Nasza oferta zawiera nie tylko szkolenia dla grup. Jeśli wolisz indywidualny tok uczenia i omawianie tylko tych zagadnień, które są Tobie potrzebne, skorzystaj z indywidualnych konsultacji.
W trakcie konsultacji spotykasz się z trenerem sam na sam i możesz realizować własny plan szkoleniowy.
