Najlepsze szkolenie z obszaru sztucznej inteligencji

Szkolenie Python sieci neuronowe

Przydatne w pracy przykłady modeli Angażujące zadaniaRewelacyjnie prowadzone szkolenie

Mamy dla Ciebie kurs, na którym poznasz od podstaw obszar uczenia głębokiego.

W trakcie kursu dowiesz się, na jakich zasadach działają neurony sztucznej inteligencji i nauczysz się tworzyć modele z wykorzystaniem sieci neuronowych.

Dasz radę poznać sieci neuronowe.

Działamy?

Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
codi
Wykorzystaj w projektach sieci neuronowe

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją, kurs ten będzie dla Ciebie idealnym rozwiązaniem.

24 godziny zegarowe nauki
2 450,00 zł netto (3 013,50 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób

W trakcie kursu dowiesz się na czym polega głębokie uczenie, do czego można wykorzystywać sieć neuronową oraz jak ją zbudować od podstaw.

Wybierz termin szkolenia

Python sieci neuronowe

Jeśli tematyka naszego kursu jest dla Ciebie interesująca, ale nie możesz znaleźć odpowiedniego terminu, koniecznie napisz lub zadzwoń do nas. Zależy nam abyś wziął udział w szkoleniu i postaramy się zorganizować grupę w terminie, który Tobie pasuje.

Lokalizacja i termin
x
Zarezerwuj ilość miejsc
Program kursu Python sieci neuronowe

Program szkolenia oparty o wiedzę i doświadczenie

Gwarantujemy, że na naszym kursie nie będziesz się nudził i zrozumiesz cały zakres materiału. Zaczniemy od wyjaśnienia podstaw, a potem poprzez coraz bardziej zaawansowane zagadnienia doprowadzimy Cię do etapu, na którym będziesz potrafił zbudować swój własny model.

Lata pracy, doświadczenia i konsultacji z najlepszymi ekspertami z obszaru AI umożliwiły nam stworzenie świetnego szkolenia. Nie znajdziesz na rynku lepszego kursu i opieki ze strony firmy szkoleniowej.

zaawansowany system szkolenia
dekoratory, dziedziczenie klas

Część 1

  1. Przegląd obszarów sztucznej inteligencji
    • Uczenie maszynowe
    • Uczenie głębokie
  2. Przykłady zastosowania sieci neuronowych (uczenie głębokie)
  3. Biblioteka Keras
  4. Budowa sieci neuronowej
    • Percepton (neuron)
    • Percepton wielowarstwowy
    • Elementy składowe sieci
    • Tensor
    • Wybór struktury sieci
  5. Proces uczenia sieci neuronowej
    • Uczenie pojedynczego neuronu
    • Współczynniki uczenia i dobór ich wartości
    • Sieci wielowarstwowe
  6. Funkcje aktywacji
  7. Funkcje straty
  8. Metryki
  9. Krzywa ROC
  10. Spadek wzdłuż gradientu (Gradient Descent)
  11. Główne problemy uczenia głębokiego – przeuczenie i niedouczenie
  12. Metody regularyzacji modeli

Część 2

  1. Neuronowe modele regresyjne i klasyfikacyjne
  2. Neuronowa analiza szeregów czasowych
  3. Sieci realizujące analizę skupień
  4. Wywołania zwrotne – Model Checkpoint
  5. Wywołania zwrotne – Wczesne Zatrzymanie (Early Stopping)
  6. Klasyfikacja wieloklasowa
  7. Model regresji cen nieruchomości
  8. Konwolucyjne sieci neuronowe
    • Przetwarzanie obrazu – augmentacja danych
    • Przygotowanie obrazów do modelu
    • Budowa sieci CNN
    • Transfer Learning
    • Wyświetlenie błędów predykcji
    • Klasyfikacja wieloklasowa
  9. RNN – Rekurencyjne sieci neuronowe
    • Praca z tekstem – wektoryzacja
    • Praca z tekstem – tokenizacja
    • Osadzanie słów w przestrzeni – Word Embeddings
    • Osadzanie słów w przestrzeni – Embedding Projector
    • Sieci RNN – neuron rekurencyjny
  10. Porównanie regresji z siecią neuronową
Szkolenie Python sieci neuronowe

Twoje umiejętności po szkoleniu

Sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania wielu problemów biznesowych. Za ich pomocą możemy np. prognozować sprzedaż, badać zainteresowania klientów, walidować dane i zarządzać ryzykiem.

Jeśli chcesz zostać ekspertem z obszaru uczenia głębokiego, skorzystaj z naszego szkolenia. Poznasz na nim sieci neuronowe i zyskasz dostęp do specjalistów z tego obszaru.

biblioteka danych z kursu
termin szkolenia
  • dowiesz się, jakie są obszary uczenia maszynowego, do czego konkretnie można wykorzystać uczenie głębokie i jakie problemy można rozwiązać za pomocą sieci neuronowych
  • dowiesz się, jak jest zbudowana sieć neuronowa i w jaki sposób się uczy
  • poznasz biblioteki języka Python wykorzystywane do tworzenia sieci neuronowych
  • nauczysz się wykorzystywać sieć neuronową do tworzenia modeli klasyfikacji (rozpoznawanie mowy, obrazów, tekstu)
  • zobaczysz, w jaki sposób stworzyć model do rozpoznawania obiektów na obrazie np. za pomocą sieci możesz sprawdzać, czy na obrazie są samochody. Możesz nawet użyć sieci do rozpoznawania tablic rejestracyjnych samochodów
  • nauczysz się wykorzystywać sieć neuronową do prognozowania np. szeregów czasowych, kursów walut, cen nieruchomości
  • zobaczysz, w jaki sposób dobierać odpowiednią dla danego problemu głębokość sieci neuronowej
  • nauczysz się tworzyć modele, za pomocą których dokonasz transkrypcji mowy na tekst
  • zobaczysz, w jaki sposób nie dopuścić do powstania problemu przeuczenia lub niedouczenia się sieci neuronowej
  • nauczysz się identyfikować kluczowe parametry w architekturze sieci neuronowej i stosować uczenie głębokie we własnych projektach
  • dowiesz się, jakie są różnice pomiędzy modelami regresji a siecią neuronową – zobaczysz, w jakich sytuacjach sieć neuronowa sprawdza się lepiej niż modele regresji
Praktyczne szkolenia cenione przez naszych Studentów

Kursy polecane przez Uczestników

Uczymy tak, jak sami chcielibyśmy zdobywać wiedzę.

Pracujemy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu trener może skupić się na potrzebach każdego z Uczestników. Możesz uczyć się we własnym tempie i na bieżąco zadawać pytania.

Zdobędziesz wiedzę w miłej atmosferze.

Zobacz opinie

szkolenie
najlepszy kurs
Najlepsi trenerzy na rynku
Najlepsi trenerzy na rynku
Ekspert z obszaru data science opiekunem Twojego szkolenia

Trener z doświadczeniem i umiejętnością przekazywania wiedzy

Jednym z kluczowych elementów sukcesu naszych szkoleń są odpowiednio wybrani trenerzy. Każdy z nich ma solidną wiedzę, doświadczenie i świetną umiejętność przekazywania wiedzy.

Opiekunem szkolenia dotyczącego sieci neuronowych jest Rafał, który od kilkunastu lat zajmuje się Pythonem i analizą danych z wykorzystaniem tego języka.

W miłej atmosferze, z humorem i dużym zaangażowaniem Rafał przeprowadzi Cię przez trudne zagadnienia sieci neuronowych.

Zajrzyj na profil trenera

codi
Rekomendowane szkolenia

Kontynuuj naukę programowania z nami

Język Python ma zastosowanie nie tylko w obszarze budowania modeli predykcyjnych. Za jego pomocą możesz też automatyzować zadania i tworzyć strony internetowe. Zajrzyj na nasze inne kursy i zobacz, w jaki sposób jeszcze bardziej możesz rozbudować swoje kompetencje programistyczne.

Interesują Cię jedynie wybrane tematy?

Indywidualne konsultacje

Nasza oferta zawiera nie tylko szkolenia dla grup. Jeśli wolisz indywidualny tok uczenia i omawianie tylko tych zagadnień, które są Tobie potrzebne, skorzystaj z indywidualnych konsultacji.

W trakcie konsultacji spotykasz się z trenerem sam na sam i możesz realizować własny plan szkoleniowy.

Zarezerwuj konsultacje

Indywidualne konsultacje
Indywidualne konsultacje