Wykorzystaj Pythona w analizie danych

Szkolenie Python uczenie maszynowe

Interesujące ćwiczenia praktyczne Prawdziwe dane do analizy Angażujące, świetnie przygotowane szkolenie

Mamy dla Ciebie godne uwagi szkolenie, na którym za pomocą języka Python nauczysz się tworzyć modele predykcyjne.

W trakcie kursu zrealizujesz kilka projektów analitycznych, w ramach których będziesz próbował przewidzieć np. ceny mieszkań.

Zapisz się na nasz kurs i buduj ciekawe modele predykcyjne.

Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
codi
Najlepsze ze szkoleń analitycznych

Przyjdź na najlepszy kurs z obszaru analizy danych.

24 godziny zegarowe nauki
1 785,00 zł netto (2 195,55 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób

W trakcie szkolenia otrzymasz dużą dawkę przydatnej wiedzy oraz prawdziwe zbiory danych, na których nauczysz się czyszczenia danych, analizy i tworzenia modeli predykcyjnych.

Wybierz termin szkolenia

Python uczenie maszynowe

Jeśli zainteresował Cię nasz kurs, ale nie pasuje Ci żaden z terminów, napisz lub zadzwoń do nas. Postaramy się znaleźć dla Ciebie grupę w terminie, który jest dla Ciebie odpowiedni.

Lokalizacja i termin
x
Zarezerwuj ilość miejsc
Program kursu Python uczenie maszynowe

Sukces naszych kursów tkwi we właściwie dobranych zadaniach

Gwarantujemy, że nie zmarnujesz czasu na naszych szkoleniach. Otrzymasz od nas przydatne informacje i będziesz miał możliwość ich przećwiczenia na interesujących przykładach.

Nasza dbałość o szczegóły i Twoje potrzeby wyróżnia nas na tle konkurencji i pozwala nam realizować najlepsze szkolenia.

zaawansowany system szkolenia
dekoratory, dziedziczenie klas

Część 1

  1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego
    • podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym
    • obszary, którymi zajmuje się machine learning
    • problemy, które można rozwiązać
  2. Podział uczenia maszynowego
    • nadzorowane (supervised) – klasyfikacja i regresja
    • nienadzorowane (unsupervised) – klasteryzacja i reguły asocjacyjne
  3. Pozyskiwanie i przygotowanie danych do budowy modelu
  4. Rodzaje danych wykorzystywanych w machine learning
    • dane uporządkowane
    • dane nieuporządkowane
  5. Projekt analityczny – określanie celu biznesowego (co chcemy przewidywać)
  6. Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
    • przygotowanie obiektu dataframe
    • analiza typów danych
    • uzupełnienie braków w danych
    • przeskalowanie danych
    • redukcja liczby wymiarów
    • wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
    • wyświetlenie rozkładu zmiennych
    • standaryzacja danych – StandardScaler
    • ekstrakcja i selekcja cech
    • metody wizualizacji danych – biblioteka Matplotlib
  7. Podział danych na zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
  8. Metody działania algorytmów

Część 2

  1. Klasyfikacja binarna
    • model przewidujący, czy klient kupi kartę kredytową
  2. Klasyfikacja wieloklasowa
    • analiza tekstu – budowa klasyfikatora w języku Python do analizy opinii klientów
    • klasyfikacja – rozpoznawanie cyfr
  3. Regresja liniowa
    • równanie normalne
    • algorytm spadku gradientowego
    • stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
    • eliminacja wsteczna
  4. Regresja wielomianowa
    • model najmniejszych kwadratów
  5. Regresja logistyczna
  6. Drzewa decyzyjne
    • gini, entropia
    • zyski informacyjne
  7. Lasy losowe
  8. Maszyna wektorów nośnych (SVM – Support Vector Machine)
  9. Naiwny klasyfikator bayesowski – filtr antyspamowy
  10. Algorytm k najbliższych sąsiadów
  11. Metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań
    • niedouczenie i przeuczenie modeli
    • walidacja krzyżowa
    • przeszukiwanie siatki
  12. Biblioteka statsmodels
Szkolenie Python uczenie maszynowe

Twoje umiejętności po szkoleniu

Uczenie maszynowe przestało być niszową dziedziną informatyki.

Obecnie algorytmy uczenia maszynowego napędzają rekomendacje produktów w sieciach sklepowych, pomagają instytucjom finansowym w wykrywaniu oszustw, sterują rekomendowaniem treści w mediach społecznościowych np. na Twitterze, LinkedIn, Facebooku i wyszukiwarce Google.

biblioteka danych z kursu
termin szkolenia
  • poznasz popularne biblioteki do uczenia maszynowego w Pythonie np. statsmodels
  • poznasz narzędzia pracy programistów Jupyter Notebook i Spyder w kontekście ich wykorzystywania w obszarze analizy danych
  • poznasz podstawy statystyki opisowej np. miary tendencji centralnej (średnią, dominantę, medianę)
  • dowiesz się, na czym polega analiza korelacji w statystyce – nauczysz się badać, czy zmienne są ze sobą istotnie statystycznie powiązane
  • dowiesz się, na czym polega w statystyce prawdopodobieństwo – poznasz miary służące do opisywania częstości lub pewności wystąpienia określonego zdarzenia
  • nauczysz się formułować problemy badawcze, rozróżniać próbę kontrolną, badawczą oraz wnioski i obserwacje, stawiać i weryfikować hipotezy, formułować wnioski na podstawie wyników uzyskanych z badania
  • dowiesz się, na czym polega uczenie maszynowe, jakie są rodzaje uczenia maszynowego oraz jakimi obszarami się ono zajmuje
  • zobaczysz jakiego rodzaju dane wykorzystujemy w uczeniu maszynowym oraz dowiesz się, w jaki sposób możemy je pozyskać
  • dowiesz się, jak od podstaw utworzyć projekt analityczny – nauczysz się określać cel biznesowy projektu oraz cechy, które chcesz przewidywać np. określić, którzy studenci ukończą studia, a którym się to nie uda
  • nauczysz się eksplorować dane i przygotowywać je do analizy za pomocą języka Python – będziesz potrafił przeanalizować typy danych, uzupełnić braki, wyznaczyć korelacje pomiędzy zmiennymi i zrobić wizualizację danych
  • poznasz klasyfikację binarną – utworzysz model, za pomocą którego spróbujesz przewidzieć, czy klient kupi kartę kredytową
  • nauczysz się tworzyć modele w klasyfikacji wieloklasowej np. rozpoznawać cyfry
  • poznasz algorytmy regresji liniowej i przy ich wykorzystaniu zbudujesz model do analizy parametrów mieszkania (cena, metraż, lokalizacja) i przewidywania ceny sprzedaży mieszkań
  • nauczysz się korzystać z algorytmów regresji logistycznej – zbudujesz model przewidujący, czy klient dokupi ubezpieczenie do konta
  • poznasz algorytmy drzew decyzyjnych i lasów losowych – zobaczysz, w jakich sytuacjach lepiej sprawdzi się algorytm regresji, a w jakich drzewa decyzyjne i lasy losowe
  • dowiesz się, na czym polega algorytm k najbliższych sąsiadów – zbudujesz model przewidujący na kogo oddasz głos w wyborach
  • poznasz metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań – nauczysz się wybierać model, który najlepiej się sprawdzi w Twoim projekcie
najwyższej klasy certyfikat
dekoratory - zaawansowany kurs
Poszukiwana wiedza w zasięgu Twojej ręki

Czy ten kurs jest dla Ciebie?

Kurs z uczenia maszynowego kierujemy do wszystkich, którzy chcą się zajmować analizą danych i tworzeniem modeli predykcyjnych.

Aby wziąć udział w szkoleniu, powinieneś nauczyć się podstawowych struktur danych języka Python np. zmiennych, instrukcji warunkowych i funkcji oraz poznać narzędzia z biblioteki Anaconda języka Python.

Potrzebne na kurs kompetencje możesz zdobyć samodzielnie lub skorzystać z naszych szkoleń szkolenie na poziomie podstawowym oraz  szkolenie z przetwarzania i analizy danych w bibliotece Anaconda.

Zobacz jak inni oceniają nasze kursy

Kursy polecane przez naszych Studentów

Robimy wszystko, aby dostosować szkolenia do potrzeb Uczestników.

Prowadzimy praktyczne kursy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu możesz ćwiczyć i na bieżąco zadawać pytania. Trener ma wystarczającą ilość czasu dla każdego.

Zapewnimy dla Ciebie komfortową naukę

Zobacz opinie

szkolenie
najlepszy kurs
Najlepsi trenerzy na rynku
Najlepsi trenerzy na rynku
Jesteśmy dumni, że zatrudniamy najlepszych trenerów

Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia

W naszej firmie nie ma przypadkowych osób. Każdy z trenerów zna się perfekcyjnie na obszarze, którym się zajmuje i w interesujący sposób potrafi przekazywać wiedzę.

Opiekunem szkolenia z uczenia maszynowego jest Rafał, który specjalizuje się w obszarze programowania w języku Python i sztucznej inteligencji.

Rafał przeprowadził ponad 400 szkoleń z programowania w języku Python i wraz z innymi z kolegami zbudował i przeanalizował kilkadziesiąt modeli predykcyjnych. Dzięki temu doskonale wie, jakie modele sprawdzają się w poszczególnych projektach i będzie potrafił przekazać tę wiedzę również Tobie.

Zajrzyj na profil trenera

codi
Rekomendowane szkolenia

Kontynuuj naukę programowania z nami

Mamy nadzieję, że uda nam się zainteresować Cię programowaniem oraz uczeniem maszynowymi i zainspirować Cię do dalszej nauki.

Nasz kurs to początek przygody z analizą, który da Ci solidne fundamenty do dalszego zgłębiania zagadnień statystycznych lub poszerzenia wiedzy o obszar sieci neuronowych.

Interesują Cię jedynie wybrane tematy?

Indywidualne konsultacje

W naszej firmie możesz uczyć się dokładnie tego, czego potrzebujesz. Mamy trenerów, którzy znają swoje obszary od A do Z i przygotują dla Ciebie indywidualny kurs.

Jeśli chcesz poznawać tylko wybrane zagadnienia lub porozmawiać z trenerem na temat swoich potrzeb szkoleniowych, skorzystaj z konsultacji.

Zarezerwuj konsultacje

Indywidualne konsultacje
Indywidualne konsultacje