Szkolenie Python uczenie maszynowe
Interesujące ćwiczenia praktyczne Prawdziwe dane do analizy Angażujące, świetnie przygotowane szkolenie
Mamy dla Ciebie godne uwagi szkolenie, na którym za pomocą języka Python nauczysz się tworzyć modele predykcyjne.
W trakcie kursu zrealizujesz kilka projektów analitycznych, w ramach których będziesz próbował przewidzieć np. ceny mieszkań.
Zapisz się na nasz kurs i buduj ciekawe modele predykcyjne.
Przyjdź na najlepszy kurs z obszaru analizy danych.
24 godziny zegarowe nauki
2 350,00 zł netto (2890,50 zł brutto)
Małe grupy do 7 osób
W trakcie szkolenia otrzymasz dużą dawkę przydatnej wiedzy oraz prawdziwe zbiory danych, na których nauczysz się czyszczenia danych, analizy i tworzenia modeli predykcyjnych.
Python uczenie maszynowe
Jeśli zainteresował Cię nasz kurs, ale nie pasuje Ci żaden z terminów, napisz lub zadzwoń do nas. Postaramy się znaleźć dla Ciebie grupę w terminie, który jest dla Ciebie odpowiedni.
Sukces naszych kursów tkwi we właściwie dobranych zadaniach
Gwarantujemy, że nie zmarnujesz czasu na naszych szkoleniach. Otrzymasz od nas przydatne informacje i będziesz miał możliwość ich przećwiczenia na interesujących przykładach.
Nasza dbałość o szczegóły i Twoje potrzeby wyróżnia nas na tle konkurencji i pozwala nam realizować najlepsze szkolenia.
Część 1
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym
- obszary, którymi zajmuje się machine learning
- problemy, które można rozwiązać
- Podział uczenia maszynowego
- nadzorowane (supervised) – klasyfikacja i regresja
- nienadzorowane (unsupervised) – klasteryzacja i reguły asocjacyjne
- Pozyskiwanie i przygotowanie danych do budowy modelu
- Rodzaje danych wykorzystywanych w machine learning
- dane uporządkowane
- dane nieuporządkowane
- Projekt analityczny – określanie celu biznesowego (co chcemy przewidywać)
- Eksploracja i przygotowanie danych do analizy
- przygotowanie obiektu dataframe
- analiza typów danych
- uzupełnienie braków w danych
- przeskalowanie danych
- redukcja liczby wymiarów
- wyznaczenie podstawowych statystyk i korelacji zmiennych
- wyświetlenie rozkładu zmiennych
- standaryzacja danych – StandardScaler
- ekstrakcja i selekcja cech
- metody wizualizacji danych – biblioteka Matplotlib
- Podział danych na zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
- Metody działania algorytmów
Część 2
- Klasyfikacja binarna
- model przewidujący, czy klient kupi kartę kredytową
- Klasyfikacja wieloklasowa
- analiza tekstu – budowa klasyfikatora w języku Python do analizy opinii klientów
- klasyfikacja – rozpoznawanie cyfr
- Regresja liniowa
- równanie normalne
- algorytm spadku gradientowego
- stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- eliminacja wsteczna
- Regresja wielomianowa
- model najmniejszych kwadratów
- Regresja logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- gini, entropia
- zyski informacyjne
- Lasy losowe
- Maszyna wektorów nośnych (SVM – Support Vector Machine)
- Naiwny klasyfikator bayesowski – filtr antyspamowy
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań
- niedouczenie i przeuczenie modeli
- walidacja krzyżowa
- przeszukiwanie siatki
- Biblioteka statsmodels
Twoje umiejętności po szkoleniu
Uczenie maszynowe przestało być niszową dziedziną informatyki.
Obecnie algorytmy uczenia maszynowego napędzają rekomendacje produktów w sieciach sklepowych, pomagają instytucjom finansowym w wykrywaniu oszustw, sterują rekomendowaniem treści w mediach społecznościowych np. na Twitterze, LinkedIn, Facebooku i wyszukiwarce Google.
- poznasz popularne biblioteki do uczenia maszynowego w Pythonie np. statsmodels
- poznasz narzędzia pracy programistów Jupyter Notebook i Spyder w kontekście ich wykorzystywania w obszarze analizy danych
- poznasz podstawy statystyki opisowej np. miary tendencji centralnej (średnią, dominantę, medianę)
- dowiesz się, na czym polega analiza korelacji w statystyce – nauczysz się badać, czy zmienne są ze sobą istotnie statystycznie powiązane
- dowiesz się, na czym polega w statystyce prawdopodobieństwo – poznasz miary służące do opisywania częstości lub pewności wystąpienia określonego zdarzenia
- nauczysz się formułować problemy badawcze, rozróżniać próbę kontrolną, badawczą oraz wnioski i obserwacje, stawiać i weryfikować hipotezy, formułować wnioski na podstawie wyników uzyskanych z badania
- dowiesz się, na czym polega uczenie maszynowe, jakie są rodzaje uczenia maszynowego oraz jakimi obszarami się ono zajmuje
- zobaczysz jakiego rodzaju dane wykorzystujemy w uczeniu maszynowym oraz dowiesz się, w jaki sposób możemy je pozyskać
- dowiesz się, jak od podstaw utworzyć projekt analityczny – nauczysz się określać cel biznesowy projektu oraz cechy, które chcesz przewidywać np. określić, którzy studenci ukończą studia, a którym się to nie uda
- nauczysz się eksplorować dane i przygotowywać je do analizy za pomocą języka Python – będziesz potrafił przeanalizować typy danych, uzupełnić braki, wyznaczyć korelacje pomiędzy zmiennymi i zrobić wizualizację danych
- poznasz klasyfikację binarną – utworzysz model, za pomocą którego spróbujesz przewidzieć, czy klient kupi kartę kredytową
- nauczysz się tworzyć modele w klasyfikacji wieloklasowej np. rozpoznawać cyfry
- poznasz algorytmy regresji liniowej i przy ich wykorzystaniu zbudujesz model do analizy parametrów mieszkania (cena, metraż, lokalizacja) i przewidywania ceny sprzedaży mieszkań
- nauczysz się korzystać z algorytmów regresji logistycznej – zbudujesz model przewidujący, czy klient dokupi ubezpieczenie do konta
- poznasz algorytmy drzew decyzyjnych i lasów losowych – zobaczysz, w jakich sytuacjach lepiej sprawdzi się algorytm regresji, a w jakich drzewa decyzyjne i lasy losowe
- dowiesz się, na czym polega algorytm k najbliższych sąsiadów – zbudujesz model przewidujący na kogo oddasz głos w wyborach
- poznasz metody doboru modeli i poprawienia jakości ich przewidywań – nauczysz się wybierać model, który najlepiej się sprawdzi w Twoim projekcie
Kursy polecane przez naszych Studentów
Robimy wszystko, aby dostosować szkolenia do potrzeb Uczestników.
Prowadzimy praktyczne kursy w małych grupach do 7 osób. Dzięki temu możesz ćwiczyć i na bieżąco zadawać pytania. Trener ma wystarczającą ilość czasu dla każdego.
Zapewnimy dla Ciebie komfortową naukę
Najlepszy na rynku trener opiekunem Twojego szkolenia
W naszej firmie nie ma przypadkowych osób. Każdy z trenerów zna się perfekcyjnie na obszarze, którym się zajmuje i w interesujący sposób potrafi przekazywać wiedzę.
Opiekunem szkolenia z uczenia maszynowego jest Rafał, który specjalizuje się w obszarze programowania w języku Python i sztucznej inteligencji.
Rafał przeprowadził ponad 400 szkoleń z programowania w języku Python i wraz z innymi z kolegami zbudował i przeanalizował kilkadziesiąt modeli predykcyjnych. Dzięki temu doskonale wie, jakie modele sprawdzają się w poszczególnych projektach i będzie potrafił przekazać tę wiedzę również Tobie.
Kontynuuj naukę programowania z nami
Mamy nadzieję, że uda nam się zainteresować Cię programowaniem oraz uczeniem maszynowymi i zainspirować Cię do dalszej nauki.
Nasz kurs to początek przygody z analizą, który da Ci solidne fundamenty do dalszego zgłębiania zagadnień statystycznych lub poszerzenia wiedzy o obszar sieci neuronowych.
Szkolenie GIT i GitHub od podstaw
Poznaj system kontroli wersji GIT oraz platformę GitHub. Na tym szkoleniu nauczysz się od podstaw tworzenia repozytoriów, dodawania i usuwania zmian oraz rozwiązywania konfliktów. Poznasz również dobrze platformę GitHub.
Poświęć kilkanaście godzin i naucz się bezpiecznego wprowadzania zmian w kodzie.
Szkolenie PowerShell od podstaw
Naucz się języka PowerShell aby zautomatyzować żmudne zadania administracyjne. W programie szkolenia kilkadziesiąt przykładów, które będziesz mógł przenieść do swojego środowiska pracy.
Po kursie będziesz potrafił pisać skrypty, którymi wyeliminujesz część manualnych zadań.
Szkolenie SQL Server poziom średnio-zaawansowany
Szkolenie rozpoczynamy od przypomnienia grupowania i złączenia tabel. Następnie przechodzimy do podzapytań i widoków.
Poznasz rozbudowane podsumowania częściowe i zobaczysz, jak upraszać skrypty za pomocą wyrażeń CTE.
Na zadaniach z „prawdziwej” pracy utrwalisz znajomość składni SQL. Nauczysz się zrobić analizy z wykorzystaniem wbudowanych funkcji analitycznych.
110 ćwiczeń praktycznych
100% terminów on-line gwarantowanych
1 080,00 zł netto
Szkolenie SQL Server poziom podstawowy
Na tym kursie zaczynamy przygodę z SQL od podstaw. Prezentujemy relacyjne bazy oraz składnię języka SQL.
Nauczysz się odczytywać dane z bazy i grupować je, łączyć tabele i wyniki zapytań oraz robić modyfikacje w bazie.
Otrzymasz dostęp do rzeczywistych przykładów i scenariuszy. Gwarantujemy, że 16 godzin intensywnej nauki wystarczy, aby samodzielnie zacząć pisać zapytania w SQL.
120 ćwiczeń praktycznych
100% terminów on-line gwarantowanych
990,00 zł netto
Szkolenie Python sieci neuronowe
Kurs przygotuje Cię do tworzenia modeli predykcyjnych w oparciu o sieci neuronowe w bibliotekach Keras i Tensorflow. Dowiesz się, jakie są zasady działania uczenia głębokiego oraz w jaki sposób zbudowana jest sieć neuronowa.
Stworzysz modele używając sieci ANN (Artificial Neural Networks), CNN (Convolutional Neural Networks) oraz RNN (Recurrent Neural Network).
Zobaczysz, jak stosować metryki Accuracy, ROC, MAE, MSE i macierz konfuzji do oceny działania modeli. Porównasz efektywność działania algorytmów sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
95 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
2 450 zł netto
Szkolenie Python poziom zaawansowany
Python jest jednym z języków, które idealnie nadają się do nauki programowania. Możesz używać go pisania skryptów automatyzujących pracę, tworzenia stron www lub prowadzenia analiz.
Na kursie dowiesz się, w jaki sposób, za pomocą Pythona, obsługiwać pliki programu MS Excel oraz pobierać dane ze stron www. Zobaczysz do czego służą pakiety i moduły oraz stworzysz większe programy z małych fragmentów kodu.
Wykorzystasz w programach funkcje, pętle i instrukcje warunkowe oraz zobaczysz, jak tworzyć klasy i gdzie warto ich używać.
115 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 280 zł netto
Szkolenie Python poziom średnio-zaawansowany
Zakres szkolenia obejmuje nie tylko pisanie kodu, ale także testowanie programu, szukanie rozwiązań i ponad 50 konkretnych zadań z pracy w najlepszych firmach IT.
Na kursie utrwalisz znajomość składni Pythona, dowiesz się jak tworzyć oprogramowanie oraz do czego służą poszczególne technologie i narzędzia programistyczne typu IDLE, Visual Studio Code, PyCharm.
Zobaczysz, w jaki sposób przetwarzać duże ilości danych, tworzyć zaawansowane funkcje oraz obsługiwać pliki i foldery.
60 ćwiczeń praktycznych
99% terminów on-line gwarantowanych
1 180 zł netto
Indywidualne konsultacje
W naszej firmie możesz uczyć się dokładnie tego, czego potrzebujesz. Mamy trenerów, którzy znają swoje obszary od A do Z i przygotują dla Ciebie indywidualny kurs.
Jeśli chcesz poznawać tylko wybrane zagadnienia lub porozmawiać z trenerem na temat swoich potrzeb szkoleniowych, skorzystaj z konsultacji.
